인코딩 전후 데이터 크기 관련
작업형2 예시문제는
X_train과 X_test의 '주구매상품' 컬럼의 카테고리 개수와 종류가 다른 경우였습니다(차집합 소형가전)
인코딩 전에 두 데이터를 concat -> 인코딩 후 -> 다시 두 개로 분리하는 것은 원핫 인코딩에만 해당되는 것일까요?
왜냐면 라벨 인코딩은 제가 concat 과정을 생략하고 모델 선택 및 예측까지 진행했을 때 딱히 에러가 발생하거나 성능에 문제가 있어보이진 않았습니다. 선생님도 강의에서 라벨 인코딩을 진행하면서 concat 과정을 거치지 않은 걸로 보이고요
object형의 카테고리 개수가 다르더라도 라벨 인코딩을 선택한다면 별도의 처리를 거치지 않아도 되는 것인지가 궁금합니다
늘 감사드립니다
답변 1
0
train엔 있고 test에는 없으면 괜찮습니다. 문제 없음
train엔 없고 test에는 있으면 문제가 됩니다. (합쳐서 진행하는 별도 처리 필요함)
화이팅입니다. 💪
평가지표 F1 스코어 질문드립니다.
0
9
2
작업형 2 기출7회분에서
0
23
2
작업형2 모의문제1 (30강)
0
25
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
31
2
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
26
2
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
49
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
35
2
작업형 1 유형 부분
0
42
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
37
2
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
37
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
44
2
인덱스 슬라이싱
0
36
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
58
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2
list 문제 질문드립니다~
0
38
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
63
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
51
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
46
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
52
2
질문이요
0
57
2