이번에 커버링 인덱스를 설명하시면서 아 대충 왜 빠르게 조회가 되는지 이해가 되기 시작했습니다. 그런데 최근에 했던 프로젝트 중에 이와 비슷한데 왜 성능이 개선되었는지 모르는 것이 하나 있습니다. 아래 부분인데요..일단 created_at 은 index 가 적용되지 않았음을 알려드립니다. select ep1_0.employee_post_id, ep1_0.access_url, ep1_0.contact, ep1_0.contents, ep1_0.member_id, m1_0.member_id, m1_0.access_url, m1_0.authority, m1_0.birth_day, m1_0.email, m1_0.login_id, m1_0.name, m1_0.nick_name, m1_0.password, m1_0.personal_link, m1_0.personal_statement, m1_0.sex, m1_0.tmp_password, m1_0.twitter_link, m1_0.youtube_link, ep1_0.payment_amount, ep1_0.payment_method, ep1_0.title, wft1_0.work_field_tag_id, wft1_0.name, ep1_0.career_year, ep1_0.created_at, ep1_0.updated_at from employee_post ep1_0 left join work_field_tag wft1_0 on wft1_0.work_field_tag_id=ep1_0.work_field_tag_id join member m1_0 on m1_0.member_id=ep1_0.member_id where wft1_0.work_field_tag_id=1 order by ep1_0.created_at desc, ep1_0.employee_post_id desc limit 0,10;이것을 explain analyze 한다면 Limit: 10 row(s) (cost=1088 rows=10) (actual time=39.1..39.1 rows=10 loops=1) -> Nested loop inner join (cost=1088 rows=1968) (actual time=39.1..39.1 rows=10 loops=1) -> Sort: ep1_0.created_at DESC, ep1_0.employee_post_id DESC (cost=399 rows=1968) (actual time=39..39 rows=10 loops=1) -> Index lookup on ep1_0 using FK_work_field_tag_TO_employee_post (work_field_tag_id=1) (cost=399 rows=1968) (actual time=0.0949..7.91 rows=1968 loops=1) -> Single-row index lookup on m1_0 using PRIMARY (member_id=ep1_0.member_id) (cost=0.25 rows=1) (actual time=0.011..0.011 rows=1 loops=10)이렇게 나오고 성능이 무척 안좋은 것을 볼 수 있었습니다(using filesort 가 직접적인 원인)  근데 문제는 member 에 대한 inner join 을 빼면 -> Limit: 10 row(s) (cost=398 rows=10) (actual time=10.5..10.5 rows=10 loops=1) -> Sort: ep1_0.created_at DESC, ep1_0.employee_post_id DESC, limit input to 10 row(s) per chunk (cost=398 rows=1968) (actual time=10.5..10.5 rows=10 loops=1) -> Index lookup on ep1_0 using FK_work_field_tag_TO_employee_post (work_field_tag_id=1) (cost=398 rows=1968) (actual time=0.0712..6.03 rows=1968 loops=1) 위와 같이 나오면서 성능이 무척 개선된다는 점입니다. 제가 보았을 떄 핵심적인 부분은 10 rows per chunk 입니다.  혹시 10 rows per chunk 같은 키워드는 언제 언제 발생하는지 알 수 있을까요??(왜 member에 대한 join 을 빼면 나타나구, wft1_0 을 left outer join 을 하는 것은 영향이 없는지..)mysql 공식 문서를 계속 뒤져도 발견하지 못했습니다.  강의와 관련 없는 부분이라고도 생각하실 수 있는데 이런 질문 해서 정말 죄송합니다.. 관련해서 블로그 정리한 거 혹시 필요한 정보가 있을 수도 있으니 링크 남겨놓겠습니다...https://velog.io/@dionisos198/Query-DSL-%EC%84%B1%EB%8A%A5-%EA%B0%9C%EC%84%A0-%EB%B0%8F-fetch-join-%EA%B3%A0%EC%B0%B0                  

