섹션5. 28, 29 번 강의 중 궁금한 것이 생겨 질문 드립니다. 왜 28(분류) 에서는 train 데이터와 test 데이터를 각각 인코딩하고29 (회귀) 에서는 train 데이터와 test 데이터를 합친 후, 인코딩하고 다시 분리하는지 궁금합니다.

트레인과 테스트의 범주형 데이터가 다를 수 있어서 그냥 처음부터 두 데이터를 합쳐서 레이블이나 원-핫인코딩을 하려고 합니다1.레이블인코딩시df=pd.concat([train,test]) 후cols=df.select_dtypes(include='O').colunms 로 가능한가요? 그리고 합쳐진 데이터니까 df[col]=le.fit_transfom(df[col])만 해주면 되는거죠? 어차피 두 데이터를 합쳐서 할 경우 set함수사용은 불필요한거죠?f1스코어를 사용할경우,average꼭 넣어주어야하나요?

작업형2, 모의고사1target : Attrition_Flag (1:이탈, 0:유지)일경우 roc_auc_scored사용시 예측값으로 pred[:,1]했는데 확률값으로 무조건 1열을 정답으로제출하면 되나요? 1:이탈이라는 뜻은 1열이 이탈이라는 뜻인가요?

강사님 airflow 설치 과정 중example_bash_operator 의 dag 가 전혀보이지않아 문의드립니다.      강의대로 따라하고 docker compose up 시, 정상작동을 하는 것같고 다른분들은 example_bash_operator의 dag이 잘보이는거 같은데, 저만 따로 보이지가 않네요..어떻게 해결을 하면 좋을까요?

pred[ : ,1]을 하는 이유는 이해가 되는데 iloc를 안써도 되는건가요? pred[ : ,1] 와 pred.iloc[ : ,1] 은 쓰임새가 다른건지 궁금합니다..

질문이 있습니다.[Bash Operator & 외부 쉘파일 수행하기] 강의의 22:20 즈음에 설명해주시는 Unpaused 이후 Dag 의 자동 실행이 어떤 조건에 일어나는 지를 설명해주셨습니다.  그리고 여기서 Next Run 이후의 시간에 Unpause 를 해도, 동작 안하므로 Trigger 를 수동으로 클릭해야 된다고 알려주십니다. 그런데 이후에... [Python 오퍼레이터 기본] 강의의 10:30 즈음에 Unpause 를 누르자 자동으로 실행이 되는 걸 확인할 수 있습니다. 10:21 에는 분명 Next Run 이 2023-03-18, 06:30:00 이라서 분명 과거인데도 자동으로 시작이 되고 있습니다. Next Run 이후의 시간대에서 Unpause 를 하면 자동 실행이 안되서 Trigger 를 한번 해줘야되는 거 아니였나요?여기서는 왜 실행이 된 건가요??

from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc=roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #y_yal=검증데이터의 정답 print('roc_auc: ',roc_auc) 에서 >50K 값만 넣으라고 했으니 리스트로 치면 1번째에 있는건 알겠는데(['<=50K' '>50K'] 로 되기때문) pred[:,1]에서 콤마가 뭐 때문에 쓰이는지 이해가 되지 않습니다..!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요작년에 빅데이터 시험 상반기는 접수해놓고 보러가지 못했고 하반기 시험은 떨어졌습니다ㅜ이번 실기는 꼭 붙고 싶습니다!강의가 이틀 뒤 만료인데 혹시 시험 전날인 20일까지 연장이 가능할지 여쭤봅니다..제 메일 주소는 blue6143@naver.com 입니다!

위의 화면은 정상적으로 작동이 되어 연습이 가능하지만 어떤 문제는 console창이 계속 떠 작동이 안 됩니다. 어떻게 하나요?

안녕하세요인코딩할때 train과 test의 범주형데이터가 다를경우 합쳐서 인코딩하는걸로 알고있는데 데이터 갯수가 다르면 합쳐서 하는걸까요?아니면 set을이용해서 다 확인을 해봐야 하는건가요? 

누끼따는 프로그램을 고도화 시키고 싶습니다추가로 실전 강의를 들어야 하나요?아니면 이 강의대로만 하면 고도화가 되나요?

