히스토그램이랑 describe로 확인한 price 값 중에 굉장히 멀리떨어져있는 값이 나왔는데, 이건 이상치로 해석하는게 아닌가요?'그리고 강의에서 r 2값이 0.077이 나왔는데. 이게 평가 지표에서 좋게 받을 수 있는건가요?R에서는 상관관계랑 *** 로 변수를 선택하는게 있었던거 같은데, 파이썬에서는 그냥 진행해야하는건가요?&nbsp;

hist를 찍어볼 수가 없어서 시험에서는 이상치를 찾는 것은 쉽지 않을 것 같아요! 제거 한다면 좋겠지만 어렵다면 그대로 진행하는 것을 추천합니다. 선형회귀(리니어 리그레이션)모델을 사용한다면 변수(피처)선택이 필요 랜덤포레스트, lightgbm을 사용한다면 중요도를 알아서 낮게 잡아요!평가 지표는 객관적으로 또는 비교할 수가 없는 환경이에요!따라서 본인 베이스라인보다 조금 더 점수가 좋게 나오는 방향으로 전처리 또는 튜닝하면 됩니다.

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