14:42 에서 Snowflake 알고리즘으로 articleId를 생성한 후 DB에 저장된 121530268440289280L값을 사용해서 테스트 코드를 작성하시는 것을 보고, 실제로 Snowflake를 도입해서 Id를 생성하고 같은 방식으로 테스트 코드를 작성한다면 DB에 종속적이라서 반복적으로 테스트 코드를 실행할 때 테스트 코드의 유지보수에서 문제가 발생할 수 있을 거라는 생각이 들었습니다. 이런 문제를 막기 위해서 테스트 시에는 Mock 객체를 사용해 미리 정해진 Snowflake가 고정 ID 값을 반환하도록 하는 방식으로 테스트 코드를 작성하는게 맞는건지 궁금해서 질문글을 남기게 되었습니다.
2025년 7월 5일 기준으로 학습 레포에서 가져온 main.tf를 기반으로 apply 명령을 실행하면 아래와 같은 에러가 발생합니다. terraform apply ╷ │ Error: Unsupported argument │ │ on main.tf line 279, in resource "aws_eip" "app": │ 279: vpc = true │ │ An argument named "vpc" is not expected here. 에러 발생 이유는 aws_eip 리소스 블록에서 vpc = true 옵션을 더이상 지원하지 않기 때문에 발생한다고 합니다. 따라서 280라인에 vpc = true 를 제거하면 해결됩니다. https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs/guides/version-5-upgrade?utm_source=chatgpt.com#resourceaws_eip_association
게시글을 보면 한 개의 게시물 아래에 댓글이 쭉 나열되어 있습니다. 댓글을 확인할 때 page가 아닌 쭉 스크롤(infinite-scroll) 하면서 확인 하는 것인데 게시물 댓글에 왜 page와 pageSize가 필요한 것인지 모르겠습니다. 게시물의 댓글의 갯수를 말씀하시는 거라면 몇 개의 댓글을 불러오는지 이해가 가는데... 혹시 page와 pageSize가 단순히 두 단어를 말씀하시는 게 맞나요? 아니면 comment_count와 같은 게시물 갯수를 말씀하시는 건가요? @Test void readAll() { CommentPageResponse response = restClient.get() .uri("/v1/comments?articleId=1&page=1&pageSize=10") .retrieve() .body(CommentPageResponse.class); System.out.println("response.getCommentCount() = " + response.getCommentCount()); for (CommentResponse comment : response.getComments()) { if (!comment.getCommentId().equals(comment.getParentCommentId())) { System.out.print("\t"); } System.out.println("comment.getCommentId() = " + comment.getCommentId()); }
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다. 댓글 수나 조회수 쪽에서, likeCount, viewCount가 없는 경우 init을 통해 생성해주는 방식을 사용하고 있는데, 처음부터 게시글과 게시글의 조회수 객체를 같이 생성하는 방식을 사용하지 않는 이유가 있을까요? 게시글이 있다면 게시글 조회수 객체도 같이 존재하고, 이 둘의 객체 생명주기는 같아야 한다고 생각하는데, 강의가 순차적으로 진행됨에 따라 이전에 db에 생성된 값들이 존재하기 때문에 이렇게 하신건지 궁금합니다!! 그리고 처음부터 같이 생성할 수 있다면 다른 프로젝트에서 그 방법을 선택하는 게 나을까요? 감사하빈다!!
