시험문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험문제에서 단일표본 검정을 진행해라. 독립표본 검정을 진행해라. 대응표본 검정을 진행해라. 이런식으로 제시해주나요? 조금 헷갈리네요
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험문제에서 단일표본 검정을 진행해라. 독립표본 검정을 진행해라. 대응표본 검정을 진행해라. 이런식으로 제시해주나요? 조금 헷갈리네요
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원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
17강 진행중인데..여기서 왜 자꾸 오류가 발생할까요 ?
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
안녕하세요 강사님 강의를 수강하는 학생입니다. 무한 스크롤링은 두 번째부터 보통 끝쪽 id 에 데이터를 기반으로 데이터를 불러오는 방식이 보통 커서 기반 페이지네이션과 큰 차이가 없는 건가요? (claude 나 ) 블로그 보면서 이것도 비슷한 개념인 거 같아서 질문 드립니다. @Entity @Table( name = "post", indexes = { @Index( name = "idx_post_board_created_id", columnList = "board_id, created_at DESC, post_id DESC" ), @Index( name = "idx_post_created_id", columnList = "created_at DESC, post_id DESC" ) } ) @Getter @NoArgsConstructor public class Post { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "post_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) } 이렇게 엔티티에 인덱스를 만들어서 사용하는지 궁금합니다. 강의에서 처럼 SnowFlake도 보통 저렇게 인덱스를 만들어서 활용하는지도 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[작업형2] 연습문제 섹션 3 Section 3. 항공권 가격 예측에서 문제 풀이를 보면 train = train.drop('flight', axis=1) test = test.drop('flight', axis=1) 원핫인코딩을 하면 컬럼수가 많아서져 flight를 삭제한다고 되어 있습니다.(기본에서요) 그런데 이해가 안되는게...flight 의 가격을 예측하는건데 이것을 삭제하고 모델을 학습 시킨다는게 이해가 안되거든요...
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
random_state=0을 아래에서 처럼 분리할때랑 , 학습할때 총 두번넣어줘도 상관없을까요? # 검증용 데이터 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size= 0.2 , random_state = 0 ) # 모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state=0) model.fit (X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업에서는 문제가 바로 있었는데 기출문제 강의에는 자료랑 해설만 있고 문제가 어디있는지 못찾겠어요요
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 리눅스 입문/실전
이해가 잘됩니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[작업형2] 연습문제 섹션 4 에서 train과 test를 합하고 나눌때 저는 iloc을 사용했는데 문제 풀이는 iloc을 사용 안 했더라구요. 이전? 강의들에서는 사용했던거 같은데... 그런데 둘 다 오류는 안나도 답이 나오긴 한네요. 무슨 차이 일까요? 제 코드.. df = pd.concat([train,test]) df = pd.get_dummies(df) train = df.iloc[:len(train)] test = df.iloc[len(train):] 강의 코드 # train과 test 합쳐서 원핫인코딩 combined = pd.concat([train, test]) combined_dummies = pd.get_dummies(combined) n_train = len(train) train = combined_dummies[:n_train] test = combined_dummies[n_train:]
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint 1, 2 (#실무기초 #설치 #배포 #Jenkins #Helm #ArgoCD)
해당 강의에서 hpa에서 behavior 부분을 삭제를 하려고 할 시 에러가 발생했습니다. 아래 명령은 기존의 강의 실습 자료에서 제공된 hpa 수정 관련 코드입니다. kubectl edit -n anotherclass-123 hpa api-tester-1231-default 위 명령으로 hpa의 yaml 내용을 직접 수정하여 behavior 부분을 삭제 후 저장을 할 시 저장이 되지 않습니다. 에러 코드는 다음과 같습니다. error: Edit cancelled, no valid changes were saved. 아래 명령으로 behavior 필드 부분을 제거하면 삭제가 가능했습니다. kubectl patch hpa api-tester-1231-default -n anotherclass-123 --type=json -p='[{"op":"remove","path":"/spec/behavior"}]' 처음에는 들여쓰기 같은 부분을 잘못 건드렸나 해서 여러번 변경을 시도해 보았는데 전부 변경사항이 반영되지 않더라구요...?(이유를 자세하게 모르겠네요) 일단 바로 위에 있는 명령어로 필드 부분만 삭제하면 들여쓰기 같은 문제는 발생하지 않으니 혹시 문제가 있다면 이렇게 해보시면 좋을것 같습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제3에서 주어진 내용이 시험과 동일한건가욥?? 주어진 데이터에서 ‘co’와 ‘nmhc’ 컬럼을 각각 Min-Max 스케일링하시오. 스케일링된 ‘co’, ‘nmhc’ 컬럼의 표준편차를 각각 구하시오. ‘co’ 컬럼의 표준편차에서 ‘nmhc’ 컬럼의 표준편차를 뺀 값을 소수점 3자리로 반올림하여 구하시오. 해당 3.에서 2.와 같이 '스케일링된'이라는 말이 없어서 뜬금 없지만(?) 스케일링되지 않은 ‘co’ 컬럼의 표준편차에서 ‘nmhc’ 컬럼의 표준편차를 빼서 출력했는데 이렇게 명확한 형용사가 없어도 앞 내용에 맞게 생각해서 출력해야 할까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
연습 문제 6에서는 다수의 범주, 수치형 컬럼에 결측치가 있는데, 최빈값, 중앙값이 아닌 특별히 범주형은 X로 수치형은 -1 으로 결측치를 채운 이유가 있을까요? RandomForest은 결측치가 마킹을 해도 어느정도 학습이 가능하다고 알고 있는데, 다른 모델들도 마찬가지로 X, -1으로 마킹해도 학습이 가능한걸까요? 아니면 RandomForest만의 장점인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
연습 문제 일원 분산 분석에서 ols 모델 작성할 때 C( ) 작성 안 하는 게 맞는 건가요? group에 C( )를 해줘야 하는 거 아닌가 궁금해서 질문합니다..!
