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LEVEL4 이후 수업 문의

미해결

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

AI를 1도 모르는 JAVA 개발자 입니다. AI를 어떻게 공부해야 하는지 몰라서 인프런 검색하여 강사님 강의를 듣게 되었습니다. AI 개발에 파이썬이 사용된다고 하여 인공지능을 위한 파이썬 Level4 까지 모두 구입해두고 듣고 있는데요. 개발자라서 지금 수업이 어렵거나 하지는 않습니다. 그런데 인공지능을 위한 파이썬 LEVEL4 수업이 끝나면 어떤 수업을 들어야 하는 걸까요? 강의를 듣다 보니 통계, 확률을 알아야 하는 것 같은데 저는 그것도 전혀 모릅니다. 이후 어떤 수업을 들어야 하는지 문의드려요.

  • python
  • 인공지능(ai)
wd995 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

프로젝트 초기화

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

이번 미션을 진행하면서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 이전 강의에서 프로젝트를 처음 시작시 보통 초기화(/init)하여 claude.md파일을 생성한다고 했는데 이번 미션에는 초기화없이 Plan Mode로 계획을 수립/구현하는데 그럼 구현 후 초기화하면 되는 걸까요? 초기화 하는 시점이 궁금합니다. 그리고 만약 구현 후 초기화하면 코드베이스를 분석하여 claude.md 파일을 생성하면 그 이후에 수정사항은 Plan Mode가 아닌 claude.md 파일에서 지침을 수정하면 이전 컨텍스트를 기억해서 수정하는게 아니라 claude.md 파일을 분석해서 수정하니까 token 소모가 덜 들것 같은데 claude.md 파일을 수정해서 구현을 요청해도 되는 걸까요?

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지구별여행자 댓글 2 좋아요 0 조회수 160

Anchor box의 Positive 처리 위치

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 선생님. 오늘도 너무나 재밌게 잘 배우고 있습니다. 감사드립니다. 현재 시간 관계상, 섹션4(RCNN계열)까지 수강 후 섹션7(SSD)를 수강중입니다. 강의 내용을 누락시킨 채 질문을 드리는 것이 아니었으면 좋겠습니다. 제가 이해한 바 Faster-RCNN에서 RPN은 image 원본이 아닌 feature map을 입력을 받는다. RPN 내에서 Positive Anchor들에 대해서만 학습을 수행한다. 일 때 학습 시에, RPN내에서 특정 anchor의 Positive 판단이 된다면, 해당 anchor 위치에 어떤 객체 A의 GT가 IoU 기준에 부합하다는 것이 판단되어야 할텐데, RPN 내에서는 feature map 을 입력으로 받고 있으니 내부에서 A 객체의 GT와 anchor 의 IoU를 계산하기 위해선 GT(image 좌표계), anchor(feature 좌표계)를 비교해야 할 텐데 이건 너무 번거로운 일이 아닌가 생각이들었습니다. 위 내용이 틀렸다면 RPN 이전 벌써 anchor 가 존재하고(혹은 설계 가정), 매 학습 이미지가 들어올 때마다 각 anchor 의 라벨정보를 미리 구해놓은 뒤 역전파 시점에서 해당 라벨 정보를 가지고 RPN의 손실 함수 계산에 해당 라벨정보를 포함시킬 수 있겠다라고 생각을 했습니다. 하지만 이런 경우 이 anchor의 positive 처리 과정이 network 내로 들어올 수 없고 Keras 와 같은 framework 구성으로 들어와야하지 않을까 하는 생각이 들었습니다. network 에는 처리 소스코드를 넣을 수 없으니까요. (특정 구조로 가능할런지는 모르겠습니다) 질문입니다. RPN 내에서 Anchor Positive 처리가 이뤄지나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 컴퓨터-비전
송근영 댓글 2 좋아요 0 조회수 84

3-8 해쉬 -2

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

def get_absent_student(all_array, present_array): all_set = set(all_array) present_set = set(present_array) return all_set - present_set 이런식으로 작성하였는데 해쉬 테이블을 사용한 방법과 비교했을 때 어떤 가요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
ztmyLuv 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

ai 모델 관련

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

안녕하세요 ! 항상 궁금했던 것인데 fal.ai 처럼 여러 ai 툴들을 사용할 수 있는 이런 플랫폼에서 사용하는 것과 각각의 ai 툴 별로 결제해서 사용하는 것들의 차이가 뭘까요? 각각 툴로 결제해서 사용하는게 조금 더 퀄리티가 좋은걸까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
원빈 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

텍스트 파일 한글 인코딩 깨져서 나오는 문제 질문

해결됨

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

다음 이미지와 같이 hook-test.txt를 생성했을 때 테스트 훅!이 나오는 것이 아니라 다음과 같이 깨져 나오는데 해결방안이 있을까요?

