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구글 코랩 자동완성 해제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

구글 코랩에서 코딩이 자동완성 되는데 불편해서 기능을 해제하려고 설정에 들어가서 찾아봤는데 "코드 완성 제안을 자동으로 표시" 탭이 없습니다..! 책이나 기존에 실습한 내용을 복기하며 직접 코드를 작성하고 싶은데 자동완성으로 떠서 불편합니다 ㅠㅠ 기능을 없앨 수 있는 방법이 있을까요?

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정은지 댓글 2 좋아요 0 조회수 298

Jwt 토큰문제

미해결

스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인

Jwt토큰 클래스에서 Keys를 사용하기 위해서 더 추가해야하는것이 있나요?

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bbanggyu 댓글 2 좋아요 0 조회수 113

2회 기출유형(작업형1) 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

min_value = df['views'].iloc[9] df['views'].iloc[:10] = min_value 이 코드는 왜 안되는지 궁금합니다 df.iloc[:10,-1] = min_value 풀이의 이 코드는 데이터 프레임에서 슬라이싱한거고 제 코드는 시리즈 형태에서 슬라이싱한거같은데 이렇게는 안되나요

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semistone6239 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

y_test 데이터의 용도

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

y_test 데이터의 용도가 궁금합니다. test데이터의 원래 실제 값이 y_test값인거고, 시험에서나, 실무에서나 원래는 없는 값이지만 내가 만든 모델이 성능이 어떤지 확인해보기 위해서 제공되는 자료라고 이해하면 될까요?

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bonanza9312 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

입금 성공 후 계좌 잔고 증가 로직 구현 방법 문의

해결됨

카카오 면접관이 알려주는 MSA 관점에서의 분산 트랜잭션 패턴

강의를 보고 궁금한 점이 생겨서 질문드립니다. 강의에서 구현된 송금 프로세스를 분석해보니, 출금은 정상적으로 잔고가 차감되지만 입금 시 받는 계좌의 잔고를 증가시키는 로직이 없는 것 같습니다. 예를 들어: - Choreography 방식: handleDepositSuccess() 메서드에서 SagaState만 COMPLETED로 업데이트 - Orchestration 방식: Transaction Service에서 deposit 기록만 생성 현재와 같이 데이터베이스가 서비스별로 분리된 상황 에서, 입금 성공 후 받는 계좌의 잔고를 증가시키는 로직을 어떻게 구현해야 하는지 궁금합니다. 제가 생각한 방법은: 1. Orchestration 방식 : Transaction Service의 REST 응답이 성공하면, Account Service에서 받는 계좌의 잔고를 증가시킴 2. Choreography 방식 : Transaction Service에서 deposit.success 이벤트를 발행하면, Account Service에서 이벤트를 consume하여 받는 계좌의 잔고를 증가시킴 이 두 가지 방식으로 접근하는 것이 맞는지, 아니면 다른 권장 방법이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다.

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호로록 댓글 1 좋아요 0 조회수 120

코레오그래피 방식으로 SAGA 패턴을 구성할때 메시지 설계는 어떤식으로 해야하는지 궁금합니다

해결됨

카카오 면접관이 알려주는 MSA 관점에서의 분산 트랜잭션 패턴

안녕하세요 강의를 보면서 SAGA 패턴에 대해 공부하면서 궁금한 부분이 생겼습니다 코레오그래피 방식으로 주문 비지니스를 구성한다고 할때 메시지 브로커를 통해서 자신의 역할만 수행한다고 하셨는데 그러면 각 서비스가 어떻게 메시지를 설계해야하는지 궁금합니다 주문서비스가 주문 요청을 받으면 재고 서비스에 주문한 상품에 대한 재고 감소를 진행하고 마지막으로 결제서비스가 결제를 진행할때 결제에 대한 금액을 결제서비스가 재고 서비스의 API를 통해 상품의 가격을 조회후 결제를 진행하는것인지 아니면 재고 서비스가 재고 감소를 실행하면서 상품의 가격 정보도 같이 재고 감소 성공 메시지에 추가하여 결제서비스가 이 메시지 정보를 통해 결제를 진행하는것인지 궁금합니다

