코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
ydata_profiling 버전 확인 시 'v4.17.0' 입니다. 이슈 해결을 위해 노력해보았으나 너무 어려워 확인 부탁드립니다. 버전 충돌 문제인 지 어렵네요.. 처음에 Overview 화면은 잘 나오나 뒤에 Correlations 등 클릭하면 다시 미니 주피터랩 화면으로 나타납니다. html로 저장하여 확인 시에는 전부 다 잘 확인되는데 notebook 화면에서 확인이 안됩니다. notebook화면에서 확인할 수 있는 방법 알려주시면 감사하겠습니다. conda 명령어로도 실행해보았으나 동일한 이슈가 발생합니다. conda install -c conda-forge ydata-profiling import numpy as np import pandas as pd from ydata_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) profile = ProfileReport(df, title="YData Profiling Report") profile
안녕하세요 한기용 지식공유자님. 37. 앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v4) - 실습 강의에서 데이터의 벌크 업로드를 위해 dag의 insert into 코드를 copy into로 변경했습니다. 그러나 이 경우 기존에 한 줄씩 insert into 하던 방식보다 더 느린 결과가 나옵니다(insert into의 경우 2분, copy into의 경우 3분) 개인적으로는 제 컴퓨터의 IO 연산이 좋지 않고, 데이터의 양이 크지 않아서 오버헤드가 더 크기 때문인 것으로 예상하고 있는데, 지식공유자님의 의견도 알고 싶습니다 🙂
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
from firecrawl import Firecrawl firecrawl.search(query, limit=5, integration="crewai") ... TypeError: search() got an unexpected keyword argument 'integration' 환경 패키지: firecrawl-py 3.4.0 문서 관련 Firecrawl Python SDK 페이지에 search() 파라미터 목록이 나와 있으나 integration 항목은 보이지 않습니다. docs.firecrawl.dev Search API 레퍼런스/가이드에도 query , limit , sources , location , timeout 등은 보이나 integration 은 확인하지 못했습니다. 사실 어떻게 연동하는지에 대한 초점이 맞춰져 있어서 작성을 망설였는데, 학습하다 보니 궁금해서 작성하게 되었어요. integration 없이 호출해도 괜찮은지 확인 부탁드려요.
6강에서 Cursor의 AI를 이용해서 프로그램의 뼈대를 만드는 부분에서 강사님과 같은 프롬프트를 써도 미묘하게 폴더 구조가 강사님과 다르게 작성이 됩니다. 프롬프트가 같다면 무조건 결과가 같은건지 아니면 다를 수도 있는지.. 가능하다면 강의에서 구성한 뼈대 부분을 파일로 제공해 주실 수 있는지 문의드립니다. (전부 화면을 보고 다 따라치려고 해도 강의 화면만 보고는 그것도 무리인거 같습니다.) 기왕이면 이후의 남은 강의들에도 소스 코드를 제공해 주시면 좋을 것 같습니다.
안녕하세요 제 40강의 '카카오 톡딜 크롤링'과제에 대하여 정확히 코드를 입력해서 원하는 정보는 다 크롤링이 되었습니다. 그런데 엑셀로 저장해서 열어보면 아래와 같은 문제가 잇습니다. 엑셀을 열었을때 링크의 하이퍼링크가 활성화가 안됩니다. 이 문제는 모든 엑셀파일에서 나타납니다. 설정에서 웹형태의 문자는 하이퍼링크로 되게끔하였지만 파란색으로 활성화가 안되고 셀을 한번 클릭해야만 활성화가 됩니다. 그런데, 톡딜 과제에서만 이 두번째 문제가 발생하는데, 파란색으로 하이퍼링크 활성화가 되어 클릭해봐도 아무런 창이 열리지가 않습니다. 어떤문제인지 모르겠어요. vs code에서는 단순히 크롤링한 링크를 출력하면 창이 잘 열립니다(수업에서 선생님이 하신것과 동일하게). 그런데 datafram 만들고 엑셀로 저장해서 열면 하이퍼링크 활성화도 안되어 있고, 셀을 클릭해서 파란색으로 변해도 브라우저가 열리지 않습니다. 이렇게 되면 최종 output을 고객이 받아도 문제가 생길것 같은데... 어떤문제일까요? 엑셀에 문제가 있는걸까요.. 부탁 드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 담당자님. 해외 주재중인 수강생입니다. 11회 필기 붙고 바로 실기치려고 했는데 사정상 11회 실기 시험날 입국을 못할 것 같아 내년 상하반기에 다시 트라이해야할 것 같습니다 혹시 3개월만이라도 정지가 가능한지 여쭙습니다. 감사합니다. 주재원 증명할 수 있는 노동비자 혹은 출입국 확인서 제출 가능합니다.
