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[17] 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. [17]에서 1) dict변수와 di가 같은 변수인가요? 갑자기 변한 설명이 없어서요. 2) di['name']을 실행하면 왜sam이 나오는지. sam은 무슨 의미인지 모르겠습니다.

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강민균 댓글 2 좋아요 0 조회수 72

df.loc "" or ''

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df.loc[:"가격"] df.loc[2, '메뉴':'가격'] 큰따옴표, 작은 따옴표 사용 기준이 헷갈립니다

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shs4166 댓글 1 좋아요 0 조회수 70

[4-2. 작업형1 모의문제2] sum() axis 행열방향 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

axis = 0 은 행, axis = 1 은 열로 알고 있습니다. 그런데 하기 문제에선 계산이 반대로 되고 있어서 헷갈리는데 확실하게 개념 설명해주실 수 있으실까요? 제가 잘못 알고 있는 것인지요 1) axis = 0 일때 열방향 계산(원래 행방향 계산이 아닌가요?) axis = 1 행방향 계산(원래 열방향 계산 아닌지요)

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minjilz 댓글 1 좋아요 0 조회수 171

실행 단축키

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험환경에서 실행 단축키는 따로 없나요?

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 179

그룹핑 코딩 에러

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

올바르게 그룹핑 코딩 하였는데, 이렇게 sum이 됩니다. 어떤 문제인가요?

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 171

display와 print 차이

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

display와 print 차이가 무엇인가요

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 334

저는 왜 캐글에 New Notebook이 보이질 않을까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 필사 연습을 하려고 하는데, 캐글에 뉴노트북이 보이질 않네요.

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ehddls91 댓글 1 좋아요 0 조회수 113

이 노트북은 구글에서 작성하지 않았다는 경고문구가 뜹니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 숫자를 적고 플레이 누르니 경고문구가 뜹니다. 단무지카페@지메일.com 님이 작성했으니 이곳으로 문의하라는데요. 무시하고 계속하기를 클릭하면 되나요?

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강민균 댓글 4 좋아요 0 조회수 271

강의순서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

자주활용되는 판다스 예제 듣고 시계열듣는건가요? 아니면 작업형 듣는건가요

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권종오 댓글 2 좋아요 0 조회수 150

구버전 영상 학습해야 하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

구버전 영상도 학습해야 하나요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 155

선생님 교재요...

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

섹션 뒤로 갈 수록 좀 많이 심화인거 같은데... 28~35정도가 심화라고 생각하면 될까요? 저번에 1유형에서 0점이어서 지금부터 하고 있는데 자신감이 너무 떨어져요..ㅋㅋ ㅠㅠㅠ

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moonwrd 댓글 3 좋아요 0 조회수 209

결측치가 포함된 object 컬럼의 레이블 인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2025 시나공 빅데이터 분석기사 실기 교재를 가지고 공부하고 있습니다. p.245 / 04.데이터 전처리 / 레이블 인코딩 관련 문의입니다. 결측치를 가지는 object 컬럼의 경우 레이블 인코딩을 하는 경우 "결측치"를 하나의 값으로 분류하는 거 같습니다. 이러한 경우 레이블 인코딩 후 결측치가 존재하지 않는 것으로 결과가 나옵니다. 문의) 결측치를 포함한 object 타입의 컬럼의 경우 결측치 변환 후 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지? 결측치와 관계없이 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지? 문의드립니다.

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안형렬 댓글 2 좋아요 0 조회수 111

df.drop 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df = df.drop(cols,axis = 1) cols 변수가 예시에서는 [,]의 시리즈 형태인 것 같은데 그럼 만약 age 열을 삭제하기 위해서 시리즈 형태로 만들어서 df.drop(['age']) 로 하면 왜 안되는건가요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 93

df.drop으로 열 바로 삭제 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

여기서 age 열을 바로 삭제하려면 어떻게 코딩하나요? df.drop('age') ..?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

map 적용 의미

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

map을 적용한다는 것이 어떤 의미인가요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

import numpy as np 의 뜻

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import numpy as np 의 의미가 무엇인가요? 풀어서 설명 부탁드립니다.

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 882

에러 메시지 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

133 <ipython-input-75-22be5135b79e>:17: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 133 정답 아래 이것이 어떤 에러 메시지인가요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 309

교재 문의 드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 교재중에 p157번 보면 cond = df['views']<=1000 df = df[cond] df['f4'].value_counts() print(df.index[0]) 정답이 isfj라고 되어있는데요. df.index[0] 하면 인덱스가 0인 값을 물어보니까 횟수 3이 답이 되는거 아닌가요? 그 위에 코드에서도 f4 컬럼 종류별 개수로 한번 value_counts를 했어서요 정답은 isfj라고 되어있는데 제가 잘못 풀은걸까요?

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moonwrd 댓글 1 좋아요 0 조회수 96

df.reset_index(drop=True)는 df에 대입하지 않아도 되나요?

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 선생님 df.reset_index(drop=True)는 df에 대입하지 않아도 되나요?

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minjilz 댓글 2 좋아요 0 조회수 137

22강 모델링 및 평가(회귀)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

22강 마지막 부분에 제출용 데이터 프레임 생성하는 과정에서 영상과 동일하게 코드를 작성했는데 오류가 납니다. 혹시 몰라 자료로 올려주신 코드를 붙여넣기해도 동일한 오류가 나옵니다. 이런 경우에는 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다. 아래와 같은 오류입니다. ValueError : array length 161 does not match index length 268

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dibby367 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

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