여러 개의 컨테이너가 하나의 볼륨을 공유할 수 있다는 특징에 따라 다음과 같이 작성했습니다. 도커 볼륨 생성 docker volume create myvolume 컨테이너A 생성 docker run -d --name my-containerA -e POSTGRES_PASSWORD=password -v myvolume:/var/lib/postgresql/data postgres:13 컨테이너B 생성 docker run -d --name my-containerB -e POSTGRES_PASSWORD=password -v myvolume:/var/lib/postgresql/data postgres:13 컨테이너A에서 새로운 DB 생성 docker exec -it my-containerA psql -U postgres -c "CREATE DATABASE mydb;" 컨테이너A에서 DB 조회 docker exec -it my-containerA psql -U postgres -c "\list" 컨테이너A에서 DB를 생성하고 조회하면 정상적으로 조회가 되는데, 컨테이너B에서 DB를 조회하면 mydb가 생성되지 않은 채로 보이네요. 일관성 유지를 위해 두 컨테이너에서 정상적으로 조회가 될 줄 알았는데 컨테이너B에는 새로운 DB를 생성한 게 동기화가 안되네요.. 근데 새로운 컨테이너C를 생성하여 DB를 조회하면 정상적으로 조회가 됩니다. 위 내용을 정리하면 여러 개의 컨테이너가 1개의 도커 볼륨에 동시에 마운트하여 사용하면 동기화가 되지 않고, 새로운 컨테이너를 생성하여 도커 볼륨에 마운트하면 정상적으로 동기화가 됩니다. 이런 경우에는 어떻게 해결하나요?
CMD ["nginx" "-g" "daemon off;"] 이 부분이 잘 이해가 안가서 찾아보니foreground로 실행되게 변경하는것, 초기 프로세스가 종료되지 않고 컨테이너가 계속 실행된다.로 나와있던데 이게 잘 와닿지가 않습니다.. 우선 저 명령어는 생성한 nginx 컨테이너에서 실행되는거라고 이해했는데 foreground로 실행된다는게 정확히 어떤 뜻인가요? 컨테이너도 도커가 켜져있고 안건드리면 계속 돌아가지 않나요?
"EC2에서 스프링 도커로 배포하기"를 검색어로 구글링을 해보면 거의 모든 블로그들에서 FROM amazoncorretto:17 ARG JAR_FILE=./build/libs/YOURAPP-0.0.1-SNAPSHOT.jar COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] 이와같은 방식으로 도커파일을 작성하던데, 이는 잘못된 도커파일 사용인가요? 저의 가설 1 : 로컬에서 openjdk 17버전으로 빌드후 ec2에 푸시, ec2에서 해당도커파일 실행 -> 자바 버전차이로 잠재적 버그 가능성 -> 잘못된 사용 가설 2: ci/cd 머신에서 동일하게 amazoncorretto:17를 사용해서 자바 gradle를 빌드, 빌드머신에서 도커이미지 생성, ec2에서는 도커이미지만 pull-> 빌드스테이지를 나눌필요없음 -> 의도한 사용
이런 질문을 드려도 괜찮을지 모르겠습니다.. (혹시 좀 아니라고 생각하신다면 답변을 안 남겨주셔도 괜찮습니다!) 다름이 아니라, 제가 다른 프로젝트에서 진행했던 Spring을 docker로 실행시키기 위해서 혼자 해보고 있었는데요 Spring은 Spring Boot 3.1.5와 gradle, java17 로 이루어져 있습니다 (높은 버전의 gradle 이미지를 사용하다보니 강의에서의 Dockerfile과 많이 달라졌습니다.) FROM gradle:8.2.1-jdk17 AS builder WORKDIR /app COPY . /app RUN gradle wrapper --gradle-version 8.2.1 RUN ./gradlew build FROM openjdk:17-jdk-alpine COPY --from=builder /app/build/libs/*.jar /app/app.jar ENTRYPOINT ["java"] CMD ["-jar","/app/app.jar"] 이렇게 작성해서 docker build -t [이미지명] . --platform linux/x86_64 해당 명령어를 사용해서 이미지를 생성하고 후에 실행까지 성공했습니다. 다만, 이 Dockerfile은 cache를 잘 활용하지 못한다는 단점이 있습니다. 하지만, 제 주변에 docker를 좀 해 본 친구들은 빌드 스테이지에서도 openjdk:17-alpine을 사용해서 빌드를 진행하고, cache를 적극적으로 활용하지 않아서 물어보기가 애매했습니다.. ㅜㅜ 그래서 제가 여쭤보고 싶은 부분은 1. 강의가 비교적 최근 강의임에도 gradle 이미지 버전이 7.6.12을 사용하시면서 강의를 진행했던 것으로 기억하고 있습니다. 그렇다면, gradle의 버전은 크게 상관이 없는걸까요? 2. 제가 이 글에 적은 Dockerfile에 대한 피드백을 조심스럽게.. 부탁드립니다..
1.RUN 명령어 실행(새로운 레이어 추가) CMD["명령어"]컨테이너 실행시 명령어 지정 두개의 차이점이 이렇다고 하셨는데 어차피 컨테이너를 실행하는과정에서 처음에 실행되는것은 같은것같은데 차이점이: CMD는 이미지당 1개 RUN은 여러개가 가능하며 레이어의 관점에서 CMD는 추가가 안되고 RUN의경우 레이어에 추가가되는 차이가 있는걸까요?? 2.그리고 해당 부분에서 docker run 실행명령을 통해서 적히는 부분은 CMD로만 적히고 컨테이너가 실행이 되고나서부터 실행하는것이 run으로 기록이 된다 라고 이해하면될까요?
