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해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
['f','i','r','s','t','\0','r','i','n','g']을 for문으로 첫 번째 인덱스부터 끝까지 %c로 출력하면 first ring이라고 하셨는데, '\0' 널문자가 %c로 출력하면 공백이 되나요? 출력 결과가 "first ring"이 되는지, "firstring"이 되는지 모르겠습니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
fhvmf444@naver.com 입니다. 급하게 파이썬을 배워서 사용해야하는상황이라 인강을 듣게됐습니다. 파일이 올려져있는거는 다운했더니 아무것도 보이지않습니다. 강의 자료 보내주시면 감사하겠습니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
UTM과 ESM가 둘 다 보안 기능을 하나로 통합한 것 같은데 어떤 점이 다른가요?
해결됨
제미니의 개발실무 - 커머스 백엔드 기본편
안녕하세요, 강사님. 강의 잘 듣고 있습니다. '섹션2. 상품 목록 - 코드 느끼기' 수업에서 룰셋에 의한 암묵적인 구현으로 '카테고리-상품 맵핑이 존재하는 상품은 ACTIVE 상태'임을 보장할 때, 다음 두 가지 방식을 말씀하셨습니다. 연관된 맵핑이 존재한다면 상품을 삭제할 수 없다. 상품을 삭제할 때 연관된 맵핑이 함께 삭제된다. 어떤 방법을 선택할지는 운영진들과 소통해야한다고 하셨는데 (16:30~) 처음에는 운영진과 왜 소통이 필요한건지 잘 이해가 안되어서 고민해보니 맵핑이 단순히 다대다 연관관계 표현을 넘어 도메인 개념으로 동작하여 운영진에게 노출되는 경우를 말씀하신건가 싶습니다. 만약 그렇지 않다면 설명 부탁드립니다. 예시 맵핑에 추가적인 정보가 붙는다고 가정해보면 연관관계 표현뿐 아니라 하나의 엔티티, 도메인 개념으로 기능하고 운영진들에게도 노출된다. ex) 프로모션 이벤트에 포함된 상품마다 할인율이 다르다면 promotion-product 맵핑에 할인율이 포함되고, 운영진들도 프로모션-상품 조합마다 할인율을 조정해야함. -> promotion-product 맵핑 자체가 업무 개념이 되어 운영진에게 노출되고 사용되어짐. 룰셋에 의한 암묵적 구현은 다음 방식들 중 선택할 수 있다. 모든 프로모션에서 A 상품을 제외해야 A 상품을 삭제할 수 있다. (하나라도 맵핑이 있다면 상품 삭제 불가) A 상품을 삭제하면 모든 프로모션에서 제외된다. (상품 삭제 시 연관된 모든 맵핑 제거) 따라서 어떤 룰셋을 정의할지 운영진들과의 소통이 필요하다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 여기서는 데이터셋 분할시에는 .copy()는 안해도 괜찮나요? 작업형 3에서는 데이터 분할시에는 .copy() 적어주는게 좋을지요?
