깜짝 놀랐습니다 진짠줄 ㅋㅋㅋㅋ영상 멈추고 한 2분은 빵터졌네유 ㅋㅋㅋ 자르반은 듣고 2분간 정색했습니다...

안녕하세요,[26. Bomb 발사] 강의가 16:49 길이의 영상으로 홈페이지에 표시되는데, 실제 강의 자체는 10:42분 영상이라 뒷 부분이 짤린 듯 합니다. 영상 확인 부탁드릴게요.본 강좌를 통해서 Python 기본을 익혀가고 있네요. 좋은 강연 감사드립니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요아 뭔생각이었는지 인코딩깜박하고모델돌렸다가 오브젝트 컬럼 오류 뜨길래그냥 드랍하고 모델돌렷는데 .. 이러면 아예 40점 다 날라가나요..? ㅠㅠ 2유형 빼고 나머지 4문제맞췄는데 이거때메 떨어져야하나요 ..

pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 2유형 제출할때 마지막 csv 만드는 코드를submit에 담지않고 저렇게만 해도 되나요?? pred=rf.predict(test)pd.DataFrame({"pred":pred}).to_csv("result.csv", index=False) 마지막 2줄을 이렇게만 작성해서 제출했습니다read_csv로 파일 확인했을땐 test데이터와 size는 동일했습니다 

시험문제에 'gas_totl(taeget)의 결측치는 0으로 대체했다' 라고 명시되어있는데 다들 뭐 삭제해야하니 평균 중앙값 처리해야하니 하는데.. 어떻게 생각하시나요..솔직히 isnull에도 안잡혀서 그냥 처리됐구나 하고 넘어갔는데 불안감 조성하니까 착잡하네요.. 작업형1-3빼곤다맞았는데.. 이전에도 타겟값에 결측치있거나 그런문제가 있었나요? 추가로 작업형2 질문이 있습니다만..submit.to_csv('result.csv',index=False)제출print(test.shape, submit.shape)result = pd.read_csv('result.csv')print(test.shape, result.shape)이렇게 했는데 제출 한후에 파일 불러와서 형식이랑 result랑 테스트쉐잎 확인했는데 제출한 후에 확인해도 상관없는걸까요?? 그리고 이렇게 해도 괜찮은지도 질문드립니다.

이슈였던 결측치(0) 전처리 작업없이 그대로 두고가장 기본적으로 라벨인코딩 / 랜덤포레스트 적용했는데, 평가 점수가689 나오더라구요...!! 가장 기본적으로 해야되는 것들만 적용해서 나온 점수인데, 많은 분들 점수대는 400후반 ~ 500중반 미만으로 나왔다고 해서 조금 걱정이 듭니다ㅠ 간격에 대해서 기준은 없지만, 600후반으로 나와도 어느정도 점수는 받을 수 있을까요~~??! 선생님 덕분에 빅분기 시험에 대해서 포기하지 않고 끝까지 공부하여 시험까지 잘 마무리한 것 같습니다~!여러 질문들에 대해서 빠르고 친절한 답변도 항상 감사했습니다!!^^

이론 PDF랑 이거 강으만 보면 될까요??따로 이론 시중 교재 살 필요 없을까요?

실기 10회 작업형 2유형object 컬럼 하나 있던거 train, test에서 각각 제거int형이라서 인코딩 안하고 진행 ..rmse 590.xx 점 나옴 ..이런 풀이로 점수는 받을 수 있을까요 .. ㅋㅋㅋ

1유형 2유형 3유형 시험 복기는 없을까요 ? 1유형 1-1번 / 1-2번40만 ? 43만 ? / 20만 1유형 2번1유형 3번 2유형은 RMSE 530정도 나왔습니다.근데 결측치 이야기가 있던데 isnull().sum() 했을 때 타겟 변수에 결측치가 없었는데,결측치는 0으로 표시된다? 라는 내용이 있긴 했으나.. 별도 결측치 처리를 안 했는데 여러분은 어떻게 하셨나요? 그리고 3유형에 오즈비 구하는 문제에 값이 2 증가한다는 가정이 있었나요 ?

