안녕하세요, 퇴근후딴짓 선생님~!작년 6차 실기에서 5점 차이로 떨어지고,7차 때는 바빠서 응시를 못했다가 다시 필기 보고8차 실기에 응시하게 된 장수생(…)입니다.6차 때가 혜자였는데… 노력이 부족했던 것 같습니다.바쁘실텐데, 본론을 말씀드리면'age'컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)요 조건에서 선생님께서는df['age'] <= 0요렇게 설정을 해주셨는데요.그런데, 소수점 나이를 생각하면0.1이나 0.2 이런 것도 있을 수 있잖아요?members.csv의 'aget'컬럼 상에는 0~1사이의값은 없습니다만…df['age'] < 1이게 어떨까 싶어 이렇게 여쭈어봅니다.요번 실기 때는 열심히 해서 한 번 후기 남겨보겠습니다.항상 감사합니다~

수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col])이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.].Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여

settings.json 을 검색하면 3가지가 뜹니다. user workspace default 이렇게 3가지 뜨는데, 제가 다 눌러보니 어떤건 영어문장이이 막 나오고, 어떤건 비어있는걸로 나오는데 user 로 하면 될까요?

안녕하세요 강사님Loss 함수가 아닌 y_hat부터 미분 하는 이유가 뭔가요?W_11이 Loss의 결과에 미치는 영향을 알기 위해 Loss함수 부터 미분 해야 하지 않나요?? ㅠ

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있는 학생입니다. 위 문제에서 설명을 보면 새로 저장한 후 위에 3개를 뽑았는데요, 그 대신에 다음과 같이 하면 안될까요? 바로 head(3)을 추가해서 뽑았습니다. 답은 같은데 실제 시험에서 이렇게 해도 될까요?df.sort_values("가격", ascending=False).head(3)

colab 환경에서 Autoencoder를 구현하여 코드를 실행시키면 반복(Epoch)는 완료 되었는데, 결과 이미지가 확인이 되지 않는 경우가 생깁니다. 이런 경우 맨 아래의 plt.waitforbuttonpress()를 주석 처리하시면 빠르게 결과를 확인 할 수 있습니다.[plt.waitforbuttonpress()코드 주석처리][주석 처리 후 결과 확인]혹시나 제가 잘못알고 있는 사항이 있으면 바로 정정 부탁드리겠습니다.

3회 기출문제 작업형2에서 인코딩이 원핫인코딩으로 되어 있는데요. 이걸 레이블인코딩으로 해보려고 보니까 아래와 같은 에러가 떠서요.. 어떤 부분이 잘못됐는지 모르겠어요 ㅠㅠ

안녕하세요.LightGBM의 min_child_samples 와 min_child_weight는 같은 것인가요?둘 다 그 갯수가 되지 않으면 더 이상 child를 만들지 않게 하려는 용도의 parameter인것이죠? 감사합니다.

시험환경 체험링크에서 코딩을 하려고 했는데.위사진처럼 링크를 들어가면 계속 저렇게 뜹니다. ㅠ 이럴땐 어떻게 해야될까요.?? (작업형1 모의고사 부분입니다)

수업에서 DBSCAN 결과가 이렇게 내왔는데 그러면 OUTLIER도 파란색이고 모여있는데도 색깔이 다른 곳들이 있으니 학습이 잘 된 건 아닌 케이스일까요? 감사합니다!

늘 강의 잘 듣고 있습니다! DBSCAN에서 Radius(R)와 Minimum Neighbor number(M)을 가르쳐주시고 Core, Border 개념을 소개해주셨는데 헷갈리는 부분이 있어 질문 드립니다. pdf 자료를 보며 R에 2unit 이렇게 되어 있는데 이 Unit이라는 건 데이터 포인트의 점 크기를 말하는 걸까요? 그리고 정한 M 값 이상의 데이터 포인트들이 R 안에 들어오면 Core고 Border는 R안에 데이터포인트가 M 보다 작은 수만큼 있는 경우, 다른 Core가 R 안에 있는 경우를 말하는 건가요? (R안에 다른 데이터포인트가 하나라도 있으면 Border인지 궁금합니다)

작업형1 모의문제1에서 코딩을 하려고 입력했는데members파일이 저장되지 않아 시작을 하지 못하고 있습니다. 어떻게 해야될까요??