미해결
[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지
저만 이런걸 수 있지만... 결과 화면 보려고 링크 썼더니 이렇게 나옵니다. 10장( https://browser.engineering/widgets/lab10-browser.html )은 잘 출력되는 것 같은데... 11장[ 링크 ], 12장[ 링크 ]은 아래 그림처럼 나오네요. 혹시 제가 잘못한 점이 있는지, 있다면 어떤 부분을 수정해야 하는지 알려주세요! 다른 링크가 있다면 같이 안내해주시면 좋을 것 같습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
display(df) 실행했을때 에러가 뜨는데 왜 display() 함수가 실행이 안되나요?
미해결
포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법
제가 이제 만으론 28살이지만 내년에 한국나이로 30살입니다! 여태까지 자격증만 따느라 언어 실력이 많이 부족합니다. 알고리즘은 백준으로는 골드 2이고 현재 스프링을 통해 DB 없는 웹 CRUD 만 만들 수 있는 수준 (SQL은 이제 공부하려고 합니다) 인데 싸피 16기 입과가 7월이어서 수료하면 한국나이 31살이 넘는데 싸피 모집일까지 기다렸다가 싸피를 가는게 좋을까요 아니면 내년 초에 바로 시작할 수 있는 프로그래머스, 멋사, 코드잇 같은 다른 B급 부캠을 가는게 좋을까요? 나이를 먹어가니까 뭔가 다급해지는 경향이 있어서 여쭤봅니다 ㅠㅠ 모아둔 돈은 넉넉해서 돈 관련해서는 여유롭습니다! 그리고 커리어에 군경력을 추가하는게 좋을지도 궁금합니다! 계속 여쭤봐서 죄송합니다ㅜㅜ
미해결
포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법
안녕하세요 큰돌님 강의 잘 보고 있습니다 궁금한게 몇가지 있어서 여쭤봅니다! 군경력이 6년있고 군생활동안 사이버 대학으로 학사 졸업을 했는데 비전공이어서 따로 학점은행제 편입 후 컴퓨터 공학 학사를 취득했는데 학위를 기재하는게 좋을까요? 사이버대학 학점 3.4 학점은행제 학점 3.8입니당 EX -> 사이버 대학 OO 졸업 학점은행제 컴공 졸업 군생활 도중 교관 경연대회 우수 사단장 상장을 받았었는데 이걸로 소프트 스킬 역량을 강조할 수 있는지도 궁금합니다. 정보처리기사, 빅데이터분석기사, adsp , sqld를 취득했었는데 자격증 칸을 만들어서 추가하는게 나을지도 궁금합니다! 사무자동화산업기사와 토익스피킹IM3도 보유중이긴 한데 그건 어필이 따로 안될 것 같은데 넣는게 좋을지도 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df['f1'] = df['f1'].dropna() 안녕하세요 f1컬럼의 결측치 삭제를 선생님처럼 안하고 저처럼하면 왜 결측치 처리가 안될까요?
해결됨
파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기
제가 강의에서 놓친 부분이 없는거 같은데 .. 갑자기 csv 파일을 dataset directory에서 read 해오시는데 그 부분 내용을 아무리 찾아도 못찾겠습니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
16:19 지점에서 "",'' 따옴표를 다르게 쓰셨는데 혹시 어떤 기준으로 나뉘는 것인지 혹은 신경안쓰고 그냥 통일하지 않아도 되는지 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이상치 제거한 std값 구하는 코드를 이렇게 작성했는데 제거 전 후 std 값이 정답과 다릅니다. 어느 부분에서 차이가 나는걸까요? norm_col = df[(df['age']>0) & (df['age'].apply(lambda x: True if x == int(x) else False))]['age'] std_after = norm_col.std()