markdown 스플리터에서 에러발생
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader
markdown_path = "./documents/income_tax.md"
loader = UnstructuredMarkdownLoader(markdown_path)
document_list = loader.load_and_split(text_splitter)위 코드를 주피터에서 실행하였는데
아래와 같은 nltk 에러가 나옵니다....
[nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger_eng: <urlopen [nltk_data] error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate [nltk_data] verify failed: unable to get local issuer certificate [nltk_data] (_ssl.c:1028)> [nltk_data] Error loading punkt_tab: <urlopen error [SSL: [nltk_data] CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: [nltk_data] unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1028)>
몇번을 시도해봐도 같은 에러가 발생하는데 어떻게 해결해야하나요
답변 1
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안녕하세요! 왠지 unstructured package에서 발생하는 에러인 것 같은데, 야매긴 하지만 아래 방식을 한번 시도해보시겠어요?
import ssl
import nltk
# Disable SSL verification
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader
markdown_path = "./documents/income_tax.md"
loader = UnstructuredMarkdownLoader(markdown_path)
document_list = loader.load_and_split(text_splitter)max token을 제한하는게 왜 성능을 개선하게 되는걸까요?
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