3.7 찐 Multi-Agent System (feat. create_react_agent) 에 구현하신 def supervisor_node안에 messages = [ {"role": "system", "content": system_prompt}, ] + state["messages"] 해당 소스 Message에 system을 이렇게 선언하는게 맞는지 이해가 가질 않습니다. 선생님 설명에서는 analyst_node안에 invoke할 때 supervisor_node안에 넣었던 systemprompt는 불필요해서 아래 소스처럼 result = analyst_chain.invoke({'messages': state['messages'][1:]}) [1:]를 하신다고 설명하셨는데 analyst_node 안에서 state['messages']를 print함수로 확인해 봤더니 systemmessage가 들어있지 않았습니다. messagestatas에 messages에 system메세지를 추가하기 위해서 고민하다 systemMessage를 넣었더니 선생님 설명대로 됐지만 무슨 차이인지 잘 모르겠습니다. 아마 예상하기에는 MessageState가 SystemMessage, AIMessage, HumanMessage 밖에 허용을 안 하는 것 같은데 맞나요? 어떤게 올바른 방법인가요? messages = [ SystemMessage(content=system_prompt), ] + state["messages"]
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. src가 안떠요 src복사해서 옮겨도 조금 있다가 사라져요 왜 그럴까요
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[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 복습 중에 질문이 생겼습니다 콘솔 입력 / DataInputStream의 readUTF는 입력을 받은 데이터로 호출한 쓰레드에서 작업을 수행하기 때문에 블로킹 메서드 인 것이 이해가 쉽게 됩니다. 반면 DataOutputStream 의 writeUTF() 메서드는 반환 타입도 void이고(호출한 쓰레드에서 뭘 처리하지 않음), 서버에 메세지를 보내기만 하면 되기 때문에 블로킹 메서드가 아니라고 생각했는데, 막상 검색해보니 블로킹 메서드라고 나와서 이해가 잘 안됩니다. 블로킹 메서드가 맞는 걸까요? 맞다면 왜 블로킹 메서드로 설계된 걸까요
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기본편 강의 수강을 다 하고 복습 및 좀 더 깊은 이해를 위해 JPA 프로그래밍 책을 구매하였습니다 JPA 로드맵의 각 강의가 책의 어떤 부분과 매핑 되는지 알 수 있을까요? - 기본편 : 책 1~10장 - 활용1 : 책 11장 - 활용2, 스프링 데이터 JPA, Querydsl : ??? 기본편과 활용1 두 강의는 1~11장에 딱 매핑 되는 거 같은데 나머지 강의들은 뭔가 순서가 섞여있는 거 같아서요 "어떤 강의는 책의 어느 장을 봐야 한다" 등의 가이드가 혹시 따로 있을까요?
openai model = gpt-4o-mini 를 사용중입니다. 주피터노트북 실행을 하였는데 아래와 같은 에러코드가 나와서 해결방법 질문을 드립니다 ERROR:root:Error converting PDF to images: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] erd 설계를 하다가 스스로 의문이 조금 들어서 질문드립니다. 현재 다음과 같은 앱을 구상하고 있습니다. AI 모델과 연동해서 추천 시스템을 생각 중인데 도메인 설계에 대해서 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다. package forpracticejunbao.junbaoprac_be.recommend.domain; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.user.domain.User; import forpracticejunbao.junbaoprac_be.common.util.BaseEntity; import jakarta.persistence.*; import lombok.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Table(name = "recommend") @Entity @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class Recommend extends BaseEntity { @Id @Column(name = "recommend_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false) private User user; @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendValueOption> recommendValueOptions = new ArrayList<>(); @OneToMany(mappedBy = "recommend",cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @Builder.Default private List<RecommendResult> results = new ArrayList<>(); public void updateRecommendClusterOptions(List<RecommendClusterOption> recommendClusterOptions) { if (this.recommendClusterOptions != null) { this.recommendClusterOptions.clear(); this.recommendClusterOptions.addAll(recommendClusterOptions); } else { this.recommendClusterOptions = recommendClusterOptions; } } public void updateRecommendValueOptions(List<RecommendValueOption> recommendValueOptions) { if (this.recommendValueOptions != null) { this.recommendValueOptions.clear(); this.recommendValueOptions.addAll(recommendValueOptions); } else { this.recommendValueOptions = recommendValueOptions; } } } Recommend 클래스를 만들고, ClusterOption(클러스터 선택)과 ValueOption(계절, 요일 등등)을 일대다 다대일로 풀고자 했는데 이 두가지 엔티티가 크게 다르지 않은 것 같아서 그냥 하나로 합치는게 좋을지(그냥 enum으로만 구분) 아니면 의미적으로 좀 다르기 때문에 구분하는게 좋을지 궁금합니다.(클러스터 선택과 계절 선택은 하나만 선택 가능, 나머지는 하나 이상 선택 가능 조건이기에 클러스터와 계절을 도메인으로 묶을지도 살짝 고민이 되는 것 같습니다..) 결과를 RecommendResult로 보여주고자하는데(ai 추천 받은 top 5값에 대한 스팟 정보 제공 목적) 괜찮은 설계일지 궁금합니다. init.sql을 통해 클러스터, 계절, 요일 등 초기값들을 insert 해주고, spot 정보는 csv 파일로 부터 읽어오도록 구현하고 있는데(@PostConstruct, implementation 'com.opencsv:opencsv:5.5' 이용) 실제로 이런 설계에서 초기값을 주입하고 이후 로직 구현하는게 실무적으로 일반적인 방식인지 궁금합니다..! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 메서드 반환 타입 강의 중 MethodReturn2 내용에서 똑같이 한 거 같은데 missing return value 오류 뜹니다. 메서드 [71~73] 강의를 참고하여 매소드에 각 출력문장마다 return age;를 넣어봤더니 정상실행이 됩니다. 질문 1. 강사님께서 하신 내용 그대로 따라한 거 같은데, 오류가 난 이유가 궁금합니다.(인텔리제이 강사님과 같은 버전으로 다운 안돼서 최신버전이긴 한데 이게 원인인지..) 질문 2. 위 첫번째 사진(강의와 같은 코딩)을 예시로 인텔리제이가 return; 을 return age;로 (1번 사진이 2번 사진처럼)알아서 인식하여 모든 메서드에 return; 으로만 작성해도 되는건지 궁금합니다. (현재 메서드 정의 강의 중 [메서드 2] 와 같이 반환타입 없는 경우만 return;으로 사용(생략도 가능)으로 이해한 상태.) ex) 매개변수와 반환타입 있을 경우 -> return 매개변수; 매개변수와 반환타입 없을 경우 -> return;(생략 가능)
선생님 안녕하세요. 이해가 안되는 부분이 있습니다. 대기 메서드가 호출되면 락이 해제되고, => 대기 메서드가 호출 되면 락이 해제되는 것까지는 이해했습니다. 신호 메서드(notify)가 호출되어 대기 메서드에서 반환하기 전에 스레드는 락을 다시 획득한다. => 이부분이 잘 이해되지 않는데요. 대기 메서드가 호출되면서 락이 해제, 와 동시에 신호 메서드가 호출되어 대기가 다 끝나기전에 (wait) 락을 다시 획득한다는 말인가요? 즉, public wait () { 1. 락 해제 2. 신호 메서드 호출 (notify all) 3. Thread.currentThread -> 락 획득?? } 답변 부탁드립니다! 감사합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-4. 프로젝트 설정하기 14:09에 강의 런칭 시점에는 테스트 모두 통과하도록 변경했습니다. 라고 적혀있는데 테스트에서 무한로딩이 걸리길래 ./gradlew build --info로 띄워 봤습니다. 그래서 보니깐 이 로직이 계속 반복되더라구요 그래서 찾아보니 여기 while문에 계속 걸리는 거 같은데 제가 잘못 세팅한 건가요? 강의 앞전에 bootRun해서 http://localhost:8080/api/chapter2/boards 까지 접속되는 거 확인했고 도커에서 backend-pass-portfolio 컨테이너에 Db-mysql 만 실행된 채로 build눌렀습니다.
저는 강의를 똑같이 따라해봤는데 쿼리를 연봉 5천만원 직장인의 소득세는? 이라고 했을 때, 강의에서처럼 해당 세율표 수식만 보고 624만원으로 단순계산하는 것이 아니라, 근로소득공제와 과세표준 등등을 계산해서 624만원과 다른 값을 냅니다. 거주자의 소득세로 바꿔도 마찬가지입니다. (이전 강의에서 직장인이 근로소득과 관련이 있어서 잘못된 문서를 가져온다고 하신 내용도 압니다) 하지만 제가 gpt한테 물어보니 다음과 같이 애초에 세율표만을 보고 계산하는 것이 틀렸고, 근로소득을 계산하는 것이 맞다고 말합니다. =============== ✅ 왜 세율표만 보고 계산하면 안 되는가? 이 세율표는 “과세표준”에 적용하는 것이고, 당신이 말한 “연봉 5천만 원”은 ‘총급여액’이기 때문입니다. 즉, 소득세율을 적용하려면 반드시 다음 절차를 따라야 해요: 📌 세금 계산 절차 요약 (2025년 근로소득자 기준): 총급여액: 연봉 5,000만 원 근로소득공제 적용 → 근로소득금액 산출 인적공제·연금보험료공제 등 → 과세표준 산출 과세표준에 소득세율표 적용 산출세액에서 세액공제 (근로소득세액공제 등) 적용 → 결정세액 =================== 결론적으로 제가 소득세에 대해 잘 몰라서 gpt가 말한게 할루시네이션일 수 있지만, 만약 gpt처럼 실제로 근로소득금액을 산출해서 소득세를 계산하는게 맞을 경우, 강의에 있는 llm이 모두 틀린 답변을 내놓은 것 아닌가요? 만약 강의처럼 연봉 5천만원의 직장인 혹은 거주자의 소득세가 표만 보고 단순 계산하여 624만원인 것이 맞을 경우, 제가 어떤 과정을 더 해야할 지 모르겠습니다.. 계속해서 근로소득공제를 계산합니다. 거주자로 쿼리를 바꿔도요.
