캐글 문제 질문..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 캐글에 있는 타이타닉 문제풀이를 보면 훈련데이터를 훈련/검증으로 나누지 않고 훈련데이터 전부를 가지고 랜덤포레스트 학습을 시킨후에, 또 훈련데이터를 가지고 model.score를 평가하는데 훈련/검증안나누고 이렇게 해도되나요? 어떤풀이는 나누고 어떤풀이는 안나누니까 조금 혼동이 됩니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 캐글에 있는 타이타닉 문제풀이를 보면 훈련데이터를 훈련/검증으로 나누지 않고 훈련데이터 전부를 가지고 랜덤포레스트 학습을 시킨후에, 또 훈련데이터를 가지고 model.score를 평가하는데 훈련/검증안나누고 이렇게 해도되나요? 어떤풀이는 나누고 어떤풀이는 안나누니까 조금 혼동이 됩니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 캐글에 보면 작업형2 예상문제가 있는데 이중에 T2-2 당뇨병여부 문제 풀이를 보면 ROC AUC평가에 대한 부분이 전혀없습니다 그리고 최종결과물에 인덱스가 그냥 0부터 쭉되어있는데 ID값을 넣어주는게 좋지 않나요?
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38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-5 . 알고리즘과 친해지기 (2) 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 최빈값 찾기 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet = {} result = [] maxvalue = 0 for char in string: if char.isalpha(): alphabet[char] = alphabet.get(char,0) + 1 for value in alphabet: maxvalue = max(maxvalue, alphabet[value]) for i in alphabet: if alphabet[i] == maxvalue: result.append(i) return result result = find_max_occurred_alphabet print("정답 = i 현재 풀이 값 =", result("hello my name is dingcodingco")) print("정답 = e 현재 풀이 값 =", result("we love algorithm")) print("정답 = b 현재 풀이 값 =", result("best of best youtube")) 영상 안보고 문제만 보고 한번 풀어봤는데 예시의 hello my name is dingcodingco, we love algorithm, best of best youtube 문자열 전부 최빈값이 여러개라서 원본 문제로 가보니 여러개라면 -1을 반환하도록 되어있어서 조금 바꿔서 저는 리스트로 반환하도록 풀어봤는데 이 방법은 어떨까요? 알파벳 아스키코드로 풀 방법은 생각이 안나서 자바에서는 map에 넣듯이 dictionary에 넣어서 풀어보려고 했습니다 max 메소드는 연습할땐 안쓰는게 좋은데 자바 삼항연산자가 파이썬에서 어떻게 쓰는지 몰라서 일단 max로 해봤습니다
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요 네이버와 구글 이메일 트리거가 계속 돌기만 합니다. contacts 만들기 전까지 전 동작이 이상없이 돌아갔는데 제가 뭘 만졌는데 모르겠는데 네이버, 구글 이메일 트리거 모두 계속 돌기만 합니다. 뭐가 문제일까요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
MCP 서버 트리거에 구글 캘린더 걸어 두고 CHAT에 5월 6일 어린이날 다음날 이라는 제목으로 일정 등록 해달라고 했는데 구글캘린더가니 등록은 정상적으로 잘됩니다. 근데 5월 6일( 제목없음) 이렇게 등록이 됩니다. 어린이날 다음날 이라는 제목이 안들어 갑니다. 이런경우 무엇이 문제 인가요?
