마지막 수강 들어가면서 cufflinks 시각화를 다루었는데, 버젼 문제로 그래프가 구현되지 않았습니다. cufflinks 최신 버전(==0.7.13)임에도 말이죠......결국에 제미나이의 도움을 받아, plotly와 버젼이 높은 문제인 것을 알아냈고, pip uninstall plotly cufflinks -y 기존 버젼의 plotly와 cufflinks를 지우고,cufflinks == 0.7.14와 잘 맞는 plotly 4.14.3 버전을 설치해서 마지막까지 그래프를 구현해서 수강을 완강할 수 있었습니다. pip install plotly==4.14.3 cufflinks==0.17.3마지막 위기를 잘 넘겨, 완강할 수 있게되어 좋습니다.

섹션 9. 미분 법칙과 정리 - 89. 곱의 법칙 이 부분 한글 음성이 안 들리길래 자막으로만 보려고 했더니 한글 자막도 없어서 문의드립니다.

현재 강의 자료는 다운로드 받으면 pdf 파일만 다운로드 됩니다.pdf 파일 내에 자료 소스로 이어지는 링크가 존재하지 않습니다.코랩이나 텐서플로 홈페이지로 이어지는 링크만 있고요...강사님 한번 확인 부탁드려요.

현재 시점에서 fdr.DataReader("AMD", "2015", "2021")에서 "Change"라는 컬럼은 존재하지 않습니다. 강의를 수정요청드려요

url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name'상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다..원인을 알려주십시요

선생님... 강의 자료는 어디에 있나요강의 초반에 공유해주신 OneDrive에는 없는거 같아서요

섹션2 4번 4강 화면과 설명이 안 맞아요

파이썬 튜토리얼 sympy 부분부터 듣고 있는데 해당 섹션에서 한국어 음성 부분이 아예 안 들리는 구간들이 존재하는 것 같습니다(예를 들어 Latex 입문 부분에 5:35, 6:13초 구간 등 sympy 소개 1부도 마찬가지). 혹시 다른 섹션에서도 그런지 확인이 가능할까요? 혹은 그냥 해결이 어려워 어쩔 수 없는 부분일까요?

fdr.StockListing('KRX') JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

안녕하세요 강사님! 덕분에 Numpy와 Pandas에 대해 잘 학습하였습니다! 혹시 수업에서 사용하신 강의자료는 따로 공유받을 수 없을지 문의 드립니다!감사합니다

안녕하세요.현재 회사 사무실에서 강의듣고 있는데,일부 폐쇄망입니다.그래서 Colab에서 실습 시 업로드 할 경우아래 에러가 발생합니다. colab말고 다른방법은 없겟죠?A network error occurred and the request could not be completed. GapiError: A network error occurred and the request could not be completed.

안녕하세요.get_dummies 관련 문의드립니다.Feature Engineering 강의 듣다가 문의 있어 글 납깁니다. [Pclass:3,sex:male,Age:25,Parch:0,Fare:8,Embarked:Q]만약에 새로운 위에 있는 데이터를 predict 하고 싶으면, df에 concat 시키고, 다시 get_dummies 후에 해당 Row로 predict 해봐야 되는건가요?그리고 만약에 embarked에 Z라는 새로운 카테고리가 생기면 다시 학습시켜줘야 되는건가요? 

안녕하세요.미리보기 강의 수강 후 결제해서 듣고 있는데,미리보기에서 완강했던 강의들이 결제 후에보니 해당강의 완료가 안되있어서, AI퀴즈를 풀수가 없내요. 방법 없을까요?

지도학습 문제를 비지도 학습으로 바꾸어서 해결할 수도 있나요? 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 아나콘다 프롬프트로 ydata-profiling 패키지 설치 시, 파이썬 버전 에러가 발생합니다.혹시 해결할 수 있는 방법이 있을까요?ㅠㅠ 

 df_item_info = pd.concat(result.tolist())df_item_info = df_item_info.reset_index()df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"]7분 40초경 강의의 위 코드 실행시 InvalidIndexError Traceback (most recent call last) Cell In[49], line 6 1 # result를 list로 만들고 concat을 통해 DataFrame으로 만듭니다. 2 # concat으로 데이터프레임을 합쳐줄때는 리스트 형태로 각 데이터프레임을 넣어주어야 합니다. 3 # result_valid = result[result.notnull()] # 또는: result.dropna() 4 # df_item_info = pd.concat(result_valid.tolist(), ignore_index=True) ----> 6 df_item_info = pd.concat(result.tolist()) 7 df_item_info = df_item_info.reset_index() 8 df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"] File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:395, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy) 380 copy = False 382 op = _Concatenator( 383 objs, 384 axis=axis, (...) 392 sort=sort, 393 ) --> 395 return op.get_result() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:680, in _Concatenator.get_result(self) 678 obj_labels = obj.axes[1 - ax] 679 if not new_labels.equals(obj_labels): --> 680 indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) 682 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers)) 684 new_data = concatenate_managers( 685 mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy 686 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3885, in Index.get_indexer(self, target, method, limit, tolerance) 3882 self._check_indexing_method(method, limit, tolerance) 3884 if not self._index_as_unique: -> 3885 raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) 3887 if len(target) == 0: 3888 return np.array([], dtype=np.intp) InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects위와 같이 오류가 납니다.OUTPUT 파일 이용해서 실행했었고 중간에 오류나는것들은 CHATGPT 통해서 해결했는데 위의 오류만큼은 CHATGPT를 통해도 해결이 안되네요.혹시 해결 방법을 알 수 있을까요?  

AI강의중 Best였던것 같습니다. 강의 다 듣고 나서 한가지 궁금한게 생기는데강의 코딩에는 모두 한 소스코드에서훈련(fit)하고 바로 predict하는 pattern으로 소스가 제공되었습니다. 혹시 훈련(fit)해서 어딘가에 저장해 두었다가 해당 저장내용을 기반으로 특정 필요한 시점에 predict 해서 결과를 사용하고 싶은데 이런 방법이 있을까요? 이 방법이 설명이 간단하지 안다면 책이나 인터넷 사이트라도 추천해 주시면 감사하겠습니다.  

4페이지에 리스트 기초 부분에 게임 대신 스포츠가 들어간다 하셨는데 왜 "스포츠","독서"가 아닌 스포츠 게임으로 되는지 궁금합니다. 오류인가요?

a=3 b=5 print(a+b) print(type(a))죄송합니다. Python용 IntelliCode 지원을 활성화하는 동안 문제가 발생했습니다. 자세한 내용은 "Python" 및 "VS IntelliCode" 출력 창을 확인하세요. 라는 메세지가 뜨면서 안되는데 왜 그럴까요..

강의 자료 링크로 이동한 캡쳐 입니다. 수십번을 다시 다운받아도 똑같습니다.강의 자료에 csv 파일 자체가 없습니다. ㅠㅠ확인해주세요~~!!