inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형1)

2회 기출유형(작업형1) 에서 문제3

해결된 질문

500

ji_nhee

작성한 질문수 13

1

강의 듣고 혼자서 다시 풀어보는 도중에.. 질문이생겨 글남깁니다 ㅠㅠ

이상치를 벗어나는 값 찾기

cond1 = df['age'] < lower

cond2 = df['age'] > upper

여기까지는 이해가 가는데

여기서 이상치의 합을 구할떄

sum(cond1 + cond2) 를 하면 왜 안되는걸까요?

'age'컬럼에서 lower 보다 작은것, upper보다 큰것을 더한다는 의미에서 될것같기도한데..

sum(cond1 + cond2) 와

df[(cond1)|(cond2)]['age'].sum() 의 차이가 궁금합니다 ㅠㅠ

비전공자인지라 아직 개념이 부족하여 쓸데없는 질문을 많이드리는것같지만 ㅠㅠ 정확하게 공부하고싶어서 질문드립니다

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

1

ji_nhee

아! 이제 이해했습니다 ㅠㅠ 답변 감사드립니다!!

1

퇴근후딴짓

100개의 데이터(행)이 있을 때

  1. df['age'] < lower의 결과는 조건에 맞으면 True 또는 False가 100개를 얻을 수 있어요

  2. df['age'] > upper도 100개의 True 또는 False를 100개 얻을 수 있어요

  3. True는 1이고 False는 0입니다.

  4. sum(cond1 + cond2) 이렇게 할 경우 최대 200개가 됩니다. 잘못된 코드인거죠!

  5. print(df[(cond1)|(cond2)]['age'].sum()) 를 풀어보면

  6. 조건이 (cond1)|(cond2)일 경우 cond1 또는 cond2 둘 중 하나라도 True이면 True입니다.

  7. 여기서 True인 데이터(행) 중에서 age 값만 모두 더하면 됩니다.

    # print(df[(cond1)|(cond2)]['age'].sum())
    
    cond3 = (cond1)|(cond2)
    df = df[cond3]
    print(df['age'].sum())

 

수업노트가 어디에 있나요?

0

17

1

실기시험 제출관련

0

150

2

6.20 작업형 2 과적합

0

157

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

48

2

로지스틱회귀, 회귀

0

47

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

54

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

61

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

49

2

3번문제 등분산 가정

0

47

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

34

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

58

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

51

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

60

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

41

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

0

45

2