1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 5-4 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 카카오 코테 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊 안녕하세요 스타트업에서 인턴으로 근무하고 있는데요 실제 인공지능 개발자들의 개발 환경 중에 mac os를 많이 사용하나요? window os를 많이 사용하나요? 곧 회사 컴퓨터가 바뀔수도 있을 것 같아서 여쭤봅니다
안녕하세요. OpenCV관련 질문이 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 OpenCV를 사용해서 학습을 하려고 합니다. CoLab이나 kaggle과 같은 GPU환경이 아니어도 학습을 할 수 있을까요? 파이썬이 아닌 C# 또는 Java로도 진행할 수 있을까요? 대부분의 OpenCV 관련 강의는 파이썬으로 진행되어서 다른 언어로 진행하면 문제가 발생하진 않을까 고민 중입니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
인텔리제이 Ultimate 라이센스가 있어서, 프론트엔드 작업(React)과 백엔드 작업(Spring)모두 인텔리제이에서 작업하는데요. 노드 버전을 이것저것 설치하면서 들었던 생각이 '개발환경도 컨테이너로 띄워서 하면 안되나?' 였습니다. 이 섹션을 통해 그 갈증을 해소한 것 같아요.
for i in range(0, 5): list_box = [] for k in range(0, 200): ran_num = random.randint(1,200) list_box.append(ran_num) df[i+2000] = list_box df = df.T 제가 이해하기로는 2000 부터 2004까지 5개의 행을 만들고 각 행에 200개의 자료를 넣는데 1부터 199 까지의 정수를 넣는다. 그렇다면 df.T는 어떤 의미일까요? 그리고 randint 이 함수는 랜덤정수를 생성한다는 것일까요? 1부터 200 사이의 정수를 랜덤으로 넣는다는 의미가 맞을까요?
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
# 11.Dict Items Sum d = {'a': 17,'b': 114,'c': 247, 'd': 362, 'e': 220, 'f': 728, 'g': -283, 'h': 922} # 방법1 total = 0 for i in d.values(): total += i print(f'ex1 결과 : {total}') # 방법2 print(f'ex2 결과 : {sum(d.values())}') # 방법3 print(f'ex3 결과 : {sum([d[item] for item in d])}') # 괄호 제외 TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 15 11 print(f'ex1 결과 : {total}') 14 # 방법2 ---> 15 print(f'ex2 결과 : {sum(d.values())}') 18 # 방법3 19 print(f'ex3 결과 : {sum([d[item] for item in d])}') TypeError: 'int' object is not callable 인트가 호출이 안 된다고 뜨는데 이유가 뭔지 알 수 있을까요?
사무실 컴퓨터에서는 CMD 창에서 Pip도 안된다그러고 파이썬 설치도 안된다고 하네요. (현재 행정복지센터 근무중) 보안때문일까요.. 이번 국가정보자원관리원 화재때문일까요.. 사실 이건 질문이라기보다는 하소연 입니다.ㅎㅎㅎ 사무실에서 자동화 시스템을 만들어보려고했는데 안되겠네요. 개인 컴퓨터로 만들어서 사무실 컴퓨터에서 사용할 수 있는 방법도 있는거겠죠?
해당강의 : 2주차;2-10. 2주차 끝&숙제 설명 강사님 안녕하세요. 강의 중 두 번째 문제인 ‘배달의 민족 - 배달 가능 여부’ 문제를 풀이하며, 아래와 같이 코드를 작성해보았습니다. def is_available_to_order(menus, orders): for order in orders: if order not in menus: return "주문 불가능" return "주문 가능" 강의에서 설명하신 set() 을 활용한 방식이 탐색 효율이 높다는 점은 잘 이해했습니다. 이에 대해 생각해보며 , 제가 작성한 방식도 리스트 탐색만으로 충분히 동작하여 데이터 규모가 크지 않은 상황에서는 큰 성능 차이가 없을 것 같다는 생각이 들었습니다. 두 방식 모두 평균적인 입력 크기에서는 큰 차이가 없을 것 같은데, 혹시 제가 사용한 방법도 일정 규모 이하의 데이터에서는 효율적인 접근으로 볼 수 있을지 궁금합니다. 또한, 실제 서비스 코드에서는 어떤 기준으로 set() 변환을 적용하는 것이 바람직한지 알고 싶습니다.
