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미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
부서별 급여가 가장 높은 직원을 조회하는 SQL문 문제에서 보기중에 아래 2개가 동일한것 같은데 1번보기랑 3번보기랑 같은거 같은데 왜 답이 3번이예요? 1번 쿼리에 문제가있나요? 1. SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE (DEPT_ID, SALARY) IN (SELECT DEPT_ID, MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE GROUP BY DEPT_ID); 3. SELECT * FROM EMPLOYEE E WHERE SALARY = (SELECT MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE WHERE DEPT_ID = E.DEPT_ID)
미해결
[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드
그 이름이랑 레벨등을 변수에 저장해서 출력하는 문제였는데요. 거기서 print할때 강의에선 +를 쓰셨는데 print("이름-" + name) 저는 +안쓰고 그냥 print("이름-",name) 이런식으로 적었는데 문제가 있을까요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험환경 작업형3의 3번 소문제에 ' 독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라 .' 라고 되어있으므로, a) ' stats.ttest_ind '를 사용하는 것을 이해하였고, b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어 ' equal_var=True '(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다. 궁금한 점은, 제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정 과 levene 등분산성 검정 을 해보았는데, shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유) 를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다. [실행했던 코드] a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log'] b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log'] print(stats.shapiro(a)) print(stats.shapiro(b)) print(stats.levene(a,b)) print(stats.ttest_ind(a, b)) [출력 값] ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64( 0.03589547584091299 )) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772)) LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713)) TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
현재 자바로 코딩테스트 준비 중인데, 속도나 문법 난이도 때문에 파이썬으로 바꿔볼까 고민 중입니다. 이미 자바 문법은 어느 정도 익숙하지만 문제 풀이 속도가 느리고 구현이 복잡하게 느껴져요. 언어를 파이썬으로 바꾸는 게 현실적으로 도움이 될까요, 아니면 자바를 계속 잡고 가는 게 나을까요?
미해결
삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급
다른 강의에 올라온다고 되어있는데 vulcan 일 것 같지는 않고... 여기 아직 안 올라온 건가요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 김현진 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래의 퀴즈를 풀다가 궁금한 점이 생겨서 질문을 남깁니다. 스케줄러의 DAG 파일 파싱 부하를 줄이기 위해 권장되는 코드 작성 방법은 무엇일까요? --> 라이브러리 import 문을 Python callable 함수 내부로 옮긴다. 위 설명을 이해하기 위해서 상황을 가정해보았는데요, python callable 함수 외부에 선언된 API 호출문이 있는 경우를 피해야하고, 만약 그렇게 되면 스케쥴러가 DAG을 파싱할 때마다 실행되는 상황이 되는 것이 맞을까요?
미해결
삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급
어떤 상황에 쓰면 좋은지 궁금합니다.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
프론트엔드 개발자와 함께 작업을 하게 된다면 용어 사전같은 프로젝드 관련 파일들을 공유 하는지 궁금 합니다.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
안녕하세요 영한님!! 강의 복습에 있어 설계 강의는 어떻게 강의 복습을 해야하는지 너무 뜬구름 잡는 기분이라 조언을 얻고자 합니다. 설계라는 게 아직은 멀리 있는 과정이라 생각이 들어서 그런지 더욱 어려운것 같습니다 조언 부탁드려요!
미해결
모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
LDA나 NMF 에서 component 수를 어떤 것을 참고해서 최적의 수를 찾을 수 있을까요? 군집에서 엘보우플롯이나, 실루엣 스코어를 참고했는데, 혹시 이렇게 참고할 만한 것이 있을까 궁금합니다.
해결됨
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
A, B, C 이렇게 세 개의 테이블이 있는데요, A → B, B → C, C → A 이렇게 서로 참조하고 있는 구조입니다. 문제는 이렇게 되어 있으니까, 예를 들어 B를 지우려면 A가 걸리고, A를 지우려면 또 C가 걸리고, C를 지우려면 다시 A가 걸려서 결국 서로 물려서 삭제가 안 되는 상황이 생깁니다. 예를 들면 A = 학생(Student) → 어떤 수업(B) 에 참여하고, B = 수업(Class) → 그 수업은 교사(C) 가 담당하며, C = 교사(Teacher) → 교사는 자신이 가르치는 학생(A) 들의 리스트를 참조(관리용). 이 예시는 정확한 상황은 아니고 제가 생각해서 만들어낸 예시입니다 조금 안맞을수 있는데 만약에 이런 경우에 보통 어떻게 처리해야하나요?
