인코딩 전후 데이터 크기 관련
작업형2 예시문제는
X_train과 X_test의 '주구매상품' 컬럼의 카테고리 개수와 종류가 다른 경우였습니다(차집합 소형가전)
인코딩 전에 두 데이터를 concat -> 인코딩 후 -> 다시 두 개로 분리하는 것은 원핫 인코딩에만 해당되는 것일까요?
왜냐면 라벨 인코딩은 제가 concat 과정을 생략하고 모델 선택 및 예측까지 진행했을 때 딱히 에러가 발생하거나 성능에 문제가 있어보이진 않았습니다. 선생님도 강의에서 라벨 인코딩을 진행하면서 concat 과정을 거치지 않은 걸로 보이고요
object형의 카테고리 개수가 다르더라도 라벨 인코딩을 선택한다면 별도의 처리를 거치지 않아도 되는 것인지가 궁금합니다
늘 감사드립니다
답변 1
0
train엔 있고 test에는 없으면 괜찮습니다. 문제 없음
train엔 없고 test에는 있으면 문제가 됩니다. (합쳐서 진행하는 별도 처리 필요함)
화이팅입니다. 💪
출력값 질문
0
12
1
수업노트가 어디에 있나요?
0
21
1
실기시험 제출관련
0
154
2
6.20 작업형 2 과적합
0
158
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
50
2
로지스틱회귀, 회귀
0
48
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
56
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
62
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
61
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
50
2
3번문제 등분산 가정
0
48
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
35
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
59
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
52
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
61
1
ols
0
43
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
41
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
48
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
45
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
25
2