T1-9 코드
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')
mean = df['f5'].mean()
std = df['f5'].std()
standard = (df['f5'] - mean) / std
print(standard.median())강사님 위와같이 Z정규화 공식을 직접 만들어 대입했는데 풀이의 정답과는 유사하지만 소수점이 살짝 다르게 나옵니다. 제 공식이 잘못된걸까요?
제 풀이의 정답: 0.2593132572746011
풀이 정답: 0.260619629559015
답변 1
1
계산시 모표준편차(넘파이 기본값)와 표본표준편차(판다스 기본값)로 인한 값 차이인것 같아요!
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표준편차를 구하라 했을 때는 일반적으로 표본표준편차가 맞습니다. (시험에서 정답으로 확인함)
하지만 모표준편차가 오답이런 것은 확인하지 못했어요!
이 경우는 계산 수식 속에 있어 어떤 것을 사용해야할지는 애매한 부분이 있어요! 만약 공식을 직접 만든게 아니라면 결과가 다를 것같네요 출제측에서 이러한 것을 고려해서 문제를 내지 않을까싶어요!
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