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[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요... 전 단계 강의 잘 듣고 잘 따라하고 잘 작동되어 본 강의 왔습니다. 그러나 역시나 그냥 쉽게는 보내주길 않네요 ^^ 이번엔 Google인증 문제인데 이미 인증을 해 놓은 상태라 별 문제 없을거라 생각했는데 또 문제가 생긴 모양입니다. 보시면 ID는 선생님 내용과 같은데 비밀번호가 이상하게 나옵니다. 그래서 새로 비밀번호를 생성해 보았습니다. 복사 아이콘이 나와서 비밀번호를 복사해서 n8n으로 돌아가서 Google Contacts에 Secret를 붙였는데 액세스 차담됨으로 나오네요 참 쉽게 넘어가질 않네요 ^^ 해답 부탁합니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
mcp 연결 오류가 납니다. Error in sub-node ‘MCP Client‘ Could not connect to your MCP server 라는데 분명 mcp 서버도 test step를 누르고 했는데 chat 노드가 있는 워크플로우에서 반응을 안합니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요.. ChatPromptTemplate의 from_messages로 메세지를 구성할 때 system값과, user값이 있는데 각 값의 역할과 어떻게 구성해야 하는지 알 수 있나요? 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2회 보면 초반에 이런코드들이 있는것 같습니다. 이부분은 전혀 연습안하고 손안대도 되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님, 안녕하세요. 빅데이터분서기사 외에도 바이브 코딩 관련 영상도 잘보았습니다. 아... 벌써 만료 일이 다가옵니다. ( 2025. 09. 21. 23:59 만료) 2번째 불합격하고 이번이 3번째 도전입니다. (매번 하나씩 꼭 아쉽게 떨어졌어요.) 책도 가지고 있기는 한데, 영상에서만 볼 수 있는 꿀팁을 자주 업뎃 해주시는 것 같아서요. 3번째 시험 볼때까지만 이라도 혹시 연장이 가능한지 문의를 드려봅니다. 혹시 몰라 메일 주소 남겨놓습니다. fluk24@gmail.com 감사합니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
아래 코드에서 create_retrieval_chain에 인자로 combine_docs_chain을 사용하는데요, retrieval_qa_chat_prompt에서 정의한 {context}는 프롬프트에 고정적으로 있어야 하는 부분인가요? 내부적으로 context라는 이름으로 정해져있는 것인지 궁금합니다. retrieval_qa_chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(""" 다음 컨텍스트를 바탕으로 질문에 답변해주세요. 컨텍스트에 관련 정보가 없다면, "주어진 정보로는 답변할 수 없습니다."라고 말씀해 주세요. 컨텍스트: {context} 질문: {input} 답변: """) # 체인 생성 combine_docs_chain = create_stuff_documents_chain(llm, retrieval_qa_chat_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(retriever, combine_docs_chain) # 체인 실행 query = "테슬라 창업자는 누구인가요?" response = rag_chain.invoke({"input": query})
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제목이 곧 질문인데요. Chroma로 생성한 vectorstore객체의 as_retriever매서드와 similarity_search는 내부적으로 같은 알고리즘 혹은 로직을 사용하나요? 그렇다면 이 두가지 매서드의 차이점은 langchain을 사용할 때 편의성 차원에서 as_retriever가 더 좋다 이렇게 알고있으면 되는걸까요? 또한 내부에서 사용되는 검색 알고리즘은 어떤건지 알 수 있을까요? 감사합니다.
미해결
맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
첨부파일이 어딧죠 실습데이터 셋 안 열리는데
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^ 섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다. get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서 # 7. 종합 점수 계산 및 정렬 에 보면 tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score ) 이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다! 2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다. from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o') 같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite' 이런 식으로 진행하고 있습니다. 그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?
미해결
정부 AI 정책 시대! 바이브코딩으로 만드는 공공데이터 AI 서비스 (Google AI Studio)
안녕 하세요. 문의 드립니다 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" docx 파일이 500페이지가 넘습니다. 테이블 목록수가 25개 정도 되는 정보입니다. 이것을 대화창에 넣을 수가 없는데 어떻게 처리하는것이 좋은가요 ? 개별로 나누기도 쉽지 않고 혹시 처리하는방법이 있다면 알려주세요. --감사 합니다--
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍
FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000 COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요?
미해결
강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
해당 강화학습 모델이 어떤 의미를 가지는지 궁금합니다. 그냥 자산배뷴비율 백테스트로 gridsearch식으로 비율을 다르게 해서 지표가 가장 좋은걸 찾는 방법과 강화학습을 사용한것과 어떻게 다른것인지 궁금하네요. 강화학습을 사용했기때문에 리밸런싱 시기마다 자산 등락 경향을 참고해서 다음 최적의 리밸런싱 비율을 구하는건가요?
미해결
장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 과거에 해당 강좌를 구매했던 사람입니다. pycharm 프로 관련 리딤코드가 필요하여 링크를 통해 요청을 드렸는데, 확인이 안되고 있는 듯 하여 글을 남깁니다. 확인 부탁드립니다.
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
n8n에서 GPT노드 ( Message a model)에서 아래와 같이 에러메시지가 나오네요 여기서 막혀서 진도가 안나가네요 Problem in node ‘Message a model‘ The service is receiving too many requests from you OUTPUT 메시지입니다 The service is receiving too many requests from you [item 0] Rate limit reached for gpt-4.1-mini in organization org-wwC56Ak1ePccRgbcItpTvkCH on tokens per min (TPM): Limit 100000, Used 100000, Requested 183. Please try again in 1h19m3.36s. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. You can increase your rate limit by adding a payment method to your account at https://platform.openai.com/account/billing .