작업형 3번 질문
안녕하세요 드디어 내일이네요
작업형 3유형이 어떻게 나올지 몰라 조금 걱정이 되면서 이것저것 다시 복습하고 있었는데,
가설검정을 하기 위한 전제 조건으로는
데이터의 정규성과 등분산을 검정 해야 한다고 알고 있습니다. (shapiro, levene)
이 때 도출 된 p값이 유의수준(알파) 보다 높아야 귀무가설이 채택되며 가설검정을 할 수 있는데,
작업형 예시 3유형 쌍체표본(ttest_rel) 검정 시, 강의영상에는 뮤값(이후혈압 - 이전혈압)에 대해
따로 검정(정규성, 등분산)을 안 하셨던데 정석대로라면 해야 하는게 맞는건가요?
(당연히 문제에는 가설검정이 진행을 할 수 없도록 문제는 내지 않겠지만요)
만약 정규성과 등분산 검정해서 귀무가설이 기각 되면 (정규성이나 등분산을 만족하지 못하면),
어떻게 진행을 해야 할까요? (윌콘슨 검정 등을 통해 진행 해야 하는건지요?)
첫 유형이라 예시문제 정도 수준으로 나올 것 같긴한데, 준비를 하면 할 수록 더 걱정이 되네요 ㅎ
답변 1
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네 맞습니다. 비모수적 방법이 있습니다만 설명하진 않았습니다.
첫 유형인데 난이도가 ADP처럼 올라가진 않을 것 같고 통계학 개론 정도 수준으로 생각하고 있어요!
작업형1 20점, 작업형2 30점, 작업형3 15점이면 충분할 것 같아요:)
너무 걱정 마시고 응시해주세요!!
그렇지만 걱정을 덜어드리고자
대응표본 비모수 검정
from scipy.stats import wilcoxon
before = [3, 1, 4, 2, 5]
after = [2, 1, 3, 4, 5]
wilcoxon(before, after)독립표본 비모수 검정
from scipy.stats import mannwhitneyu
group1 = [3, 1, 4, 2, 5]
group2 = [2, 1, 3, 4, 5]
# 윌콕슨-맨휘트니(U) 검정
statistic, p_value = mannwhitneyu(group1, group2)
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