해결됨
제미니의 개발실무 - 커머스 백엔드 기본편
안녕하세요 유투브를 쭉 챙겨보다 강의를 내셔서 바로 달려온 구독자 중 한명입니다 ! 다름이 아니라 섹션 2의 개념 정리 에서 개념도의 격벽에 대한 내용을 코드로는 어떤식으로 표현되는지를 좀더 확실히 이해하고 싶어 질문드립니다. 현재 상품 과 카테고리 테이블 구조는 N : N 으로 되어있고 ProductCategory 는 이 다대다 관계를 연결하는 매핑 테이블 로 이해했습니다. 그렇다면 상품 과 카테고리 는 서로가 서로를 알지 못하는 격벽으로 나눠져있으며 모든건 이 매핑 테이블 인 ProductCategory 로 이뤄지고 상품과 카테고리의 정보를 가져오기 위해서는 두 개념은 서로를 알지 못하니 ProductFinder 에서 ProductCategoryRepository 를 사용해 Category 를 얻은 후 Product 를 반환한다. 가 제가 이해한 격벽을 구현한 코드가 맞을까요 ? 또 이 격벽을 위한 코드에서 조인을 사용하지 않는 이유가 궁금했습니다. RDBMS과 NoSQL의 차이점 하나가 JOIN으로 알고 있는데 JOIN을 사용하지 않고 개별적으로 접근한다는 점이 조금 새롭게 다가왔거든요. 기존에 다른 수강생 분들의 QA를 종합해서 정리했을 때는 다음과 같이 정리됐습니다. 무적의 한방 쿼리 사용을 지양 (쿼리가 점점더 비대해짐) 조인을 사용하지 않음으로써 다양한 조합(재사용)이 가능 복잡한 쿼리문을 들여다보지 않고 각 쿼리문들을 통해 로직의 흐름을 파악할 수 있다??? 제가 이해한 내용이 맞을까요?? 항상 잘 보고있습니다! 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/student_assessment.csv") print(df.head()) print(df.shape) print(df.isnull().sum()) df = df.dropna() print(df.isnull().sum()) print(df.shape) print(df['id_assessment'].value_counts()) cond = df['id_assessment'] == 12 df = df[cond] print(df.head()) df['zscale'] = (df['score'] - df['score'].mean()) / df['score'].std() print(df.head()) print(df['zscale'].max()) #ANS=2.150 저는 z스케일을 식으로 (표준편차/(값-평균))으로 구했는데 퇴근후딴짓님이 skkearn.preprocessing 으로 불러와서 구한것과 살짝 차이가나네요 왜 틀린건지 알수있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
모의2 문제6에서 0이하인 데이터를 ~로 지우셨는데요! 혹시 drop() 으로 지울 수 있는 방법이 있나요? 감사합니다 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") r1 = df['views'].std() cond = df['age'] <= 0 # print(df.shape) df = df[~cond] # print(df.shape)
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
python언어 기출문제의 변형(v2) 35:00에 result +=i+"-"에서 i는 숫자로 써야하는거 아닌가요?. 그래서 답이 0-32-74 이거 아닌가해서요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! 시험 전까지 이해안가는 부분은 강의를 다시 들어보면서 복습을 진행하고 싶습니다. 하지만 수강 만료일이 11월6일이라 앞으로 어떻게 공부를 해야할지 모르겠습니다 ㅠㅠ.. 혹시 시험일까지만이라도 수강 기간을 연장할 수 있는 방법은 없는지 문의 드립니다-! 이메일은 maldong97@naver.com 입니다!
해결됨
제미니의 개발실무 - 커머스 백엔드 기본편
제가 느끼기엔 SettlementTargetSummary는 개념 객체에 좀 더 가까운 것 같은데, 혹시 db core 모듈에 위치해 있는 특별한 이유가 있을까요? 코드 자체도 @Entity 어노테이션이 붙지 않은 걸 보니 테이블로 관리하지 않는 것 같은데 여기에 두신 이유가 궁금합니다! 감사합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
While (첫번째 조건 && 두번째 조건) -> 두번째 조건의 의미가 n1을 가리키고 있는 NODE의 next가 널이 아닌지를 묻고 있는것일까요?? 아니면 n1의 next가 n3라서 널이 아니라는 것인가요? 저는 node를 n1을 가리키고 있는 노드라고 생각해서 처음의 의미로 생각했는데 아닌것같아서 질문드립니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
7:30분 Java 예시 문제에서 답변을 m / 1000 (m % 1000) / 500 (m % 500) / 100 (m % 100) / 10 이렇게 괄호 쳐서 답변해도 정답 처리 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님, 쌩초보입니다..너무 기초적인 질문일 수 있는데요,, 문제 1-3 에서는 data = test 라는 과정은 필요 없나요? 1-2 적합한 회귀모형을 사용하랬으니, predict하는 과정만 있으면 된다고 이해하면 될까요 from statsmodels.formula.api import ols model = ols("design ~ c1 + c2 + c4 ", data=test).fit() print(model.summary())
