인프런 커뮤니티 질문&답변
Train 데이터 학습 관련
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퇴근후딴짓
지식공유자
네 둘다 가능합니다 :) 드라마틱한 차이는 없을 것이에요
다만 전자는 확인이 가능한 모델로 제출하는 것이고
후자는 성능이 더 올라갈 수도 있고 떨어질 수도 있어요! 튜닝이되었다면 트레인에서 검증데이터를
분리한 상태에서 튜닝이되어있기 때문이에요
전체데이터셋을 학습용으로 사용할때는 크로스 밸리데이션을 활용합니다
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네 둘다 가능합니다 :) 드라마틱한 차이는 없을 것이에요
다만 전자는 확인이 가능한 모델로 제출하는 것이고
후자는 성능이 더 올라갈 수도 있고 떨어질 수도 있어요! 튜닝이되었다면 트레인에서 검증데이터를
분리한 상태에서 튜닝이되어있기 때문이에요
전체데이터셋을 학습용으로 사용할때는 크로스 밸리데이션을 활용합니다
설명 감사합니다! 하이퍼 파라메터 쓰니까 오히려 성능이 안좋아지는거 같아서 순정 스타일로 사용했어요 ㅎㅁㅎ