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minsik2434 댓글 1 좋아요 0 조회수 138

모델 평가

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 선생님. 머신러닝 학습을 할 때 강의에서 굉장히 다양한 모델을 사용해주시는걸 보고 있습니다. 혹시 모델을 랜덤포레스트 하나로만 사용해서 진행을 해도 되는걸까요? 아니면 저런식으로 다양한 모델을 써서 수치를 확인하고 잘 나온 모델로 해야되나요?

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gusdlseld0089 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

수강기간 2주 연장 가능 여부

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 강사님. 현재 수강중인 빅데이터분석기사 강의가 11/16까지인데, 이번 시험까지 연장을 요청드릴 수 있는지 문의드리고자 질문드립니다. 혹시 방법이 있으면 공유받고 싶습니다.ㅠ 번거롭게 해드려 죄송합니다.

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김정현 댓글 3 좋아요 0 조회수 72

시험 1, 3유형 답안 제출시

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막 코드까지 꼭 다 적어야 하는지 여쭤봅니다 박스나 프린터해서 답이 보이면 그 상태에서 답안제출해도 되는거죠?? 코드 안적어 놓아도 ~ 되는건지 여쭤봅니다

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yeoun123 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

데이터 불러오는 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

section12 (2021년) 문제는 구글 코랩 링크로 열어서 푸려고 하는데 데이터를 어떻게 불러오나요 ?

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박영민 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

name을 통한 비교와 객체를 통한 비교

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 회원 서비스 테스트 강의 5:27에 member와 findMember의 getName을 통해서 맞는지 확인을 했는데 왜 객체가 아닌 이름을 통해 비교를 하는건가요?

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spring-study 댓글 1 좋아요 0 조회수 96

작업형 2에서 분류모델을 쓰는 이유

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

보통 분류를 쓸지 회귀를 쓸지 정할때 문제를 보고 평가지표를 통해서 판단을 했는데, 주어진 평가지표가 없기도 하고 타겟이 확률이라 연속형이라 생각해 회귀로 진행했는데 분류모델로 진행하는 문제였네요 평가지표를 안준다면 분류와 회귀중 어떤것을, 그리고 평가지표 하나를 어떻게 선택하는게 맞을까요?

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pseoin0907 댓글 1 좋아요 0 조회수 69

작업형 2 강의 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

y_train = train.pop("income") 선생님 따라서 이렇게 했는데 저는 밑처럼 오류가 나오더라구요ㅠ 원인이 무엇일까요 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'income' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 4 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'income'

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합격 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

Basic LLM chain 실행시 오류발생

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

5:34초에 나온것과 같이 Execute step을 눌렀을때 해당 오류가 발생합니다. 진행이 안되는데 어떻게 하죠?