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로로로도로로 댓글 2 좋아요 0 조회수 1295

어렵네요 설정도

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

계정을 바꾸어야 할 것 같네요 바꾼다고 했는데 그대로 한글이 ㅠㅠ

  • python
양윤석 댓글 1 좋아요 0 조회수 128

설정이 잘 된건지

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요 선생님 맞는 건가요??

  • python
양윤석 댓글 1 좋아요 0 조회수 59

/status line 문제

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

어떻게 해야할까요?

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김현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 200

새로운 기능 추가할때 작업 프로세스 질문

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요, PRD.md -> ROADMAP.md -> Shrimp 로 작업 쪼개기 후 MVP 만든 후에, 기능을 새로 추가할때마다 똑같은 프로세스 ( PRD.md -> ROADMAP.md -> Shrimp ) 를 반복해야 하나요? 아니면 그냥 클로드에 바로 해당 기능을 추가해달라고 하는게 좋을까요?

  • react
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ae0505 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

4주 2회차 과제 질문

해결됨

[매일 완독 챌린지] 저자와 함께하는 <FastAPI로 기획에서 출시까지>

작가님, 4주 2회차 과제 내용이 잘 이해가 되지 않습니다 ^^; 책 309쪽의 코드에서 #이미 존재하는 타임슬롯과 겹치는지 확인 이 부분 에서 이미 과제에서 요구하는 사항이 구현된 것이 아닌가요?

  • python
  • aws
  • tdd
  • FastAPI
  • 북-챌린지
김도균 댓글 3 좋아요 0 조회수 80

서브 에이전트 관련 및 커맨드 관련 질문

해결됨

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요. 클로드 코드 강의를 지속적으로 수강하면서 관련 의문점들이 몇 가지 생겨 질문드립니다. 우선적으로 프론트엔드를 기반으로 에이전트 및 커맨드를 생성하고 있는 것으로 강의를 들으면서 받아들여지고 있습니다. 하지만 풀스택 개발자나 혹은 백엔드 개발자, 프론트 작업을 많이 수행하지 않는 사람들은 어떤 식으로 작업을 만들고 진행하는 지에 대해서도 추가적으로 참고 자료나 강의 영상이 있으면 좋을 것 같습니다. 또한 저는 pro 버전을 사용하고 있어 토큰의 부담이 있어 sonnet 모델이 아닌 haiku 모델을 사용하고 있습니다. 차이점에 대한 영상은 보았지만 실제 모델별 코드의 품질 차이를 영상으로 확인할 수 있으면 좋을 것 같습니다. 특히 대형 프로젝트 (프론트, 백엔드, AI가 결합된 경우 각 영역을 담당하는 사람이 다를 경우 건드리면 안된다는 규정을 많이 두는데 이러할 경우 권장 모델 및 서브에이전트, 컨택스트 관리, 커맨드 설정 등 어떤 식으로 해야 되는지) 마지막으로 현재 프로젝트 내에 생성하는 것과 모든 프로젝트 내에서 커맨드와 서브에이전트를 사용하고자 할 때 실제 작성하는 md 파일의 차이점을 실제 눈으로 확인할 수 있으면 좋을 것 같습니다. 이러한 의문점이 발생하게 된 계기는 실제 프론트엔드 지식이 React 정도이고 현재 짐코딩님의 React 강의를 듣고 있는 상황에서 Next.js로 만들다 보니 이해가 잘 되지 않는 점도 있고 실제 목표는 풀스택, 백엔드, 보안 쪽으로 취업하는 것이 목표이기 때문에 이러한 방식으로 활용한다는 점은 좋지만 막상 적용하고자 하니 어떤 식으로 작성해야 될 지 막막한 점이 있어 질문 및 가능하다면 강의 요청을 남기는 것입니다!