RedisConfig 클래스에서 @Bean을 이용해서 @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redis = new RedisTemplate<>(); redis.setConnectionFactory(factory); redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redis.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redis.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redis.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); return redis; }해당 코드를 통해 RedisTemplate를 빈으로 등록한걸 확인했는데요.근데 왜 RedisCommon 클래스 쪽에선 해당 Bean을 사용하지 않고 RedisTemplate<String,String> 을 사용하나요?Bean으로 등록한건 RedisTemplate<String,Object>인데 그럼 스프링에서는 만들어 놓은 RedisTemplate<String,Object>을 사용하지 않고 새로운 RedisTemplate<String,String>을 만들어서 주입하는 걸로 알고있습니다.저 Bean으로 등록해놓은 RedisTemplate<String,Object>의 직렬화 및 역직렬화에 사용될 객체를 집어넣어주는 코드는 Redis 전체 설정인가요?? 저렇게 하면 RedisTemplate<String,String>에도 적용이 되는건가요??- 강사님의 이론편을 안봐서 제가 이해가 잘 안가는 것 일 수도 있습니다 ㅠㅠ실제로 RedisConfig 클래스에서 정의한 RedisTemplate<String, Object>와 RedisString에서 정의한 RedisTemplate<String,String>의 해시코드를 비교해봤는데 서로 다른 값이 나왔습니다.@Service @RequiredArgsConstructor public class RedisString { private final RedisTemplate<String, String> template; private final RedisTemplate<String, Object> template2; // RedisTemplate@544e3679RedisConfig에서 스프링의 빈 초기화시 로그 // RedisTemplate@544e3679RedisString에서 찍은 template2 로그 // StringRedisTemplate@6d5bb599 RedisString에서 찍은 template 로그  

https://velog.io/@ghwns9991/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%EB%B6%80%ED%8A%B8-3.2-%EB%A7%A4%EA%B0%9C%EB%B3%80%EC%88%98-%EC%9D%B4%EB%A6%84-%EC%9D%B8%EC%8B%9D-%EB%AC%B8%EC%A0%9C스프링 3.2 부터 uri 관련 매개변수 어노테이션을 잘 인식하지 못한다고 하나 봅니다. 저는 윗 글의 두 번째(-parameters) 방법으로 해결했습니다.

https://www.inflearn.com/community/questions/1516484해당 게시글의 답변중 아래 문장이 이해가 잘 안갑니다 ㅠ 물론, 삭제된 데이터가 극히 적다면, 위 비용은 딱히 문제가 안될 수도 있긴 합니다.삭제되지 않은 데이터가 훨씬 많다면, 조건에 일치(isDeleted=false)하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로, 스캔하는 범위는 어차피 적을테니깐요.하지만 삭제된 데이터가 많아질수록 조건에 일치하는 데이터를 찾기 위해 스캔하는 범위가 길어질 수 있으므로, 인덱스를 걸어둬야 빠르게 조회가 가능합니다!인덱스를 걸지 않았을때 삭제되지 않은 데이터(isDeleted = false)가 훨씬 많다면 스캔하는 범위가 적은 이유를 잘 모르겠습니다..인덱스가 없으면 삭제된 데이터가 많든, 많지 않든 무조껀 풀 스캔을 해서 스캔 범위는 똑같은게 아닌걸까요?또한, 데이터 연속성도 스캔할시 관련이 있는건지 궁금합니다.인덱스가 없을때 where isDeleted = false 쿼리 실행시 id가 4번까지만 스캔해서 스캔 범위가 적은걸까요?ㄸ직전 조건와 같을때 위와 같이 데이터가 흐트러져있다면 풀스캔을 하는 걸까요? 인덱스 공부좀 해야겠네요 흙흙  

테스트 실행 시 "ClassNotFoundException" 에러 나시는 분들은 https://bit.ly/4hIOchi 이 글 한번 참고해보세요. 이 글 보고 해결했습니다.

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다!현재 개인 프로젝트에 Redis를 적용해보려고 합니다.구현하려는 기능은 주식 가격 요청 API로, 동일한 주식 종목을 여러 번 호출했을 때 캐시에서 값을 가져오는 로직입니다.Redis 외에도 Memcached라는 인메모리 캐시 서버가 있는데, 이 두 가지 서버 중 어떤 기준으로 선택하는 것이 좋을지 고민입니다.기술을 선택할 때, 근거를 명확히 하는 연습을 하는 것이 중요한가요?예를 들어, Redis는 리스트, 셋, 해시, 정렬된 셋 등 다양한 데이터 구조를 지원하고, 영속성 기능도 제공하는데, 이런 이유로 Redis를 선택해야 한다고 말할 수 있을까요?제가 구현하는 기능은 단순 조회 기능이라 Memcached도 적합할 수 있을 것 같지만, 이를 다른 사람들에게 설득할 근거와 이유는 어떻게 제시하는 것이 좋을까요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요.select * from article where board_id = 1 order by article_id desc limit 30;해당 쿼리에서 강사님은 Extra에 null인데 제가 실행하면 using where가 나오네요.using filesort는 안나오는데 크게 상관 없는 부분일까요?

