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Deep Q-Learning algorithm에 대하여

해결됨

강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지

Deep Q-Learning algorithm에 대하여 target Q와 Q 학습 과정에서 Q값이 학습되면 행동도 target Q와 Q가 같아 지는게 잘 이해되지 않습니다. 처음에는 각각의 서로 다른 행동의 Q값들이 각각의 행동별 Target Q에 동시 학습되는 것으로 이해를 하였는데, 그런게 아닌거 같습니다.

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  • pytorch
hehehe 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

검색기 관련 질문드립니다.

미해결

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장 Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??

  • python
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  • rag
나띵메로 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

unique-constraint 설정 질문드립니다.

미해결

토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1

orm.xml unique-constraint 설정 부분 설명해주신 부분에서 인덱스로서 성능을 위해서, 데이터 중복저장 문제를 위해서 설정을하면 좋다고 말씀해주셨는데요 <index unique="true">설정의 차이점이 뭔지 잘모르겠습니다

  • java
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yamyam_Y 댓글 2 좋아요 0 조회수 166

연습용 예제 파일

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 예제를 학습 할 때, 연습 파일명이 구분이 잘안되어서.... 강의를 보며, 학습할 때는 괜찮은데, 넘버링으로 체계적으로 정리가 안되니, 리뷰하기가 힘든 것 같습니다 ㅠ

  • python
  • 웹-크롤링
ottplus 댓글 1 좋아요 0 조회수 102

2일차 2-2 실습_회귀_모델링 문의

미해결

6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초

안녕하세요? 2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요 MSE : 31.6591796875 MAE : 4.914498329162598 MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?

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  • cnn
gynam 댓글 2 좋아요 0 조회수 115

판다스 강의 ch2_.ipynb자료

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

판다스 강의 ch2_.ipynb자료 어디서 받아용?

  • python
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  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
윤유나 댓글 3 좋아요 0 조회수 179

Studio 3T에 DB insert가 되지 않는 문제를 해결하지 못하고 있습니다 ㅠ

해결됨

남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기

과거 질문들을 보고, insert_one, insert_many를 모두 사용해보았지만... DB생성이 되지 않습니다. 오류 메세지도 뜨지 않아서.. 어디가 잘못 된 건지 캐치하기가 어렵네요ㅠㅠ 혹시.. 살펴봐야할 부분이 있을까요?

  • python
changfly 댓글 3 좋아요 0 조회수 136

DTO 검증 필드에 대한 테스트 코드 작성은 어디까지?

미해결

Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드

DTO의 검증 필드마다 테스트코드를 작성하는게 실무에서 일반적인가요? 이렇게 되면 DTO가 커질 수록 DTO 한개당 테스트 함수가 10~11개 이렇게 필드개수 만큼 나오게 될텐데 실제로 모두 테스트코드로 검증하나요?

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최근호 댓글 2 좋아요 0 조회수 172

@EventListener(ApplicationReadyEvent.class) 관련

미해결

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

@EventListener(ApplicationReadyEvent.class) 와 같은 기능을 사용하기 위해 @Component public class DataInitializer implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent> 를 사용하여 프로젝트를 운영하고 있습니다. 혹시 잘못된 것인지 궁금합니다.

  • spring
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  • spring-data-mybatis
  • spring-jpa
김기정 댓글 1 좋아요 0 조회수 119

CRUD관련: async def get_db() 관련

미해결

FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기

강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼 engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) 했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니... " FastAPI에서 create_async_engine 과 함께 QueuePool 을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함 입니다. QueuePool 은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다." 이렇게 답을 주고... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행 예시코드로 이렇게 주던데... 실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요? 저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()

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  • sqlalchemy
  • FastAPI
moljin 댓글 2 좋아요 0 조회수 166

@ResponseBody 로 도메인 레이어의 MemberRegisterRequest 를 그대로 사용하는 것에 대해서

미해결

토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1

안녕하세요. 토비님, 강의 잘 듣고 있습니다. 🙂 오늘은 강의 내용에서 좀 굉장히 의외인 부분을 발견해서 질문드립니다. 강의 #41. MemberApi와 웹 단위 테스트 에서 MemberRegisterRequest 가 domain 레이어에서 정의했던 클래스임에도, @RequestBody 파라미터 그대로 쓰셨는데, 이 부분이 많이 의외고 우려가 되었습니다. 저렇게 하면 MemberRegisterRequest 클래스의 코드 변경이 api 스펙 변경을 의미하는지가 코드리뷰 상에서 쉽게 보이지 않고 숨겨질 수 있다는 염려가 됩니다. 실제로 MemberRegisterRequest 에 필드를 추가해서 PR 을 올리면 코드리뷰어가 봤을 때 domain 레이어의 특정 모델에 필드가 추가됐을 뿐인 작은 변경으로 보일 것입니다. 그래서 그것이 어느어느 API 의 스펙에 영향을 주는지 알기가 너무 어려울 것 같습니다. 그래서 저는 API 의 스펙이 되는 Request, Response DTO 의 경우 반드시 클래스를 별도로 분리해야한다고 생각합니다. API 스펙은 server 마음대로 변경할 수 있는 서버만의 코드가 아니라 client 와의 계약 문서라고 보기 때문입니다. 그래서 Request/Response 같이 백앤드 엔지니어가 함부로 변경할 수 없는 영역과 맘대로 변경 가능한 영역을 분리해서, 어플리케이션과 도메인 로직의 변화가 API 스펙 변경으로 인한 장애 걱정으로 이어지지 않게 하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이게 근데 단순히 클래스 분리만 해둬도 PR 에서 API 스펙이 어떻게 바뀌는지 쉽게 트래킹이 가능해지기 떄문에 이 부분 만큼은 번거롭더라도 실보다 득이 훨씬 많아서 꼭 분리해야한다고 생각해왔습니다. 이 부분에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.