넘 어렵네요 , 실제시험에서 이상치가 나온적이 있나요? 있으면 데이터 크기 신경써서 처리해야할텐데 처음부터 강의들으면서 그런 내용은 수강한적이 없는데 걱정되네요

안녕하세요!기출 2회 작업형1 _ 3번 문제 궁금한점 생겨 문의드립니다!아래 코드와 해설 코드의 결과 값이 다른데, 왜 다른지 모르겠네요 ㅠㅠchat-gpt 한테 물어봤는데, 결과 값이 다를 이유가 없다고 하는데... 뭐가 잘못된걸까요?ㅠㅜcond1 = df['age'].mean() print(cond1) cond2 = df['age'].std() print(cond2) cond3 = cond2*1.5 print(cond3) # 이상치 영역 (r1, r2) r1 = (df['age'] < (cond1 - cond3)) | (df['age'] > (cond1 + cond3)) print(r1) df[r1]['age'].sum()

회귀던, 분류던 RandomForestRegressor나 Classifier로 하면 되는게 아닌지? 코드에 LightGBM이 들어가있길래 이것도 알아야하는건지 궁금합니다

이전 강의에서는 코랩에서 작성하였는 데 마지막 강의만 뭐가 많이 다르네요..

여기에서 카테고리의미는 혹시 컬럼갯수를 말씀하시는 걸까요?

평가 지표 작성할때 선생님 올려주신 파일에는 정확도(accuracy)이런식으로 철자도 주어지는데실제 시험환경에서도 주어지나요? 아니면 외워야하나요?

안녕하세요 선생님, 제가 선생님과 똑같은 코드로 Task 를 Trigger 를 해봤습니다. 실행도 되고 성공도 한 거 같기는 한데, 이상하게 GRID 창에서 Task 로그를 위해 클릭을 하려고 하면 저 빨간색 박스 부분이 비어있습니다. 그래서 로그를 못보고 있습니다.혹시나 몰라 Task Graph 도 첨부합니다.그리고 Airflow 버전은 2.10.5 를 사용중입니다.

안녕하세요,  주문체결확인 코드 관련 문의드립니다. 모의투자로 테스트 진행중입니다.  한투 사이트 "※ 구TR은 사전고지 없이 막힐 수 있으므로 반드시 신TR로 변경이용 부탁드립니다.[실전투자]3개월이내 (구)TTTC8001R → (신)TTTC0081R3개월이전 (구)CTSC9115R → (신)CTSC9215R[모의투자]3개월이내 (구)VTTC8001R → (신)VTTC0081R3개월이전 (구)VTSC9115R → (신)VTSC9215R"  위 내용을 참고하여, 모의투자인 관계로 'VTTC0081R' 를 tr_id로 사용하여 진행중입니다만, 실시간으로 주문을 넣으면서 테스트 중인데, recieved_headers 결과{'Date': 'Mon, 02 Jun 2025 03:05:59 GMT', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'Content-Length': '506', 'X-ORACLE-DMS-ECID': '006DcsB4PnBFw0zzzR06zzEjX2E0jYYz30005^s00^joP', 'tr_cont': 'N', 'tr_id': 'VTTC0081R', 'gt_uid': '8231e6da3f5e11f0981ed3718927944b', 'X-ORACLE-DMS-RID': '0:1', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'Keep-Alive': 'timeout=5, max=100', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Content-Type': 'application/json'}  contents 결과{'ctx_area_fk100': ' ', 'ctx_area_nk100': ' ', 'output1': [], 'output2': {'tot_ord_qty': '0', 'tot_ccld_qty': '0', 'tot_ccld_amt': '0', 'prsm_tlex_smtl': '0', 'pchs_avg_pric': '0.0000'}, 'rt_cd': '0', 'msg_cd': '70070000', 'msg1': '모의투자 조회할 내역(자료)이 없습니다. '}위 결과 처럼 조회할 내역이 없다고 나옵니다만,,, 혹시 코드가 바뀌어야하는지, 문의드립니다. 감사합니다!

데이터자격검정에서 명시하는 빅분기 실기 시험 범위를 보면 '정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다.' 라고 되어 있더라구요. 본 수업에서는 정형 데이터만 다루는 것으로 아는데, 반정형과 비정형 데이터를 수집하는 내용은 시험에서 출제되지 않는건가요?