*먼저 이 질문의 글을 그랩님께서 보신다면, [꼭][[꼭] 그랩님, 답변 부탁드립니다], Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (Not Found) 상품 상세 페이지 질문입니다. https://inf.run/FB4N9 링크부터 본 뒤 답변을 그 게시물에 해 주신 후 이 질문 글 아래에도 답변 을 부탁 드립니다. 그랩님, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 아래 질문글에서 단 하나도 수정한 것 없이 몇일 뒤 재부팅만 해주었는데요, VS CODE에서 실행을 해주면 아래와 같이 에러도 줄어들어들었습니다. 그리고 위 그림에서 축구공을 누르면 '상품 상세 페이지'가 아무리 기다려도 뜨지 않고 오른쪽에 에러 가 발생 합니다. 에러 발생 스샷 아래 첨부 합니다. ( 참고로 이전에는 상품 상세 페이지의 상품 정보를 받고 있습니다...가 에러 없이 내용을 잘 불러왔었습니다 . 그런데 왜 지금은 아무리 기다려도 내용을 불러오지 못하는 이유를 모르겠습니다. ) 오른쪽에 에러를 해결하여 상품 정보를 받고 있습니다... 내용이 불러오게 하려면 어떻게 해야 하나요 ? ------------------------------------------------------------------------------------------------- 또한 79강 강의 2분 56초 부터 3분 32초 보면, POSTMAN 테스트 를 하는 부분이 나오는데, 여기서 아래 사진을 보면[왼쪽 메뉴 get product] Body 부분에서 그랩 강사님 화면과 다르게 뜨는데, 이것은 왜 그런 건가요? 어떻게 해야 http://localhost:8080/products/1 , http://localhost:8080/products/2 , http://localhost:8080/products/3 을 제대로 작동하게 할 수 있나요? 마지막으로 [참고 사진]으로 POSTMAN의 잘 작동하는 [get products]사진 첨부해 봅니다. 어떻게 해야 이 모든 에러 를 해결 할 수 있을지에 대해 자세한 답변 부탁 드립니다.
안녕하세요! 막 시작해서 따라해보고 있습니다! 변동성 돌파 전략 처음부터 오류가 생겨서요~ gpt가 말하는 문제점인데 gpt가 준 해결책 그대로 해도 될까요?! 강사님이랑 처음부터 똑같이 진행했는데 왜 오류가 날까요? 문제점 VS Code 터미널이 conda로 초기화되지 않음 그래서 conda , pip 명령이 “인식 안 됨”으로 자주 터짐. VS Code에서 인터프리터(kiwoom_32)를 골라도, 터미널 PATH는 따로라서 설치가 다른 환경에 들어가거나 아예 실패. 32비트(Win32) + Python 3.10 환경 이 조합에서 matplotlib 등 사전 빌드된 휠 이 부족함. pip install matplotlib → 소스 빌드 시도 → C/C++ 컴파일러 없음 으로 실패. 결과적으로 pandas / numpy 도 버전 호환에 민감, 설치가 꼬임. 그 상태에서 스크립트 실행 pandas 가 설치되지 않은 kiwoom_32로 kiwoom.py 실행 → ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' . 해결책 : 가장 안정적 (추천) 분석/백테스트는 64비트 , 키움 주문은 32비트로 분리.
내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다. 추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데 프론트 프레임워크가 해당강의는 next인데 , electron강좌는 react인것같더라구요 next도 electron을 통해서 포팅가능한가요?