제가 강의를 따라서 실행하고 있는데, 가상 환경의 dev container에서 GPU가 잡히지 않네요. tunnel로 접속해서 nvidia-smi를 실행하면 GPU가 나오는데, dev container로 들어가면 nvidia-smi 자체가 실행되지 않습니다. 그리고 설정 파일에는 "--gpus-all" 혹은 ["--gpus", "all"]을 추가 했습니다. 이 부분을 좀 더 설명해 주실 수 있으실까요?
안녕하세요. 강의를 따라 애져에 계정을 만들고 GPU 가상 머신을 만들려고 했습니다. 그런데 Quota가 모자르다고 나오면서 진행이 안되고 있습니다. 강의를 보면 Quota를 늘리는 것에 대한 내용이 간단하게 나오는데요, 이부분에 대해 좀 더 설명해 주실 수 있으신가요? 참고로 저는 East US 2 Region을 사용하고 있고 현재 3개의 vCPU를 사용할 수 있다고 나옵니다.
안녕하세요! 강의 항상 잘듣고 있습니다. Dockerfile 지시어 강의를 수강 중에 node.js로 된 프로젝트를 Dockfile을 작성해서 이미지를 빌드하는 중에 이런식으로 run 명령어를 통해 이미지를 실행시켜도 ps로 확인해보면 올라가 있지 않습니다. 제가 어느 부분을 놓치고 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 강의 6분 39초 때에 나오는 docker cp 단축어가 Part 5 컨테이너 애플리케이션 구성 에서 확인되지 않는 것 같습니다. 6분 39초 우측 상단에 part3. 이미지 레지스트리 에서도 보이지 않는 것 같아서 혹시 누락된 게 아닌가 여쭤봅니다. 이렇게 좋은 강의를 만들어주셔서 고맙습니다.
강의 14:50 쯤에 제가 이해한 바로는 맥에서는 도커데스크탑인 가상머신을 사용하기 때문에 저 경로가 도커 데스크탑에서의 볼륨 경로이고 여기에 실제 데이터를 저장한다고 이해했습니다. 그렇다면 만약 도커 데스크탑을 삭제한다면 여기에 저장된 데이터들은 없어지는건가요? 그리고 저 경로에 왜 접근이 힘든건지 잘 모르겠습니다.
안녕하세요, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. PART2의 강의자료인 "이미지와_컨테이너 PDF"의 4, 5페이지의 그림을 보면 컨테이너 역시 OS를 포함하는 것으로 표현되어 있습니다. 강사분께서 nginx를 예를 들어주실 때에도 nginx 이미지를 만들때 OS가 포함된다고 설명해 주시 기억이 납니다. 다만 보통 블로그나 유튜브 등에서는 VM과 컨테이너 방식을 비교할 때 "컨테이너에는 OS가 포함되지 않는다, 그래서 빠르다"고 표현하는 것을 종종 보아왔기에 이 부분이 헷갈립니다. 5페이지의 그림을 잘 보면 컨테이너들은 각각 OS를 포함하고 있고, 커널은 HOST OS의 것을 공유하는 것으로 이해됩니다. 이말은 컨테이너에 포함된 OS는 커널을 포함하고 있지 않는 것인가요? 즉, "각 컨테이너들은 커널을 포함하고 있지 않고 (단, OS는 포함하고 있음) 호스트의 커널을 공유하기때문에 커널이 포함되어 있는 전체 OS를 모두 가지고 실행되는 VM대비 가볍다" 라고 이해해도 무방할까요? 제가 시스템, OS 쪽 지식이 너무 얕습니다. 초보적인 질문이라도 양해부탁드립니다.
이미지 커밋 예제를 보면 docker commit -m "edited index.html by devwiki" -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' officialNginx (개인레지스트리명)/commitnginx 를 통해 이미지를 커밋하고있습니다. 이때 -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' 옵션을 포함하지 않고 커밋하면 컨테이너가 정상적으로 실행되지 않고 곧바로 Exited되는 것을 확인하였습니다. 커밋시 -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' 를 포함해야 하는 이유가 궁금합니다.
docker run -d -p 8080:3000 --name defaultColorApp devwikirepo/envnodecolorapp 제가 이해하고 있는 부분 해당 도커 실행 명령어 중 docker run -d -p 8080:3000 명령어는 호스트의 8080 포트를 컨테이너의 3000 포트에 매핑하여 실행한다. 제가 시도한 부분 docker run -d -p 8080:3000 docker run -d -p 8080:3001 로 내부 컨테이터 포트를(3000 -> 3001) 바꾸게 되면 동작하지 않습니다. 제 생각에는 해당 이미지에 할당된 포트번호 있다고 예상했고 docker image inspect devwikirepo/envnodecolorapp 을 실행 후 해당 이미지 Json에 포트번호가 있는것을 확인했습니다. "ExposedPorts": { "3000/tcp": {} }, 제가 궁금한 부분 1. "ExposedPorts" 의 "3000/tcp": 내부 컨테이너 포트번호는 별도로 세팅할 수 없나요? 2. 제가 시도하여 찾은 "ExposedPorts"의 "3000/tcp": {} 이 docker run -d -p 8080:3000 명령어의 :3000 과 같나요? 3. 8080:3001 로 내부 컨테이너 포트번호를 변경 시 컨테이너 실행은 정상적으로 되지만 왜 Nginx에 접속할 수 없는 걸까요?
