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미해결
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
사무실 컴퓨터에서는 CMD 창에서 Pip도 안된다그러고 파이썬 설치도 안된다고 하네요. (현재 행정복지센터 근무중) 보안때문일까요.. 이번 국가정보자원관리원 화재때문일까요.. 사실 이건 질문이라기보다는 하소연 입니다.ㅎㅎㅎ 사무실에서 자동화 시스템을 만들어보려고했는데 안되겠네요. 개인 컴퓨터로 만들어서 사무실 컴퓨터에서 사용할 수 있는 방법도 있는거겠죠?
미해결
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
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해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
해당강의 : 2주차;2-10. 2주차 끝&숙제 설명 강사님 안녕하세요. 강의 중 두 번째 문제인 ‘배달의 민족 - 배달 가능 여부’ 문제를 풀이하며, 아래와 같이 코드를 작성해보았습니다. def is_available_to_order(menus, orders): for order in orders: if order not in menus: return "주문 불가능" return "주문 가능" 강의에서 설명하신 set() 을 활용한 방식이 탐색 효율이 높다는 점은 잘 이해했습니다. 이에 대해 생각해보며 , 제가 작성한 방식도 리스트 탐색만으로 충분히 동작하여 데이터 규모가 크지 않은 상황에서는 큰 성능 차이가 없을 것 같다는 생각이 들었습니다. 두 방식 모두 평균적인 입력 크기에서는 큰 차이가 없을 것 같은데, 혹시 제가 사용한 방법도 일정 규모 이하의 데이터에서는 효율적인 접근으로 볼 수 있을지 궁금합니다. 또한, 실제 서비스 코드에서는 어떤 기준으로 set() 변환을 적용하는 것이 바람직한지 알고 싶습니다.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
코딩 테스트 문제에 어떤 알고리즘을 적용해야 할 지 빠르게 결정할 수 있는 팁이 있는지 궁금합니다. 가장 확실한 방법은 많이 풀어보는 방법이겠지만 딩코딩코님만의 팁이 있는지 궁금합니다.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요! 현재 코딩테스트 준비중인 학생입니다. 백준에서 현재 문제 유형 별로(DFS, 백트래킹 등등..) 풀어 보고 있습니다. 문제는 구현같은 유형은 몰라도 풀 수 있지만 DP, N-queen문제는 해당 문제를 접해보지 않고서는 풀기 힘들다고 생각합니다. 하루에 한 유형씩 제대로 이해하기 vs 한 유형만 쭉 풀어서 마스터하기 둘 중에 어떤게 더 좋은 접근법이라고 생각하시나요? 막상 유형별로 풀자니 구현, DFS, BFS, DP유형이 코테에 많이 보이는거같아서 고민입니다.
해결됨
기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java Part 3(상) : 멀티스레드와 동기화
어떤 강사님께서는 volatile 을 설명하실때 'JVM 의 메인메모리 와 작업메모리' 로 설명해주시지 않고 CPU 와 1, 2차 캐시 사이에 동기화를 하는데 쓰여진다고 설명을 하셨는데요. 널널한 개발자님께서 설명한 부분이 더 정확하다고 생각이 듭니다. 제가 궁금한건 말씀하신 내용처럼 JVM '메인메모리' 와 '작업 메모리' 사이에서 동기화가 필요할때 여러 문법들을 사용한다면, java 를 사용할때 CPU 와 1,2 차 캐시 사이의 동기화에 대해서는 신경쓸 필요 없다고 이해해도 될까요? 이 부분을 JVM 이 알아서 처리한다고 이해하는게 맞을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님, 이전에도 같은 질문을 드린 적 있으나 아직 답변을 받지 못해서 다시 한 번 질문 드리는 점 양해 부탁드립니다. 제 강의 기한이 이번달 16일까지이지만.. 혹시나 가능하다면 올해 하반기 시험이 열리는 11월 29일까지 강의 기한을 연장할 수 있을지 문의드리고 싶습니다. 기간 연장이 안된다면..ㅠㅠ 1.5개월 치 수강료라도 결제하고 싶습니다..ㅠㅠ 메일 주소 남겨놓고 갑니다, 답변 해주시면 너무나도 감사하겠습니다!! dabin644@naver.com 감사합니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
10회 기출문제 pdf 파일은 언제 올라오나요? 교제도 없는 내용이라 이 점 궁금합니다.
