Warning 대처방법 문의드립니다.
작업형1 모의문제3의 문제8번 중 일부 코드를 실행한 결과 FutureWarning이 발생하였습니다.
(다른 코드 실행시에도 종종 보입니다.)
왜 발생하는지, 해결방법은 무엇인지 조언 부탁드립니다.
작성코드
df=pd.read_csv("members.csv")
df=df.fillna(method='bfill')
df=df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index()
실행결과
<ipython-input-136-bfe31d68ed6e>:5: FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.
df=df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index()
답변 2
0
numeric_only관련 워닝이 발생되면
sum() mean() corr() 등 괄호 안에 numeric_only=True를 넣어주세요:)
판다스 버전이 업데이트 되면서 발생하고 있어요
수치형 데이터 외에 범주형 데이터도 함께 있어서 워닝(경고)가 발생할 수도 있어요. 워닝을 방지하기 위해 numeric_only=True를 사용해다. 판다스 버전에 따라 워닝이 발생하지 않을 수도 있고 시험환경에서는 아직 워닝이 발생하지 않고 있어요 (6회 버전을 아직 공개되지 않아 달라질 수 있습니다.
작업형3 기출
0
4
1
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
5
1
9회 기출 유형3 질문
0
7
1
lgb 기초편
0
5
1
괄호 사용
0
7
1
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
9
0
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
7
0
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
9
1
Data type에 따른 처리
0
5
1
데이터 전처리 관련
0
13
2
시험에서 문제 불러오기
0
12
2
2번문제 출력값 질문
0
16
2
pd.get_dummies()가 bool로 반환
0
16
2
대응표본검정 레빈
0
19
3
단일표본검정 문제 유형
0
20
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
16
2
9회 작업형3 문제 1-1
0
32
2
최종답안 계산 방식 질문
0
18
1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
0
34
2
유형3
0
29
2
작업형 2 연습문제 섹션 3
0
19
2
11 기출문제 ipynb파일
0
32
2
작업형 3 유형
0
27
2
11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
0
27
2