미해결
코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편
안녕하세요. 강의에서 딕셔너리로 표현한다는 부분이 {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 99999999} 이렇게 하나의 배열대신 하나의 딕셔너리로 표현한다는 의미가 맞을까요? 감사합니다.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
어떻게 보면 이 수업과는 조금은 먼 이야기일수도 있는데 실제 프로젝트에서 JPA를 다루다보니 엔티티 선언시에 시간 타입 정의를 어떻게 처리해야 할지가 항상 고민이 되더라구요. 현재 프로젝트에서는 Entity 정의시에는 Instant를 사용을 하는데, 혹시 추천하시는 방법이 있을까요??
미해결
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
asyncio.gather() 를 사용해 여러 요청을 동시에 처리하는데, 실제 프로덕션 환경에서는 어떻게 다루는지 궁금합니다. 예를 들어, 페이지를 1,000개 크롤링하거나 이미지를 수천 장 다운로드할 때 서버에 부하가 생기거나 IP 차단 같은 문제가 발생할 것 같습니다. 해결 방법으로 동시 요청 수를 제한하는 게 좋을까요? 만약 그렇다면 적절한 동시성 수준(5개? 10개? 50개?)은 어떤 기준으로 결정하나요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편
풀 외부 조인을 잘 사용하지는 않지만 가끔 사용하실 때가 있다고 했는데 어떨 때 사용하셨는지 궁금합니다.
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
현업에서 보통 n8n 워크플로우를 Python 노드로 어느 정도 수준까지 전처리를 진행하나요? Python 환경과 n8n 환경을 sync를 맞춰서 연동하는 좋은 꿀팁 혹은 구조가 있는지 궁금합니다.
미해결
JPA (ORM) 개발자를 위한 고성능 SQL (High-Performance SQL)
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다! 강의에서 JSON 타입을 활용하는 부분이 인상 깊어서, 이를 실무 API 배치 작업에도 적용할 수 있겠다고 생각했습니다. 현재는 API 호출 비용 절감을 위해 응답 데이터를 저장하고 있습니다. 그런데 외부 API는 언제든 스펙이 변경될 수 있어서, '원본 응답을 그냥 JSON 형태 그대로 저장하는 게 낫지 않을까'라는 생각이 들었습니다. 다만 저희는 MySQL을 사용하고 있어서, PostgreSQL의 Materialized View 같은 기능을 직접 활용할 수 없습니다. 대신 MySQL에서 JSON 컬럼을 효율적으로 활용하면서도 백오피스 조회 성능을 보장할 수 있는 방법이 궁금합니다. 예를 들어, JSON 컬럼에 데이터를 저장하면서, 자주 조회하는 필드는 생성 컬럼을 두고 인덱스를 적용하는 방식이 일반적인지, 아니면 JSON은 단순 보존용으로만 두고, 정규화된 별도 테이블을 함께 운영하는 것이 나은지, 또는 다른 고성능 패턴이 있는지 궁금합니다.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
실무에서도 외래 키(Foreign Key)를 쓸수 있는 상황이지만 특별히 쓰지않고 처리하는 경우가 있을까요? 예를 들어 시스템 초기에 보다 유연한 설계를 위해? 데이터 보전을 위해? 아니면 쓸수 있으면 최대한 쓰는게 맞을까요?
해결됨
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
안녕하세요. 섹션 8에서 장바구니에 주문을 생성할 때 같은 상품이 중복으로 생성되게 하지 않게 제약 조건을 걸었는데 실무에서는 쿼리에서 제약 조건을 거는 지 아니면 애플리케이션에서 - 없을 때 추가 - 있을 경우 수량 증가 와 같이 아니면 비즈니스 로직에서만 처리 하는 지 어떤 케이스나 어느 비율로 적용하는 사례가 궁금합니다.
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
안녕하세요 데이터분석가로 근무하고 있는 수강생입니다. array 등과 같은 기능이 저는 다소 생소한데 자주 쓰는 문법인지 궁금합니다ㅣ
