모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요? "6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)"에 대한 질문입니다. 이 개념의 하위 구성에 Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning이 있고 각각이 어떤 것이다라고 설명해 주셨는데요, 인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 자체는 어떤 개념이고 왜 사용되는 것입니까? "In-Context"라는 말에서 맥락이 유지되도록 하는 뭔가인 것 같은데, 선행 개념 또는 전체를 아우르는 개념 없이 갑자기 하위 개념으로 툭 튄 느낌이어서 질문 드립니다. 감사합니다. 수고하세요.
list(train.columns[train.dtypes == object]) # 인코딩을 위해 train + test print(train.shape, test.shape) df = pd.concat([train, test]) print(df.shape) << 인코딩과정에서 이 두가지를 꼭 해야할까요 분류형문제에선 이 두가지를 안했었는데 회귀형문제에서는 unique수가 많이 차이나서 한다고 하셨는데 이 두가지 안하고 그냥 그 unique수 많은 컬럼을 삭제한 뒤에 원핫인코딩을 진행하면 안되나요?
업캐스팅(부모 형태, 자식 생성자) 챕터 9:23 해당 문제에서 메인 함수에서 구문이 아래와 같을 때 A b = new B(); b.paint(); b.draw(); 첫번째 구문은 자식 기본 생성자 출력하는 것이지만 자식 클래스에서 자식 기본 생성자가 없는 것을 확인하였고 부모 클래스에서 부모 기본 생성자 있는 것을 확인하였습니다. 이 상황에서 비록 자식 기본 생성자는 없지만 부모 기본 생성자는 있어서 바로 출력하여야 하지 않나요?
상속과 생성자 호출순서 7:19 자식 생성자에 대해서 출력함에 있어서 부모 기본 생성자가 먼저 오고 그 다음에 자식 생성자가 와야한다는 것은 이해를 하였습니다. 만약 부모 클래스에서 부모 기본 생성자가 없고 void start() 또는 매개 변수 있는 부모 생성자만 있는 상황에서는 부모 클래스에서 어떤 것을 출력하여야 하나요?
안녕하세요. 정보처리기사 실기 31강 업캐스팅 강의 10분부터 나오는 '업캐스팅 문제 예시 2번' 예제에서 질문이 있습니다. A b = new B(); 이렇게 생성한 인스턴스 b에 대해 b.paint()를 호출하고 내부에서 super.draw()를 호출하고 있는 상황입니다. 만약 class A의 draw 메서드 내부에서 draw() 가 아니라 this.draw()를 호출한다고 하면 그때는 B의 메서드가 호출되는지 아니면 A의 메서드가 호출되어 무한루프 도는지 궁금합니다. (부모클래스의 메서드가 실행되고 있을 때 this는 부모를 가리키는지 자식을 가리키는지가 궁금합니다.)
안녕하십니까, 강사님. 자세하고 유익한 강의를 준비해주셔서 감사합니다. 이전 강의 내용과 비교하면서 궁금한 점이 생겼습니다. 이전에 다루신 Adaptive RAG와 이번에 다루신 Multi-Agent 강의의 차이점이 무엇인지 알고 싶습니다. 만약 다른 개념이라면, 두 접근 방식이 어떤 부분에서 가장 큰 차이를 보이는지도 궁금합니다.
안녕하세요 강사님. 저번에 응시했던 실기 10회 시험을 아쉽게 불합격해서, 이번 11월 29일에 치뤄질 실기 11회 시험을 응시하기 위해 강의를 다시 보고자 합니다. 그러나 제가 1년 전에 강의를 구매해서 11월 4일에 강의가 만료되는 상황입니다. 염치없지만 혹시 10일정도 강의 연장 가능한지 여쭤봅니다..! ㅠ 감사합니다. (참고로 제 이메일은 duddms0268@gmail.com 입니다.)
