머신러닝 실행 오류(ValueError: Input X contains NaN.) 질문드립니다

Question

안녕하세요. 동영상대로 따라하다가 에러가 났는데 잘못된 부분을 찾지 못해 질문드립니다 ㅠㅠ [고/저소득을 0또는 1로 분류할 때] 저는 x,y,test로 3개 데이터를 불러온 후->전처리->피처엔지니어링까지 했고 inty=(y['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val= train_test_split(x, inty, test_size=0.1, random_state=100) x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape 여기서 값이 ((26373, 15), (2931, 15), (26373,), (2931,)) 이렇게 나오면서 정상 실행 됐는데요.. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier() rf.fit(x_tr,y_tr) pred=rf.predict(x_val) **여기에서 아래와 같은 오류가 납니다.ㅠㅠ 왜 그런 걸까요ㅠㅠㅠ in () 1 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 2 rf=RandomForestClassifier() ----> 3 rf.fit(x_tr,y_tr) 4 pred=rf.predict(x_val) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _assert_all_finite(X, allow_nan, msg_dtype, estimator_name, input_name) 159 "#estimators-that-handle-nan-values" 160 ) --> 161 raise ValueError(msg_err) 162 163 ValueError: Input X contains NaN.

퇴근후딴짓 · Answer

x 와 y 데이터 갯수가 맞아야 해요 행을 삭제 한다면 합쳐서 진행해주세요! 3개가 x에서는 삭제되었는데 y에서는 삭제가 되지 않은 것 같아요 !! test 데이터는 이상치 처리 하는 것이 아닙니다. test=test[test['age']>=0] 에서 음수가 없는 것으로 알지만 혹시 음수가 있어 행이 삭제 된다면 작업형 2에서는 0점 처리됩니다. 그 이유는 우리가 예측해야 하는 행이 100개인데 수험생이 임의로 90개만 제출하면 체점을 할 수가 없어 0점 처리 됩니다. 이상치 처리는 꼭 해야 하는 것이 아닌 선택입니다. 꼭 해야 하는건 아니니 이상치 처리는 제외하고 학습하는것을 추천해요!

퇴근후딴짓 · Answer

데이터 전처리가 진행 되었을가요? 결측치가 처리되지 않아서 나타나는 에러입니다 완성된 코드에서 제공되는 노트북을 확인한 후 결측치 처리 부탁해요!!