  • react
  • next.js
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로로로도로로 댓글 2 좋아요 0 조회수 347

섹션 퀴즈 문제에 대해서 검토 요청

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

"섹션 9 퀴즈"의 1번 문제, "Claude Code 설정 파일의 올바른 우선순위 순서는 무엇인가요?" 의 정답이 1번, 기업>사용자>프로젝트으로 나오는데, 이 반대가 아닌지 확인하여 주세요. * 공식문서에서 발췌 범위가 상호작용하는 방식 동일한 설정이 여러 범위에서 구성되면 더 구체적인 범위가 우선합니다: Managed (최고) - 아무것도 재정의할 수 없음 명령줄 인수 - 임시 세션 재정의 Local - 프로젝트 및 사용자 설정 재정의 Project - 사용자 설정 재정의 User (최저) - 다른 것이 설정을 지정하지 않을 때 적용 예를 들어, 사용자 설정에서 권한이 허용되지만 프로젝트 설정에서 거부되면 프로젝트 설정이 우선하고 권한이 차단됩니다.

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YH SHIN 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요, 좋은 강의 항상 감사드립니다. runpod 방법으로 바뀐뒤 적용 후 학습을 해보는 과정에서 incredibles detect 실습과정에서 에러가 났다가 해결하여 제보드립니다. numpy 2.2.6버전으로 template에 깔려있어서 numpy .1.x 기준으로 컴파일된 다른 패키지가 서로 충돌이 일어나서 epoch 학습이 시작되지 않는 에러가 있었습니다. 전 깔끔하게 numpy를 삭제하고 다운그레이드한 뒤 해결하였습니다. # 수정전 # Runpod의 경우 GDrive 연결하지 않고 /workspace/ultra_workdir에 저장. !mkdir "/workspace/ultra_workdir" # 주피터 노트북에서 참조할 수 있도록 /workspace를 /content/workspace 디렉토리로 soft link 적용. !ln -s /workspace /content/workspace # 수정 후 !mkdir "/workspace/ultra_workdir" !ln -s /workspace /content/workspace !conda uninstall numpy --force -y !conda install numpy=1.26.4 -y

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  • 컴퓨터-비전
limtony1 댓글 2 좋아요 0 조회수 124

4주 1회차 과제

해결됨

[매일 완독 챌린지] 저자와 함께하는 <FastAPI로 기획에서 출시까지>

사용자가 캘린더를 보유했는지 여부로 확인할 것 같습니다. 이유는 추후 서비스 확장할 때 조금 더 수월할 것 같다는 생각이 들었습니다. 프로젝트를 시작하면서부터 아래와 같은 생각을 했습니다. - "누구나 호스트가 되면 안될까?" - "호스트 역시도 커피챗을 신청할 수 있게 하고 싶다." 그래서 위와 같이 서비스 정책을 확장할 때를 대비해서 (마이그레이션 비용을 줄이는 방향으로) is_host로 검사하는 것이 아닌 일단 캘린더 보유 여부로 호스트인지 아닌지 확인하자라고 판단했습니다.

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kyo lee 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

Img 생성 시 오류

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

다른 질문에도 있는 것 같은데, 이미지 생성 시 자꾸 이런식으로 새로운 cell 을 만들어냅니다. 해결 방법이 있을까요?

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수현 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

4주 1회차 과제

해결됨

[매일 완독 챌린지] 저자와 함께하는 <FastAPI로 기획에서 출시까지>

두 요소를 모두 사용 하나, 각각 다른 용도로 쓸 것입니다. is_host 용도: 호스트 전용 엔드포인트 접근 통제 및 UI 메뉴 노출, 권한 기반 라우팅 호스트를 위한 endpoint API 에 대한 이용 허가 여부를 결정하는 호스트의 access token 생성 및 엔드포인트 함수 내의 조건문을 위해 필요한 모델 필드라고 생각합니다. 예상되는 우려점은 호스트 유저가 더이상 host가 되지 않을 때, host를 위한 API의 이용 허가를 거부 해야하기 때문에 is_host 필드값의 확실한 업데이트가 필요합니다. 사용자 캘린더 보유 여부 용도: 실제 예약 생성/동기화가 필요한 시점에 필수 체크, 호스트의 온보딩 플로우의 완료조건 게스트의 성공적인 Booking 을 위해서는 실제 캘린더에 대한 접근이 필요하기 때문에, 호스트는 게스트가 Booking 하기 위해서는 캘린더를 무조건 보유해야 합니다. 예상되는 우려점은 호스트의 캘린더는 호스트가 Booking을 받을 준비가 되있다면 항상 존재 해야하며, 실제 올바른 호스트에 매핑이 되어야합니다. 만약 캘린더가 존재 하지않거나, 호스트 캘린더 ID 에 대한 검증이 제대로 동작 하지 않는다면, 게스트의 Booking 이 실패로 이어지거나 다른 호스트 캘린더에 등록이 될 수 있습니다.

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김도균 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

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