claude api 방식이라고 되어있는데, 기존 구독 요금제 형식으로는 구현이 어려울까요?

혹시 하루에 앱 대량등록시 개발자 계정 패널티 받는 경우도 있을까요?클로드한테 물어보니 정지먹을수있다던데 제한받지 않는 개수가 몇개정도 될까요.

인코딩시 concat을 사용하는 상황에 대해 질문이 있습니다.1.train과 test의 unique한 값을 비교해서(set에 넣어서)1) 만약 종류가 완전히 같을 경우one-hot 인코딩 : train, test 각각 get_dummieslabel 인코딩 : for문 내부에서 train은 fit_transform, test는 transform2) 갯수는 다르지만 train의 종류가 test의 종류를 모두 포함 할 경우one-hot 인코딩 : concat한 후 get_dummies 한 후 분리label 인코딩 : for문 내부에서 train은 fit_transform, test는 transform3) 각자 서로에게 없는 종류를 가진 경우one-hot 인코딩 : concat한 후 get_dummies 한 후 분리label 인코딩 : concat한 후 fit_transform 한 후 분리이렇게 구분하면 되는건가요? 2.또한 궁금한게, 굳이 저렇게 상황별로 외우지 말고 그냥 무조건 concat해서 인코딩 후 분리하는 전략은 어떤지 의견이 궁금합니다.

Colab에서 머신러닝을 하루던 일주일이던 주기적으로 실행해주라고 하셨는데, 매번 실행할때마다 새노트를 만들어서 하면 될까요? 아니면 기존에 실행했던거 들어가서 다시 실행하면 되나요?

작업형 2을 여러 데이터를 구해서 해보고 있는데 하이퍼 파라미터 변수를 조정해서 평가결과를 보면 학습률이 높거나 트리가 깊어야 점수가 좋게 나오는 경우가 있는 것 같습니다 예를 들면 대중적으로는 아래처럼 쓰는데n_estimators=500, learning_rate=0.05, max_depth=6이렇게 넣어야 score가 높게 나오는 경우입니다n_estimators=400, learning_rate=0.13, max_depth=10 시험에서도 대중적인 파라미터 대신 평가 점수만 보고 파라미터를 조정해도 괜찮을지 궁금합니다!

강의를 듣다가 알파밴티지 뉴스를 현재느 3일치만 가져온다고 해서 클로드코드랑 얘기를 해봤는데 아래와 같은 얘기를 해주네요. 변수명을 바꿔도 될까요?그리고 뉴스를 7일치로 변경하면 더 좋은가요?동작 방식- time_from: 현재 날짜에서 3일 전 00:00부터 (%Y%m%dT0000 포맷, 예: 20260603T0000)- time_to: 미지정 → AlphaVantage는 time_from만 주면 그 시점부터 현재까지의 기사를 반환합니다- 따라서 실제로는 최근 약 3일간의 뉴스를 수집합니다- limit: 100 → 티커당 최대 100개 기사- 이후 relevance_score >= 0.2 필터를 거쳐 평균 감성점수를 계산해 ticker_sentiment_analysis테이블에 저장합니다⚠ 참고: 헷갈리는 변수명변수명이 yesterday(어제)지만 실제 계산은 timedelta(days=3)으로 3일 전입니다. 변수명과 실제 값이불일치하니, 나중에 코드를 수정하실 때 혼동하지 않도록 주의하시거나 변수명을 three_days_ago등으로 바꾸시는 걸 권합니다.요약하면, 현재 가져오는 뉴스는 최근 3일치입니다.

강의를 계속 따라 왔는데 Part3를 마치고 나니 뉴스/재료 점수 부분이 scorer.py에 없습니다. 강의 내용에서도 없고 공유하신 문서에 안보이네요.강의 영상에서 최종 테스트 결과에서는 뉴스/재료 부분에 점수가 나오는데 저는 안나오고 있어요. 아...다음 강의에 있군요. 질문을 삭제하려다 다른 분들도 참조하시라고 그냥 둡니다.

강사님 안녕하세요.강의를 보다가 궁금증이 생겨서요. 49. 다중선형회귀2 (범주형 변수)에서는 강사님이 스태츠 모델즈의 ols함수에서는범주형 변수 가 포함되어있으면 이를 자동으로 인식하고 내부적으로 원-핫 인코딩 처리를 하므로 사용자가 별도로 범주형 변수를 수치형으로 변환하는 작업이 없어도 된다고 하셨는데,  52강 이원분산분석에서는범주형 변수를 분석할때 c()를 사용해 범주형으로 처리해야한다고 하셔서요. 이원분산분석도 ols를 사용하는데왜 다른지 궁금합니다. 확인 부탁드릴게요!