10회 실기를 치고왔습니다작업형2.3은 무난했던거같은데 작업형1은 조금 어려웠습니다혹시 풀이강의가 있을까요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요타겟에 결측치가 있는 것에 대해 처리를 안하고 제출했는데그러면 무조건 틀리나요..?ㅠ점수는 잘 나왔습니다

이번 10회 실기시험 1유형 3번 문제가 띄어쓰기 제외하고 단어 수 세는거였는데  저는 (띄어쓰기 전 문장의길이 - replace로 띄어쓰기 지운 문장의길이) + 1 해줬는데 단어 개수가 이렇게해도 세어질까요??10개정도 확인했을땐 다 맞아서 그냥 그렇게 풀었는데 저처럼 푼 사람이 없는 것 같아 여쭤봅니다

간결하고 이해하기 쉬운 설명 감사합니다.꼭 필요한 부분을 이해하고 좋게 알려주셔서 덕분에 즐겁게 배우고 있습니다.인덱싱과 슬라이싱 강의에서 a[:]를 배웠습니다.겉보기에는 a와 동일해 보이는데a[:]는 어떤 상황에서 사용하나요?

강의를 42개 봤는데요. 표시는 44강의가 있다고 합니다.전 100% 수강을 하고, 수강평을 남기는 데요. 90%만 되어서, 여쭤 봅니다.2개의 강의는 표시 되지 않은 걸까요?

안녕하세요 우선 늦게 질문 남기는 점 죄송합니다다름이 아니라 시험환경 관련해서 질문이 있습니다. 기존 강의에서 코랩에서 코딩을 할 때 이전 셀 실행 기능이 있어 유용하게 사용했는데시험 환경에서 같은 기능을 사용하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다. 추가적으로 코드 라인별 실행 불가라고 되어있는데 순차적으로 실행하면서 진행하는건 가능할까요?예를 들어 2유형이라고 치면 전처리 하고 결과 보고 이후 그 밑에 코드 이어서 인코딩 진행한 후 결과 보고 모델 돌리고 결과 보고 이런식으로 순차적으로 코드 작성하면서 실행 결과 확인하는게 가능한지 궁금합니다.

(myenv-finance-analysis) C:\Users\sanghun\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yamlusage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda-script.py: error: unrecognized arguments: --force 위에같이 --force 를 인식할 수 없다고 뜨네요, 어떻게 해결해야 하나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요3과목 공부할 시간이 너무 없어서그러는데강의에서 심화라고 나오는건 일단은 건너뛰어도 될까요? 3과목은 한문제라도 맞추는게 목표입니다.ㅠㅠ

아래 문제를 제가 혼자 다시 풀었을 때, 처음에 model = logit(formula,test).fit()이라고 test데이터로 모델을 학습해서 답이 안나왔었습니다.작업형2에서 배웠던 머신러닝의 train, test의 개념이 동일하게 적용되어학습은 무조건 test가 아니라 train데이터로 진행하는 걸 대전제로 이해하면 될까요? 기출7회 작업형3 / 문제1-3. 독립변수 weight 만 사용해 학습한 로지스틱 회귀모델에서 test데이터의 gender를 예측하고, error rate(오류율)를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째자리까지 계산)import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_3/clam.csv") # train test 나누기 train = df.iloc[:210] test = df.iloc[210:] # print(train.shape, test.shape) (210, 6) (90, 6) # logit from statsmodels.formula.api import logit formula = 'gender ~ weight' model = logit(formula,train).fit() # test데이터의 gender 예측 pred = model.predict(test) print(pred) pred_ver2 = pred > 0.5 from sklearn.metrics import accuracy_score AS = accuracy_score(test['gender'],pred_ver2) ER = 1 - AS print(round(ER,3))

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 퇴근후딴짓님 강의 잘 듣고 있습니다 🙂다름이 아니라 2유형 코드 제출 시 제가 확인하려고 써둔 코드인1) 평가 지표 코드ROC_AUC / RMSE 등등from sklearn.metrics import roc_auc_score2) 생성 csv파일 확인 코드print(pd.read_csv("r.csv").head()위의 두 코드를 주석처리하거나 지운 후 맨 마지막 코드가 submit.to_csv가 되도록 하여 제출해야하는지 궁금합니다 !감사합니다 !!

logit에서 독립변수를 쓸 때 HasPhoneService와 HasTechInsurance에 C를 붙여주지 않는 건 그저 문제에 범주형이라고 나오지 않았기 때문인가요?그럼 데이터가 범주형으로 나와있어도 문제에 범주형이라고 써져 있지 않다면 C를 쓰면 안되는건가요? 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요