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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제2를 풀다가 보니, 초기 데이터프레임 상태에서 1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제함. --> 1 번 문제를 처리하고나면, 전체적인 결측치 상태가 달라집니다. 2. 그리고 30% 미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하고 1번 처리하고 난 후 2번 문제에 해당하는 조건의 컬럼은 없게 되는데, 이런 경우 1번 처리된 결과가 아닌 초기 데이터프레임 상태에 대해 문제를 풀어야 하는거죠? 선생님 풀이도 초기 상태를 고려하여 풀이된 것 같습니다. 시험에서도 이렇게 하면 되는거죠?
해결됨
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
4강에서, 제공해주신 환경파일을 복사한 후 "uv sync"를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다. 에러메세지에 따라 MSVC Build Tool도 다운받아 설치하였지만 동일한 에러가 반복됩니다. 현재 python version이 3.13.7을 사용하고 있습니다. == 에러 메세지 == C:\Proj\agent-atoz\1-1_chatbot_agent>uv sync Using CPython 3.13.7 interpreter at: C:\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Resolved 221 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─ ▶ The build backend returned an error ╰─ ▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit code: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext building 'hnswlib' extension [stderr] error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because agent-a-to-z (v0.1.0) depends on crewai (v0.177.0) which depends on chromadb (v0.5.23) which depends on chroma-hnswlib
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
제목 그대로입니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[색션3. 작업형1 판다스]의 Section9. 데이터 추가/변경에서 행을 추가할 때는 df .loc[...] 이용해서 하는데 Section5. 새로운 컬럼(열) 추가에서는 그냥 df ['new'] = .... 로 추가를 하더라구요. 이 둘의 차이가 있을까요? 제가 이해한 것은 열을 추가할 때는 df ['new'] = 또는 df.loc[ , 'new'] = 행을 추가할 때는 df.loc['new'] = 이렇게 쓸 수 있고 loc를 사용하면 각각의 데이터를 넣을 수 있지만, 사용하지 않는 경우(Section5)는 일괄적으로 같은 값이 들어간다..인데 맞는지 궁금합니다!
미해결
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
import time from concurrent import futures WORK_LIST = [1000000, 10000000, 100000000, 1000000000] def sum_number(n): return sum(range(1, n + 1)) def main(): start_time = time.time() futures_list = [] with futures.ThreadPoolExecutor() as excecutor: for work in WORK_LIST: future = excecutor.submit(sum_number, work) futures_list.append(future) print(f"Schduled Work: {work} | {future}") print() result = futures.wait(futures_list, timeout=5.0) print(result) end_time = time.time() - start_time print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") if __name__ == '__main__': main() 현재 문제점은 최종 출력 시간이 12초정도 걸리는데 중간에 5초 wait 후 print(result)가 호출되는 것이 아니라 12초 후에 아래 코드가 실행될 때 함께 실행되며 모두 정상적으로 finished returned int로 나옵니다. print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") 터미널 출력 결과: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set()) Excecute Time: 11.80s / Result: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set())
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[작업형2 모의문제2 16:18] sklearn에서 rmse,rmsle,mape 지원안되나요? 현재 import 해보면 정상적으로 되던데 강의에서 지원안된다고 하신 부분이 구버전에서는 지원이 안되었던건지 궁금합니다! 만약 시험에서 나오면 직접 구현안하고 import해서 사용해도 되는건가요? from sklearn.metrics import f1_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, root_mean_squared_error, root_mean_squared_log_error, mean_absolute_percentage_error
미해결
[25.10.02] 코드캠프 라이브 테스트
모야모야 이거 모야
미해결
[25.10.02] 코드캠프 라이브 테스트
하루에 4번 사랑을 말하기 8번 웃기
미해결
[25.10.02] 코드캠프 라이브 테스트
하이
미해결
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
강의 11분 정도에 나오는 멀티스레딩에서 main()함수를 실행했을 때 여러 스레드가 생기면서 빠르게 처리된다고 말씀하셨는데 해당 작업은 CPU BOUND 작업이니 GIL로 인해 동시 실행은 아니지 않나요??! 실제로 싱글스레드로 돌렸을 때와 실행시간의 차이도 없어서요
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
안녕하세요 강사님, 유익한 강의 공유해주셔서 정말 감사합니다. 다름이 아니라 이미지에 노이즈 추가하는 코드 공유 부탁드릴 수 있을까해서 큐앤에이 남기게되었습니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
지금 교제에 없는 10회 기출문제 강의 올라오면 프린터 출력이 가능할까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
모든 강의를 다 이수했는데 진도율이 100이 되지 않습니다 왜 이런가요 ??
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 엑셀자동화다 - 기본편
선생님 강의 따라가는데 셀에서 ctrl + enter 하면 에러나고, 전체 실행하면 잘 나오네요. 단축키가 있는건가요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요 강사님! 다름이 아니라 업로드 해주신 노션 교재 링크에 들어가면(노트북 사용) 아래 사진과 같이 모든 자료들이 비활성화 되어 교재를 볼 수 없습니다ㅠㅠ 모바일로 접속해야만 교재가 보이는 상황이구요ㅠㅠ 노트북으로 못보니 너무 불편한데 혹시 방법이 있을까요,,?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제1 10:47초 구간 random_stae=2022에서 2022로 설정하는 이유가 무엇인가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1 모의문제1 강의 수강하려고 합니다. 코랩 파일에 members.csv 어떻게 저장하는 건가요?
미해결
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
Policy Network(Q)와 일반적인 Q-learning 문제에서의 behaviour policy(b)가 각자 하는 역할이 비슷한거 같은데, 만약 틀리다면 추가적인 설명을 부탁드려도 될까요? 왜냐하면, '탐험'의 성격?을 각각의 net과 policy가 수행한다고 생각했습니다. 우선 network관점에서는 특정 행동 결정 규칙에 따라 weight를 형성하는데 이때 그리디 action에 대한 value를 추정(max함수)하는 target network에 비해선 '활용'보다는 '탐험'을 하고 있다고 생각합니다 -> 행동 규칙에 따라 transition을 입력으로 받아 weight를 업데이트 하기 때문. 이로 인해 일반적인 Q-learning에서의 b도 max를 출력하는 target policy, pi대신 e-그리디 정책으로 일정 확률 e로 모든 행동을 선택할 수 있는 기믹을 활용하여 '탐험'을 하기 때문에 위와 같은 생각을 하였습니다.
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 프로그램도 잘 작동합니다. 단지 종목수가 적어 종목을 100개까지 추가하고자 합니다. 어느 부분을 수정해야하는지 문의 드립니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 내용중에 셀레니움 PDF자료를 보면서 하시던데, 받을 수 있는 곳이 있나요?