안녕하세요. 강이 잘 듣고있습니다. 시험이 얼마남지않아 체험환경에 익숙해지려합니다. 체험환경에서 코드를 작성해보고있는데, 문득 실제 시험장에서 작업형 1,2,3번을 풀때 순서상관없이 제한시간 3시간안에만 풀면되는지 궁금해져 여쭤봅니다.체험환경에서는, 다른문제 탭눌러 이동할때 첨부사진과같이 팝업창이 뜨는경우가있던데요, 안뜰때도있고요..무시하고 3시간안에만 풀면되는건가요? 

강사님께서 공유하신 "Part2_완성파일" 이 아니라 지금까지 따라하면서 제가 만들어온 파일들로 Part3 를 진행하면 무리가 있을까요?그리고, 추가로 24번 강의는 끝에 마무리가 안되고 갑자기 강의가 종료됩니다. 강의 동영상 체크해보셔야 될 듯 합니다.

이론 관련 내용입니다. 독립표본검정 영상에서 1':34'' 위치에from spicy import statsstats.ttest_ind(A,B) 이 부분을 설명해 주실때 A와 B에 (처리집단, 대조집단)이라고 설명해주시는데요!어떠한 작업을 처리했다면 처리한 집단을 A에 넣고 그것과 비교할 아무것도 처리하지 않은 집단을 B에 넣는다는 설명은 이해했습니다.그런데, 그렇다면 대응표본검정과는 어떻게 다른걸까요? 사전/사후 검정과 비슷한 개념 아닌가요??  학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

실습에서 문제에 언급이 안된 내용들이 들어가있는데(train -> train,val분할이라던지, 정확도나 auc 구하기라던지실제 시험에서도 이런 내용도 추가해주는것이 좋은가요?아니면 인코딩->(분할x)학습->test_x 삽입 이런식으로 결과만 내도 되는건가요?

.env 파일에서 KIS_REAL_URL에 입력되어있는 값을 제가 변경할 필요는 없는거죠?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요문제를 풀다 보면 mean을 쓸 때와 transform('mean') 을 써야하는 상황이 생길텐데 문제에 어떤 부분에서 그런 힌트를 얻을 수 있을까요??

제가 맥os를 사용 중이고 Python 3.9.6이 기본으로 깔려있는데요. 파이썬 3.12로 안쓰고 그냥 기본으로 깔린 Python 3.9.6 써도 괜찮을까요?

현재 작업형1 문제를 풀고 있는 수강생입니다.문제 풀이 방식에 궁금함이 있어 저의 풀이 방식을 연습하면서 고쳐나가야하는지 알고싶어 문의 드립니다. 저는 문제 풀 때 df.describe()으로 평균이나 사분위수를 눈으로 보고 해당 값을 직접 작성해서 문제를 풀거나, df.value_counts()로 최빈값을 눈으로 확인해서 푸는 방식으로 문제를 풀고있습니다.이러한 풀이 방식을 강의 내용처럼 아래와 같은 코드로 푸는 방식으로 개선하면서 공부해나가야하는지 의문이 들어 질문드립니다.df['views'].quantile(.75) freq = df['f3'].mode()[0]예를 들어 Section13번 문제를 이렇게 풀이하는 방식으로 해도 되는지 궁금합니다.cond = df['f1'].isnull() df = df[cond] df['age'].describe(include = 0) print(round(53.596774,1)) 

해당 회차 기출 강의는 언제쯤 올라올 예정인가요?

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 48번 질문드립니다.복습 차원에서 문제를 다시 풀고 있는데마지막 print("\n") 대신 print()로도 가능한가요? 감사합니다. [복습하면서 제가 작성한 코드]dongs = ["6209동", "6208동", "6207동"]hos = ["101호", "102호", "103호", "104호"]for index1 in dongs: for index2 in hos: print(index1, index2) print()

작업형2 마지막에 제출하기 위해서 shape로 형태를 확인하자나요. 강사님 결과는 (903,) 이렇게 뜨는데 저는 (903,1) 이라고 뜹니다. 제가 뭔가 잘못친걸까요. 이렇게 제출되면 0점 처리인가요?

안녕하세요?주피터 노트북을 강의때마다 일일이 불러와야하나요? 전체 강의 실습에 활용하는 주피터 노트북을 한 번에 받아올 수 있는 통합된 링크는 없는지 궁금합니다.