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woonge 댓글 2 좋아요 1 조회수 188

64강: mysql-connector-python 버전 관련

해결됨

FastAPI 완벽 가이드

mysql-connector-python=9.4.0으로 2025.8.17일 현재의 최신 버전을 설치했더니, engine.connect() 부터 적용이 안되던데... 이유가 궁금합니다. 왠만해서는 안될 이유가 없을 것 같은데... 희한하게 안되더라구요... 궁금해서 질문 남깁니다. 감사합니다.

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moljin 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

docker&airflow 설치 관련 문의

미해결

Airflow 마스터 클래스

현재 맥북으로 진행중인데 강의에서는 도커나 에어플로를 다운받을때 wsl에 커맨드를 쳐서 다운을 받는거 같은데 맥북으로 진행할때는 그냥 터미널에서 진행하면 될까요?

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zxyoii 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

application.yml파일에 작성한 username과 password는 암호화 안해도 되나요?

미해결

자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]

안녕하세요, 보다가 궁금한점이 있어 질문드립니다. 혹시 서버에 배포할 때 실제 운영되는 서비스면 저 비밀번호를 암호화해서 저장해야하는건지 문득 궁금증이생겨서 여쭤봅니다.

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eunno 댓글 2 좋아요 0 조회수 161

1-10 코테 시험에서 collections의 Counter 사용 여부와 복잡도 계산

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 실제로 코테볼때 collections을 import 하지 말라는 제약조건이 있는 경우도 있는지 궁금합니다. (예전에 js로 코테볼때 fetch 말고 xhr 써야된다는 제약조건을 본적이 있어서...ㅋ) 아래 경우는 Counter에서 순회한번 해서 O(N) , for c in s 반복문 O(N) , 조건문은 딕셔너리가 해시테이블이라 O(1) O(N) + O(N) = O(N) 으로 계산했는데 맞나요? 3. 시도해보신 내용 from collections import Counter def solution(s): count = Counter(s) return next((c for c in s if count[c] == 1), "_")

  • python
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  • 알고리즘
  • data-structure
ehrbs2018 댓글 1 좋아요 0 조회수 120

colab, codespace

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

5개의 코스로 이루어진 "기초부터 응용까지, 한 방에 끝내는 파이썬" 을 전부 구매했습니다. 현재 군인이어서 개인 노트북을 사용하기에는 제한이 있어서 colab과 codespace를 사용할 것 같은데 이 두 개만으로 모든 강의를 듣는데 지장이 없는지 궁금합니다.

  • python
김호민 댓글 2 좋아요 0 조회수 69

Google colab

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요. 군 복무중인 대학생입니다. 군대이기 때문에 사지방 컴퓨터로 강의를 들어야하는다는 제한사항이 있어서 google colab으로 ‘프로그래밍 시작하기’부터 ‘고수가 되는 파이썬’까지 수강해야할 것 같은데, 문제가 되는 부분이 있는지 궁금해서 질문 남깁니다!

  • python
댓글 2 좋아요 0 조회수 84

jpa 도서, 강의 병행질문

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 아니요 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. -> 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 도서를 구매하려하는데, 물론 온라인강의가 있겠지만, JPA 관련하여 도서를 통해 더 자세히 공부하고싶어서 로드맵 야생형코스와 병행해서 도서를 봐도 상관없는지 궁금합니다. 아니면 온라인강의자료 및 강의에 다 녹아져있으니 책까지 보는건 두번작업하는 행동인건지 궁금합니다.

  • java
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Cat Developer 댓글 1 좋아요 0 조회수 75

%d에선 .을 통해 자릿수 제한이 안되나요?

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

아래와 같이 작성해봤는데 4자리로 제한이 안되어서 문의 합니다. print('%.4d' % (423111))

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이용채(Yongchae Lee) 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

14-08 수업 확인 요청 드립니다.

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

아래 코드는 강사님의 git에서 가져온 코드입니다. auto // [Next.js 프로젝트] // pages/blog/index.js import { useEffect, useState } from "react"; export async function getServerSideProps(context) { // http://localhost:3000 에서의 쿠키를 API 요청에 활용 const headers = { Cookie: context.req.headers.cookie, }; console.log("headers: ", headers); const url = "http://localhost:8000/blog/whoami/"; const response = await fetch(url, { headers }); const responseText = `상태코드: ${response.status} ${await response.text()}`; // props로 전달한 값이 컴포넌트의 속성값으로 주입 return { props: { message: responseText } }; } // 웹브라우저에 코드가 다운로드된 후에 수행. function WhoamiPage({ message: messageSSR }) { const [messageCSR, setMessageCSR] = useState("no message"); // 컴포넌트 초기화 시에 1회만 실행. useEffect(() => { fetch("http://localhost:8000/blog/whoami/") .then((response) => response.text()) .then((responseText) => { setMessageCSR(responseText); }); }, []); return ( <div> <h2>whoami</h2> <pre>CSR: {messageCSR}</pre> <pre>SSR: {messageSSR}</pre> <hr /> <small>by Next.js</small> </div> ); } export default WhoamiPage; 강의에선 "fetch api 에서 config 설정도 없이 protocol host 포트 번호를 제거하고 호출합니다..."라고 말씀하셨습니다. 그런데 위 코드는 protocol + host + port 번호까지 전부 적혀 있는 상태이지 않나요? 그런 이유로 해당 코드는 localhost:3000/blog에서 CORS 오류가 발생합니다. 저 코드를 사용하신 이유를 잘 모르겠어요.

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bigseoul 댓글 2 좋아요 0 조회수 126

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