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4강 트랜잭션과 락 트랜잭션과 락 관련 챕터를 수강 중입니다. 쿠폰 동시성 발급 사례를 보여주셨는데, 락이 필요하고, 왜 동시성 문제가 일어나고 어떻게 해결하는지에 대해 이해하고 있습니다. 쿠폰 동시성 발급 사례에서 코드를 보면 단순히 max값을 보고 current값을 증가하는 코드를 이용해 "락이 걸려있지 않아 의도대로 동작하지 않음"을 보여주시는 것 같습니다. 이런 사례 관련해서 많은 사람들이 "낙관적 락", "비관적 락"에 대해 공부하고, "비관적 락으로 해결"로 마무리를 하는 것 같습니다. 근데 저는 비관적 락이 아니라, query를 직접 작성해서 SELECT와 UPDATE를 한번에 사용할 수 있지 않을까 라는 관점에서 "원자적 업데이트"를 사용했습니다. 비관적 락: select + for update -> update 원자적 업데이트: update + where current < n 물론 select와 update를 한 번에 해결하는 상황이 아니라, 로직이 중간에 추가되면 비관적 락을 써야된다는 것을 알고 있습니다. 하지만 다른 사람들의 블로그를 보면 하나의 쿼리로 해결할 수 있는 상황을 비관적 락으로 해결하는 게 맞는건가 라는 의문이 들었습니다. 아무튼 이런 배경에서 질문은 아래와 같습니다. 비관적 락이 아니라 원자적 업데이트 라는 말을 이력서에 쓰면 더 도움이 될까요? 실제는 SQL 쿼리 하나 작성한건데, 비관적 락이 더 있어보이는 느낌인 거 같다...? 비관적 락으로 해결해야 되는 상황을 만들고 싶은데, select와 update 사이에 어떤 로직을 추가해야할까요? 기획을 변경 가능한 상황입니다! 외부 API: 결제말고 다른 거... 문자 알림? 다른 테이블 조회 또는 업데이트: SQL join문 잘 짜면 해결되는 거 아닌가... 위 내용과 관련해서 작성한 블로그 글입니다. https://velog.io/@suhwani/QRworld-동시성-해결-원자적-업데이트 감사합니다!
안녕하세요 ! 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. hot article 부분에서 헷갈리는 부분이 있어서 질문 남깁니다. hot article 을 저장할때, article 의 생성 날짜 기준으로 저장하기 때문에, 생성 시간이 아닌 다른 날짜에 hot article이 되더라도, 생성 시간이 key가 되어 그 생성 시간 날짜에 저장이 되는 것이 맞나요 ?
안녕하세요 선생님 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 댓글 create 구현에서 findParent() 함수를 구현할때, .filter(Comment::isRoot) 이런 코드가 있는데, 애초에 parentCommentId 에 root 댓글이 아닌 댓글의 ID가 존재하면 안되는 것 아닌가요 ? 존재하면 안되는 경우를 filter 로 걸러주는 것 같아서 필요한 코드인지 의문이 들어 질문 남깁니다.
select car_number, avg(battery) as battery_avg from SmartCar_Status_Info where battery < 60 group by car_number; Hue에서 이 쿼리 돌리면 아래 에러가 뜹니다.. chat gpt 통해서 hue_safety_valve.ini에 대한 Hue 서비스 고급 구성 스니펫에 아래 내용도 추가했는데 해결이 안됩니다. 이것 때문에 더이상 진도를 못 나가고 있어서 도움 부탁드려요. [yarn_clusters] [[default]] log_url_template= http://server02.hadoop.com:8042/node/containerlogs/${container_id}/${user} 500 Server Error: Server Error for url: http://server02.hadoop.com:8042/node/containerlogs/admin?doAs=admin Error 500 Server Error HTTP ERROR 500 Problem accessing /node/containerlogs/admin. Reason: Server ErrorCaused by:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 4 at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.webapp.NMWebAppFilter.containerLogPageRedirectPath(NMWebAppFilter.java:81) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.webapp.NMWebAppFilter.doFilter(NMWebAppFilter.java:62) at com.sun.jersey.spi.container.servlet.ServletContainer.doFilter(ServletContainer.java:829) at com.google .inject.servlet.ManagedFilterPipeline.dispatch(ManagedFilterPipeline.java:119) at com.google .inject.servlet.GuiceFilter$ 1.call (GuiceFilter.java:133) at com.google .inject.servlet.GuiceFilter$ 1.call (GuiceFilter.java:130) at com.google .inject.servlet.GuiceFilter$ Context.call (GuiceFilter.java:203) at com.google .inject.servlet.GuiceFilter.doFilter(GuiceFilter.java:130) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.security .http.XFrameOptionsFilter.doFilter(XFrameOptionsFilter.java:57) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.security .authentication.server.AuthenticationFilter.doFilter(AuthenticationFilter.java:644) at org.apache.hadoop.security .authentication.server.AuthenticationFilter.doFilter(AuthenticationFilter.java:592) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.lib.StaticUserWebFilter$StaticUserFilter.doFilter(StaticUserWebFilter.java:110) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2$QuotingInputFilter.doFilter(HttpServer2.java:1553) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.NoCacheFilter.doFilter(NoCacheFilter.java:45) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doHandle(ServletHandler.java:583) at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:143) at org.eclipse.jetty.security .SecurityHandler.handle(SecurityHandler.java:548) at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doHandle(SessionHandler.java:226) at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doHandle(ContextHandler.java:1180) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doScope(ServletHandler.java:513) at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doScope(SessionHandler.java:185) at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doScope(ContextHandler.java:1112) at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:141) at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerCollection.handle(HandlerCollection.java:119) at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:134) at org.eclipse.jetty.server.Server.handle(Server.java:539) at org.eclipse.jetty.server.HttpChannel.handle(HttpChannel.java:333) at org.eclipse.jetty.server.HttpConnection.onFillable(HttpConnection.java:251) at org.eclipse.jetty.io .AbstractConnection$ReadCallback.succeeded(AbstractConnection.java:283) at org.eclipse.jetty.io .FillInterest.fillable(FillInterest.java:108) at org.eclipse.jetty.io .SelectChannelEndPoint$ 2.run (SelectChannelEndPoint.java:93) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.executeProduceConsume(ExecuteProduceConsume.java:303) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.produceConsume(ExecuteProduceConsume.java:148) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.run (ExecuteProduceConsume.java:136) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool.runJob(QueuedThreadPool.java:671) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool$ 2.run (QueuedThreadPool.java:589) at java.lang.Thread.run (Thread.java:748) (error 500)
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3챕터 인덱스 파트 수강 중 질문 1. "기존 API 응답 시간에서 **를 개선하여 **ms까지 빨라졌다." 이런 식으로 문구를 작성하라고 하셨는데, 기존 API 시간이 너무 크면 어떻게 해야할까요? API 성능 측정을 하려면 데이터를 넣어야하니까 각 테이블마다 백만 건을 넣어놓고 테스트를 했는데, 개선 전 응답 시간이 너무 오래 걸려서 그걸 그대로 써도 될지 모르겠어요. 강의 중 index파트에서 통계 테이블을 만들어서 @scheduled로 개선하는 부분을 제 프로젝트에 적용했는데, 데이터를 넣을 때 다른 API 성능을 측정하면서 각 테이블 당 백만개, 1:N관계일 때는 1개당 10개씩으로 해서 총 천만개 넣어놓은 상태입니다. 데이터가 너무 많아서 통계 테이블 만들기 전인 상태에서 COUNT 쿼리를 할 때 JOIN하는 테이블은 3개로 각 백만개, 이백만개, 천만개 데이터가 들어가있어서 약 20-30초 가량 쿼리가 실행이 됩니다. 근데 이력서에 "23초 걸리는 통계 데이터 조회 API를 통계 테이블을 만들고 @scheduled를 활용해 5분마다 갱신하고, 갱신된 데이터를 가져오도록 개선하여 **ms로 개선되었다." 라는 문구를 쓰려니까 23초라는 수치가 "인위적으로 드라마틱한 개선을 위하여 만들어낸 수치 아닌가?" 라는 의문이 들 수 있을 것 같아서 어떻게 하면 좋을까요? 물론!! 23초가 나온 근거라고 해야할지... 그 퍼포먼스 테스트 결과는 있고, 일부러 조작하지 않고 데이터가 많아서 그렇다! 라고 설명은 할 수 있겠지만, 이력서에 들어가는 수치를 보면 위에서 얘기한 것 같은 의심이 먼저 들 것 같아서 질문 드립니다. ㅠㅠㅠㅠ
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? -> 2-4 설정 부분 듣고 있습니다! 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? -> Caused by: com.mysql.cj.exceptions.WrongArgumentException: !AuthenticationProvider.BadAuthenticationPlugin! bootRun 실행 중 계속해서 !AuthenticationProvider.BadAuthenticationPlugin! 예외가 발생하면서 실패가 뜹니다. 인터넷 검색했더니 MySQL 사용자 인증 plugin을 mysql_native_password 로 변경하는 방법이 있어서 변경해보았지만 계속해서 해결하지 못해서 문의 드립니다.