강의 내용 중, redis 를 docker-compose 로 묶어 한번에 띄우도록 설정한 모습을 확인할 수 있었습니다. 이렇게 되면 서버 코드의 변경점이 생겨 수동 재배포를 진행하게 될 때, docker-compose 파일로 실행하게 될 것 같습니다. redis 도 일종의 db라고 생각이 되는데, 서버의 코드가 업데이트 되면 redis 를 다시 docker로 띄운다는 가정이 생기는 것 같은데, 맞는 접근법인지 궁금합니다.초기 ec2 설정 단계에서 단순히 redis 를 설치해서 사용하면 되지 않나 라고 생각이 됩니다. 만약 캐시 전략의 변경이나, 캐시 데이터의 정합성? 문제가 우려된다면 key를 모두 날려주는 cli 를 실행시키는 방법이 더 유욜할 것 같은데, 강의 편의와 docker-compose 의 유용성을 설명하기 위한 강의 챕터인가요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.좋아요 수 구현 부분 강의를 듣고 따라하던 도중 문제가 생겼습니다.ArticleLikeCount의 엔티티에서 version에 @Version을 붙이고 난 후, 테이블의 값을 모두 삭제하고 나서 테스트를 돌리면 에러가 발생합니다. 계속해서..Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect):위 에러가 계속 발생하네요.테스트는 like 메서드를 실행했습니다.이상하게도 강사님 코드로는 정상 작동이 되어서, 그대로 복사해서 붙여넣기로 가져와서 돌려보면 안되네요.테이블에 데이터가 이미 존재하면 그때부터는 정상적으로 되는 것 같은데, 테이블이 비어있으면 에러가 발생합니다 ㅜㅜ혹시라도 확인하실 수 있도록 제 프로젝트 파일을 압축해서 올려놓은 링크 공유하겠습니다. ㅜㅜhttps://drive.google.com/file/d/1H9UR9UXZhgmBH-XrXoXPc2-dgrixF7b-/view?usp=drive_link

페이지 번호 공식은 다음 버튼 활성화 유무만 판단하는 거고 이전 버튼 유무는 프론트에서'만' 제어하는 걸까요? 프론트에서도 페이지 번호 공식을 알고 있는걸까요? 2:50초 11~20번 페이지에 있을때프론트에서 계산한값(601) == 백엔드에서 내려준 값(601)=> 같으므로 '다음' 버튼 활성화 프론트에서 계산한값(601) == 백엔드에서 내려준 값(500)=> 601 미만 이므로 '다음' 버튼 비활성화 (강의 넘 재밌어요. 게임 하는거 보다 재밌다..)

22:40에 서브 쿼리를 제시해주셨는데요.쿼리를 분리하여 애플리케이션 로직으로 풀수 없을때만 nativeQuery를 사용해서 서브쿼리를 즉시 적용하시는 걸까요? 아니면 서브쿼리를 적극적으로 사용하시는 걸까요? 대규모 트래픽 환경에서는 Jpa, Querydsl를 단순한 기능에 사용할때도 조심해서 써야할 것 같아요.. 팀 컨벤션이 도메인을 풍부하게 활용하는 거라면 nativeQuery는 지양해야 할것 같기두 하네요. 지식이 부족해서 가정만 하게 되네요 ㅠ.ㅠ답변 부탁드립니다~ (반복 학습 필수네요. 강의 1분 1초를 씹고 뜯고 맛보고 즐기면서 공부하겠습니닷!)  