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박 태영 댓글 3 좋아요 0 조회수 169

판다스 질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 듣고 있는데 왕초보라 그런지.. 많이 생소하네요..ㅠ 일단 한번 쭉~~~ 듣는 것이 나은 걸까요? 판다스 강의 관련 질문드립니다 1. 판다스에서 시리즈 만들 때 예를 들어 비빔밥, 김치찌개, 된장찌개 했으을 때, 저는맨 위에 열부분에 0이 안나오는데 상관 없나요? 2. 데이터프레임 만들 때 딕셔너리값 넣을 때 들여쓰기랑 마지막줄에 })할때는 들여쓰기없이 바로 적던데 이런것들,,, 즉 들여쓰기하고 안하고 이런것도 맞춰야하는 건가요? 3. 판다스에서 시리즈 데이터프레임만들고 마지막 줄에 menu, price, df 도출할때 print(menu), print(price)~ 처럼 print 안적어도되나요? 시험장에서도 그냥 df만 적어도 실행되나요? 4. df ['메뉴']랑 df[['메뉴']]가 보기에는 같은데 뭐가 다른가요? 5. 항목종류, 항목별 개수 ~.value_counts할때는 print를 꼭 써야하나요? 6. 인덱싱 행(가로)을 하면,, 열의 형식(세로)로 나오는건가요? 7. 컬럼 추가할 때는 df['할인가'] = df['가격'] * (1-discount) 이렇게 했던 것 같은데... 행 추가할때는 df.loc~~ 를 사용하는건가요? 행 추가할때 딕셔너리, loc말고 그냥 리스트 추가할때 loc안쓰고 df['~~~']= ['라떼,'아메리카노','쥬스'] 해도되나요? 8. # 이벤트가 전체 1000으로 변경 df.loc[1:2, '이벤트가'] = 1000 df.head() 여기서 1:2가 인덱스1, 인덱스2가 선택되던데,, 1:3 이렇게 적는건 아닌가요?맨 마지막은 포함안되는 것 같아서요 두서없이 질문드려 죄송합니다.. 좋은 강의 감사합니다

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작업1 강의 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1. 작업형1모의문제 3에서 print(df['f3'].sum()) 이렇게 했더니 133말고 뒤에 나오는 문장은 무슨 뜻인가요? 133 /tmp/ ipython-input-831591789.py:13 : FutureWarning: Downcasting behavior in replace is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call result.infer_objects(copy=False) . To opt-in to the future behavior, set pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True) df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 2. df.head() 와 diplay(df.head())는 다른건가요? 3. 작업형 1 모의3 9번 문제에서 df = df.groupby('month').count() df.sort_values('subscribed').index[0] 하니까 저는 np.int32(11) 이렇게 나오는데 11앞에 이건 왜 나오는거죠? 4. 빅분기 시험 환경에서 시프트 엔터 누르니까 밑에 한줄이 생성되던데.. 실행버튼을 마우스로 누르는 방법 뿐인가요? 5. 작업형1모의고사 3번 문제에서 (복사가 안되네요ㅠ) 실행결과값에서 >smoothness error 밑에 행이랑 컬럼이 쭉~~ 더 나오는데 저는 왜 이런것들이 나오는거죠?ㅠ 감사합니다

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빅분기 실기 시험환경에 대한 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

체험 사이트에서 문제풀이를 하고 답변제출로 넘어갈때 답안을 재확인 하려고 문제풀이로 다시가면 코드가 지워져있는데 실제 시험환경도 이런가요?

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LJM 댓글 2 좋아요 1 조회수 145

멀티 모듈이 아닌 MSA 환경에서 common

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

지금은 멀티 모듈로 프로젝트를 설정해서 common이라는 공통 모듈로 분리해도 문제가 없을 것 같은데, 정말 개발 환경이 달라지면 어떻게 진행이 되나요? 예를 들어, board는 java, comment는 python으로 개발이 된다고 하면, board와 comment에 사용될 common을 팀끼리 약속을 해두고 각각 서버에 구현을 해서 사용하게 되나요?

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newsungk7 댓글 2 좋아요 0 조회수 171

9회기출 작업형2-3

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예측된 이탈확률이 0.xxx 형태로 출력되던데 왜 여기서 predict_proba가 아닌 predict를 이용하는지 잘 모르겠습니다.

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moonmoon250919 댓글 2 좋아요 0 조회수 40

작업형2번 질문사항

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

수치형 변수 스케일링은 굳이 안해도 된다고 하셨고, 범주형 변수 처리 시, target = train.pop(' '), pd.get_dummies(train), pd.get_dummiest(test) 처리하고 분리한 데이터 다시 합침을 진행하지 않아도 되나요? 작업형 2 한가지 방법으로 풀기 영상을 봤을 땐 그랬어서 문의드립니다.

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personal_92 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

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