이상치 IQR 처리
0
cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes != object])
print(cols)
for col in cols:
Q1 = X_train[col].quantile(0.25)
Q3 = X_train[col].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
min_iqr = Q1 - 1.5*IQR
max_iqr = Q3 + 1.5*IQR
X_train.loc[X_train[col]<min, col] = min_iqr
X_train.loc[X_train[col]>max, col] = max_iqr
print(X_train)이렇게 하고 X_test도 똑같이 해도 될까요?
답변 1
1
아니요! 테스트에 이렇게 적용하면 0점입니다 테스트 데이터의 행(레코드)는 삭제되면 절대 안됩니다
iqr 이상치 처리가 좋을 때도 있는데 데이터에 따라 너무 많은 데이터가 삭제되기도 해요~
이상치 처리는 문제에 명시된 것이나 나이(age)처럼 누구나 알 수 있는 것이 아니면 권장하지 않습니다
수강 연장 문의드립니다.
0
8
2
예시문제 작업형2(ver. 2025)
0
11
2
작업형2 모의문제 3 질문
0
12
1
수강연장 관련 문의
0
18
2
안녕하세요 강사님 문의사항이 있습니다
0
23
1
수강 연장 문의
0
33
4
수강기간 연장 관련 문의
0
30
2
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
50
2
안녕하세요. 수강연장 신청드립니다
0
28
2
코랩 링크
0
30
2
작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문
0
46
2
카이제곱 독립성검정 질문합니다.
0
42
2
기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.
0
32
2
수강연장 문의 드립니다!
0
61
3
수강연장 문의드립니다
0
47
4
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
57
2
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
49
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
48
2
수강강의 연장 관련 문의
0
62
2
작업형1_연습문제1 section2
0
48
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
51
2
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
64
2
수강기간 연장문의
0
48
2
작업형 2 질문
0
55
2