안녕하세요 강사님 오랜만에 다시 복습중입니다.XOR문제 6:30쯤에 입력을 행렬로 만들어서 사용 하는데요그 전까지는 입력을 열벡터로 표현 했었는데 다수의 입력을 표현 할때는 왜 행벡터로 표현이 되었는지 궁금합니다.

(1) Feature scaling 실습 강의를 듣다가 궁금한 점이 있어 질문드립니다! 타이타닉 자료에서 나이에 대한 결측치는 중간값으로 처리하고, Embarked의 경우 drop을 하는 걸로 알려주셨는데요 🙂 원래 없는 값인데 중간 값으로 결측치를 채워주는 것도 그렇구 다른 FEATURE값이 있는데 결측치가 있는 row라고 지워버리는 것도 그렇고 결측치가 주는 영향이 그만큼 크기 때문인가요?? 값이 비어있는 것보다는 평균으로라도 채워놓는 게 좋은 건지, 다른 feature 정보가 있더라도 결측치가 있는 row는 지우는 게 좋은 건지 feature engineering에 대해 제대로 이해하지 못한 것 같아 여쭤봅니다!  (2) SKEW된 FARE에 log를 취해주셨는데요! 사실 그래프만 보면 parch도 sibsb도 한 쪽으로 쏠려있고 한 쪽이 많은 느낌인데 왜 fare만 skew로 log를 취해주신 걸까요? (3) 교재에서는 train_test_split 부분을 이렇게 해주셨는데요! X_train = df_titanic[:700]X_test = df_titanic[700:]y_train = X_train.pop('Survived')y_test = X_test.pop('Survived')X_train, X_test에서 survived 부분을 안 빼줘도 되는 건가요?? 늘 감사합니다!!

타이타닉 탑승자 자료로 Feature scaling을 실습하는 강의에서, heatmap을 그리는 부분을 듣고 있는데요!g=sns.heatmap(df_titanic.corr(numeric_only=True),annot=True,cmap='coolwarm') 교재에는 이렇게 되어 있는데 실제 강의에서는 numeric_only=True 부분을 작성하지 않고도 똑같이 그리셨더라구요! 교재 코드에 해당 부분이 있는 이유가 궁금해 여쭤봅니다! 감사합니다 :)

랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!

feature scaling에서 X_test는 fit_transform이 아니라 transform만 해야한다고 하셨는데요! (logistic regression 실습 18분 부근) 어차피 X_train과 평균과 표준편차가 동일할 거라는 건 이해가 되지만, 미래 값인 X_test의 평균/표준편차를 구할 순 없다는 말씀은 이해가 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ, 그리고 어차피 동일하다면 X_test에 fit_transform을 해도 같은 결과가 나와야 하는 거 아닌가요? 늘 감사합니다!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요위와 같은 에러가 나서 info로 확인해봤는데 df는 데이터프레임형태였습니다..다시 실행해보아도 똑같이 나오는데 어디에서 문제가 있었던걸까요?

안녕하세요. 강의 영상을 보면서 Korea Central 지역에 Quotas 요청을 보냈는데 아래와 같이 나오면서 승인이 안되네요QMS Update - Status: ResourceType: crpCores { Quota Bucket: TotalLowPriorityCores Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time State: SpotVMNotAllowedForPayGCustomer Current Quota: 3 New Quota: 16 } Properties: [location, koreacentral] } Korea South 지역에 요청해도 동일하게 되지 않습니다. 어떻게 해야할까요?QMS Update - Status: ResourceType: crpCores { Quota Bucket: TotalLowPriorityCores Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time State: SpotVMNotAllowedForPayGCustomer Current Quota: 3 New Quota: 16 } Properties: [location, koreasouth] }

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 데이터 분석을 위한 파이썬 기초2 / 2:44 관련 문의드립니다. sort()함수를 이용하면 list 내의 문자를 가나다순 정렬가능하므로, 해당 리스트에서 가나다순 정렬되면 아래와 같이 되어야할 것 같은데,to be: [동그라미', '네모', '세모',]강의 및 실습해보니, 다음과 같이 실행되어 문의드립니다.to be: ['네모', '동그라미', '세모']