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학생 전용 딥레이서 (https://student.deepracer.com/) 에서는 매달 10시간의 무료 시간이 주어지지만 기능상 하이퍼파라미터 선택, 트랙 종류, 모델 다운로드 등등의 많은 제약이 따릅니다. reward graph 또한 학생 전용 딥레이서에서는 제약 사항 중 하나여서 확인이 안됩니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 학생계정에서 리그트랙이 아닌 다른 트랙을 모델학습 후 reward graph를 확인하려면 몇 가지 방법이 있습니다.

첫 번째 방법은 모델 학습 후에 reward graph를 확인하는 코드를 작성하는 것입니다. 예를 들어, Python의 matplotlib 라이브러리를 사용하여 graph를 그리는 코드를 작성할 수 있습니다. 모델의 reward 값을 저장해둔 후 그 값을 사용하여 graph를 그립니다.

두 번째 방법은 학습한 모델을 테스트하는 과정에서 reward 값을 확인하는 것입니다. 모델을 적용하여 테스트 데이터에 대한 결과를 확인할 때, reward 값을 함께 확인할 수 있습니다. 이를 통해 reward graph를 그릴 수 있습니다.

하지만 정확한 답변을 위해서는 좀 더 구체적인 상황과 사용하고 있는 라이브러리, 프레임워크에 대한 정보가 필요합니다. 정확한 답변을 위해서는 보다 구체적인 내용을 제공해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다!