안녕하세요! 현재 코딩테스트 준비중인 학생입니다. 백준에서 현재 문제 유형 별로(DFS, 백트래킹 등등..) 풀어 보고 있습니다. 문제는 구현같은 유형은 몰라도 풀 수 있지만 DP, N-queen문제는 해당 문제를 접해보지 않고서는 풀기 힘들다고 생각합니다. 하루에 한 유형씩 제대로 이해하기 vs 한 유형만 쭉 풀어서 마스터하기 둘 중에 어떤게 더 좋은 접근법이라고 생각하시나요? 막상 유형별로 풀자니 구현, DFS, BFS, DP유형이 코테에 많이 보이는거같아서 고민입니다.
안녕하세요 강사님, 이전에도 같은 질문을 드린 적 있으나 아직 답변을 받지 못해서 다시 한 번 질문 드리는 점 양해 부탁드립니다. 제 강의 기한이 이번달 16일까지이지만.. 혹시나 가능하다면 올해 하반기 시험이 열리는 11월 29일까지 강의 기한을 연장할 수 있을지 문의드리고 싶습니다. 기간 연장이 안된다면..ㅠㅠ 1.5개월 치 수강료라도 결제하고 싶습니다..ㅠㅠ 메일 주소 남겨놓고 갑니다, 답변 해주시면 너무나도 감사하겠습니다!! dabin644@naver.com 감사합니다!
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
from pycaret.datasets import get_data from pycaret.regression import * insurance_df = get_data('insurance') setup(data = insurance_df, target = 'charges', session_id = 123, fold_shuffle = True, log_experiment = True, experiment_name = 'insurance_v1') best = compare_models(sort = 'R2') 여기까지 실행하는 경우 잘 작동합니다. 다만 뒤에 tunemodel 실행 시 에러나는데 그게 모델이 튜닝이 안되는 모델이 선택되는 경우가 있는 것 같아요 # 어떤 모델이 선택되었는지 확인 print(f"선택된 모델: {best}") print(f"모델 이름: {type(best).__name__}") 선택된 모델: DummyRegressor() 모델 이름: DummyRegressor 이 경우에 pycaret이 처음부터 튜닝할 모델만 알고 가는 게 아니라서 이런 오류가 생기는건지 궁금합니다. 만약 그렇다면 처음부터 include나 exclude로 모델 지정 외에는 없나요?
💡 질문 작성 가이드 보다 빠르고 정확한 답변을 위해, 아래 사항을 참고해 질문을 작성해주세요. 1. 간단한 내용은 ChatGPT로 먼저 확인해보세요. 기본 개념이나 용어 설명은 ChatGPT를 활용하는 것이 더 빠르고 효율적일 수 있습니다. 2. 질문하실 때, 아래 내용을 함께 적어주시면 좋아요. 어느 파트인지 섹션 3 - 브루트 포스 알고리즘[문제풀이]: BOJ 1342 내가 이해한 내용 재귀 + 백트래킹을 이용해서 푸는 방법(방법2) 중 선생님께서 작성하신 dict과 set 객체를 이용한 것이 아닌 collections.Counter를 이용하여 코드를 작성했더니 시간초과가 뜹니다. from itertools import permutations from collections import Counter s = input() def sol(lev): global s, counter, choose, ans # base case if lev == len(s): ans += 1 return # recursive case for k in chars: if counter[k] == 0: continue if (not choose) or (choose[-1] != k): counter[k] -= 1 choose.append(k) sol(lev + 1) choose.pop() counter[k] += 1 counter = Counter(s) chars = tuple(counter.keys()) choose = [] ans = 0 sol(0) print(ans) 궁금한 점 dict과 set을 이용해서 for문으로 직접 주입하는 방식과 Counter 컬렉션을 이용해서 사용하는 방식에 어떤 차이점 때문에 시간초과가 나는지 궁금합니다 (참고로 python3로는 시간초과가 나지만, pypy3로는 통과가 됐습니다. 이 부분도 왜 그런지 궁금합니다.) 파이썬을 선생님 강의로 입문을 해서 그런지 파이썬 기초에 대해 지식이 많이 부족합니다. 알고리즘 본질이 아닌 파이썬에 대해 질문드려 죄송합니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 시험시 코드 실행이 어떻게 되는지 질문드립니다! 코랩에서는 셀별 실행이 가능해서 결과를 보면서 할 수 있었는데, 시험장에서 '코드 라인별 실행 불가' 관련해서 제가 이해한게 맞는지 확인차 질문 남깁니다. 1. 문제당 전체 실행 결과만 볼 수 있다고 보면 될까요? 최종 결과만 나오기 때문에 print로 중간중간 값을 찍어야 한다고 하신 것이라고 이해했는데 맞는지 확인부탁드립니다~ 2. 강의들으면서 colab에서 shift+enter로 실행하는 습관(?) 이들었는데 시험환경에서는 활용이 불가능한 것이겠죠? 좋은강의 감사합니다