XxxRequest / XxxResponse 클래스를 controller 패키지 하위가 아닌 Service 패키지 하위에 두신 이유가 궁금합니다. 의존성 방향을 Controller부터 단방향을 유지하기 위해 하신것으로 유추 하는 바입니다. 하지만 XxxRequest / XxxResponse가 service 패키지 클래스에 있는게 조금 어색해 보여서요. 저는 controller 하위 패키지에 requeset / response를 두고facade 혹은 service에 클래스로 묶어서 넘길경우 에는는 domain 계층에 만든 dto를 생성해서 넘깁니다. 제가 생각한게 맞는지 답변 부탁드립니다~ (강의 최고입니다. 저만 듣고 싶어요 흙흙) 

안녕하세요 강사님. 강의 마지막에 API서브모듈에서 직접 MySQL로 여러 쓰레드가 JPA save를 통해 INSERT하는 과부하가 발생하던 것을 카프카를 통해서 처리량을 조절할 수 있다고 말씀하셨습니다. 카프카를 사용하는 것만으로도 처리량이 조절된다는 뜻이 잘 이해가 가지 않습니다. 특히 컨슈머서브모듈에서 보여지는 로그를 확인해보면 여전히 단 건으로 SQL들이 전송되는 것을 확인할 수 있었는데요. 배치방식으로 여러 SQL을 한데 모아 한번에 SQL횟수를 줄여주는 것을 기대했으나 그렇지 않아 어떤 원리로 처리량이 줄어드는 것인지 이해를 못했습니다ㅠㅠ

안녕하세요.문제점 해결하기 강의에서 실습을 잘 진행했습니다.실험을 하며 결과를 관측하던 중,@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @RequiredArgsConstructor @Entity public class Coupon { @Id @GeneratedValue private Long id; }위와 같이 @GeneratedValue를 적용하면로그패턴도 달라지고 성능이 급격하게 나빠지더라고요 @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)로 지정하면 실습이 잘 진행됩니다.왜 이런차이가 발생하는지 알 수 있을까요?strategy를 선택하지 않으면 AUTO이며 이는 mysql에서 IDENTITY를 선택한 것과 같게 나와야하는데 예상과 달라 질문드려봅니다.  

안녕하세요."조회수 어뷰징 방지 정책 구현" 강의의 ViewApiTest.viewTesst를 실행한 다음redis가 동작하는 docker에 접속해 redis-cli를 실행하고 "keys *" 명령어를 실행하면,distributed lock이나 조회수에 관련된 key를 찾을 수 없습니다.database 0~15를 돌며 "keys *"를 실행 했을 때 (empty array)를 응답 받고 있습니다.어떤 방법으로 결과를 확인할 수 있을까요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 댓글 최대 2 depth - CUD API 테스트 & 테스트 데이터 삽입 강의 시청 중 Test 코드에서 void delete()를 실행하면 이미지와 같이 테스트는 통과를 합니다그런데 mysql에서 명령어를 입력을 하면 deleted에는 그대로 0으로 되어 1로 변경되지 않는 문제가 있어 이전 영상을 다시 보며 모든 코드를 확인하였는데 코드는 동일하고 create, read test는 생성되고 조회되며 delete만 테스트만 실행되고 넘어가고 있습니다. 지금까지 작성한 코드 첨부합니다.https://drive.google.com/file/d/1O51-OdLHnOVnMoywcGP_h1aWoroFleF3/view?usp=drive_link 

파일만 가지고 가서 다른곳에서 실행하고 싶은데 ISO 이미지 포함이 안되도 되나요?? 위 설정대로 하면 가져오기만 해도 실행이 될까요? 초반에 .vbox 머신추가했던것 처럼 하고 싶습니다. 수업 듣는 내내 궁금했는데 저기가 원천으로 사용하는 5개 테이블의 create 문을 알고싶습니다. 어떤 컬럼이 있고 각 컬럼들은 무엇을 의미하는지는 강의나 교안에 잘 안나와 있어서 한눈에 안들어 올때가 있었습니다. 테이블정의서를 그려서 좀 보고 싶습니다.

 mv를 했는데 파일이 사라지기만 하고 옮겨지지 않습니다

모니터링을 하고 싶은데 위 에러가 뜨더니 이후엔 Magnagement를 켜면 나머지 기능들에 에러가 나서 작동이 아예 안되는 수준입니다.

 이런 에러가 자주 나는데 왜 나는 걸까요? 쿼리실행시 가끔 떠서 여쭤봅니다