해결됨
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
from pycaret.datasets import get_data from pycaret.regression import * insurance_df = get_data('insurance') setup(data = insurance_df, target = 'charges', session_id = 123, fold_shuffle = True, log_experiment = True, experiment_name = 'insurance_v1') best = compare_models(sort = 'R2') 여기까지 실행하는 경우 잘 작동합니다. 다만 뒤에 tunemodel 실행 시 에러나는데 그게 모델이 튜닝이 안되는 모델이 선택되는 경우가 있는 것 같아요 # 어떤 모델이 선택되었는지 확인 print(f"선택된 모델: {best}") print(f"모델 이름: {type(best).__name__}") 선택된 모델: DummyRegressor() 모델 이름: DummyRegressor 이 경우에 pycaret이 처음부터 튜닝할 모델만 알고 가는 게 아니라서 이런 오류가 생기는건지 궁금합니다. 만약 그렇다면 처음부터 include나 exclude로 모델 지정 외에는 없나요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
💡 질문 작성 가이드 보다 빠르고 정확한 답변을 위해, 아래 사항을 참고해 질문을 작성해주세요. 1. 간단한 내용은 ChatGPT로 먼저 확인해보세요. 기본 개념이나 용어 설명은 ChatGPT를 활용하는 것이 더 빠르고 효율적일 수 있습니다. 2. 질문하실 때, 아래 내용을 함께 적어주시면 좋아요. 어느 파트인지 섹션 3 - 브루트 포스 알고리즘[문제풀이]: BOJ 1342 내가 이해한 내용 재귀 + 백트래킹을 이용해서 푸는 방법(방법2) 중 선생님께서 작성하신 dict과 set 객체를 이용한 것이 아닌 collections.Counter를 이용하여 코드를 작성했더니 시간초과가 뜹니다. from itertools import permutations from collections import Counter s = input() def sol(lev): global s, counter, choose, ans # base case if lev == len(s): ans += 1 return # recursive case for k in chars: if counter[k] == 0: continue if (not choose) or (choose[-1] != k): counter[k] -= 1 choose.append(k) sol(lev + 1) choose.pop() counter[k] += 1 counter = Counter(s) chars = tuple(counter.keys()) choose = [] ans = 0 sol(0) print(ans) 궁금한 점 dict과 set을 이용해서 for문으로 직접 주입하는 방식과 Counter 컬렉션을 이용해서 사용하는 방식에 어떤 차이점 때문에 시간초과가 나는지 궁금합니다 (참고로 python3로는 시간초과가 나지만, pypy3로는 통과가 됐습니다. 이 부분도 왜 그런지 궁금합니다.) 파이썬을 선생님 강의로 입문을 해서 그런지 파이썬 기초에 대해 지식이 많이 부족합니다. 알고리즘 본질이 아닌 파이썬에 대해 질문드려 죄송합니다
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
아직 기초 알고리즘(예: 정렬, 재귀, DFS/BFS) 이해가 완벽하지 않아서요. 강의에서 설명하신 접근법을 연습할 때, ‘어떤 문제부터 푸는 게 효율적인지’ 혹은 ‘매일 어떤 루틴으로 연습하면 좋을지’ 팁을 주실 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 시험시 코드 실행이 어떻게 되는지 질문드립니다! 코랩에서는 셀별 실행이 가능해서 결과를 보면서 할 수 있었는데, 시험장에서 '코드 라인별 실행 불가' 관련해서 제가 이해한게 맞는지 확인차 질문 남깁니다. 1. 문제당 전체 실행 결과만 볼 수 있다고 보면 될까요? 최종 결과만 나오기 때문에 print로 중간중간 값을 찍어야 한다고 하신 것이라고 이해했는데 맞는지 확인부탁드립니다~ 2. 강의들으면서 colab에서 shift+enter로 실행하는 습관(?) 이들었는데 시험환경에서는 활용이 불가능한 것이겠죠? 좋은강의 감사합니다
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
안녕하세요. 프론트엔드 개발자에서 백엔드/풀스택 전향 중인 개발자입니다. 연휴때 해당 강의를 수강 하면서 한편으로 질문 드리고 싶어서 질문을 작성 하게 되었습니다. 혹시 사내에서도 AI 도구 활용이 늘어나서, 학습·업무에 어디까지 적용할지 기준을 잡고 싶습니다. AI 도구(Cursor/Claude 등) 활용 시 ‘효율적인 작업’과 ‘주의할 작업’을 각각 3~5개 정도로 예를 들어 주실 수 있을까요? 또한 권장하시는 최소 코드 검증 루틴이 있으신지도 궁금합니다. 읽어주셔서 감사합니다.
해결됨
맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
강사님의 api 키가 노출되는 거 같습니다 호출은 안해봤는데
미해결
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
프론트엔드 개발을 하면서 javascript의 제네레이터 함수에 대해 학습했으나, 프론트에서는 이 함수의 실용성에 대해서 크게 공감을 받지 못했습니다. 그러던 중 파이썬을 학습하여 백엔드까지 확장을 넓혀야겠다고 생각했고 이 강의를 접하게 되었는데 제네레이터 함수의 실무에서의 사용을 잠깐 언급하신 것 같습니다. 구체적으로 어떤 사용사례가 있는지 궁금합니다.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
섹션 3 퀴즈에서 헷갈리는 부분이 생겨서 질문드립니다. 문제의 일부는 아래와 같습니다. (정답은 B) 1. 배열과 링크드 리스트의 주요 성능 차이점 중 하나는 무엇일까요? A 배열은 요소 탐색 시 O(1)이 걸리지만, 링크드 리스트는 O(N)이 걸립니다. B 링크드 리스트는 중간에 요소를 삽입/삭제 시 O(1)이 걸리지만, 배열은 O(N)이 걸립니다. 제가 헷갈리는 부분 A도 정답이 될 수 있지 않을까요? (A를 선택한 경우 오답으로 처리됨) 수업과 수업 자료를 통해 이렇게 이해 했습니다. "특정 원소 조회시 배열은 O(1), 링크드 리스트는 O(N)의 시간 복잡도를 가진다" 요소 탐색과 요소 조회는 다른 개념일까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
18:30분에서의 Child(){ this(7000); } 위 코드 실행 시, super();가 호출 되는 게 아니라 this(7000); 가 호출 되어서 Child(int x) { super(); this.x = x;} 타이밍이 이 때 아닐까요?
미해결
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다. 제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다. 사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데 메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from google.colab import files upload = files.upload() 위 명령어 실행없이 바로 데이터 불러올수없나요? 퇴근후딴짓님처럼 바로 df=pd.read_csv("members.csv") 로 불러오고싶은데 에러가 나네요 No such file or directory:members.csv
미해결
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 --- import types try: import dask.dataframe as dd # 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드 # 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요. if not hasattr(dd, "core"): dd.core = types.SimpleNamespace() if not hasattr(dd.core, "DataFrame"): try: from dask.dataframe import frame as _frame dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame except ImportError: class _DummyDF: pass dd.core.DataFrame = _DummyDF except ImportError: pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다. 들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.