해결됨
제미니의 개발실무 - 커머스 백엔드 기본편
안녕하세요. 정말 재밌게 수강중입니다. 다름이 아니라 데이터 검증 책임에 대해서 궁금한게 있습니다. 저는 사용자에 의해 넘겨받은 데이터를 Controller 에서는 값의 존재여부와 타입 정도만 확인하고 실제로 비즈니스 레이어에서 사용될 때 검증하는 것을 선호하는데, 강의에서는 Request(DTO) 객체에서 toContent() 함수를 호출하면서 검증하더라구요. 특별히 Request 에 위치시킨 이유가 있을까요? 관점이 궁금합니다. fun toContent(): QuestionContent { if (title.isEmpty()) throw CoreException(ErrorType.INVALID_REQUEST) if (title.length > 100) throw CoreException(ErrorType.INVALID_REQUEST) if (content.isEmpty()) throw CoreException(ErrorType.INVALID_REQUEST) return QuestionContent(title = title, content = content,) } 해당 로직이 아래 방식으로 들어가는게 책임이 맞지 않을까? 라는 생각입니다. data class QuestionContent( val title: String, val content: String, ) { init { if (title.isEmpty()) throw CoreException(ErrorType.INVALID_REQUEST) if (title.length > 100) throw CoreException(ErrorType.INVALID_REQUEST) if (content.isEmpty()) throw CoreException(ErrorType.INVALID_REQUEST) } }
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 1편, 현대적 데이터 모델링 완전 정복
professor_bcnf, enrollment_bcnf로 테이블을 분리하는 과정에서 질문이 있습니다. 이전에 이름과 같은 자연키는 기본키로 두면 안된다고 들었는데 현재는 professor_bcnf에서 professor_name이 기본키로 있습니다. 이런 경우에는 문제가 딱히 생기지 않나요?
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
최고의 강의 너무나 감사합니다. 설치 시 에러가 있어 문의드립니다. !cd /content/automl/efficientdet; pip install -r requirements.txt note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ------------------------------ import inference # 강의영상에는 from keras import anchors 이지만 efficientdet 패키지의 keras 모듈이 tf2 로 변경됨. from tf2 import efficientdet_keras model = efficientdet_keras.EfficientDetModel(config=config) model.build((None, None, None, 3)) print('#### checkpoint name:', tf.train.latest_checkpoint(INFER_CFG.model_dir)) model.load_weights(tf.train.latest_checkpoint(INFER_CFG.model_dir)) model.summary() ValueError: File format not supported: filepath=/content/efficientdet-d0/model. Keras 3 only supports V3 `.keras` and `.weights.h5` files, or legacy V1/V2 `.h5` files.
미해결
[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지
현재 71~87 페이지 공부 중인데... 앞 부분은 어찌저찌 완성시켰지만 2장 들어오면서 부터 정확히 어느 위치에 어떻게 넣어야 할지 감도 안오네요.. 결국 AI 도움을 받아서 쓰긴 썼는데... (결과 화면은 출력됐습니다. 근데 책 코드와 조금씩 다르네요.) 코드 입력하는 부분이 너무 헷갈리는데 중간 과정에 대한 소스가 따로 있을까요? 책에 나온 깃허브에는 완성본만 나와서 이게 맞는지 모르겠네요. 현재 2장 진행하면서 2.3까지 책의 내용대로 진행해봤는데 너무 진행이 안되서 글 남깁니다.
미해결
[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지
91페이지 첫번째 코드에 imprt tkinter.Font 해보면 찾질 못하더라고요. 완성본 보니 import tkinter.font라고 적혀있고 그 뒤의 코드들은 없던데... 테스트 해보려면 어떻게 써봐야 하나요?
미해결
[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지
현재 71~87 페이지 공부 중인데... 정확히 어느 위치에 어떻게 넣어야 할지 감도 안오네요. 결국 AI 도움을 받아서 쓰긴 썼는데... (결과 화면은 봄.. 근데 책 코드와 조금씩 다르네요.) 코드 입력하는 부분이 너무 헷갈리는데 중간 과정에 대한 소스가 따로 있을까요? 책에 나온 깃허브에는 완성본만 나와서 이게 맞는지 모르겠네요. 현재 2장 진행하면서 2.3까지 책의 내용대로 진행해봤는데 너무 진행이 안되서 글 남깁니다.
