입문 이후 강의 고민

Question

안녕하세요 저는 공공기관에 근무하고 있는데 다른 파이썬 강의는 지루하고 어려워서 돌고 돌다가 선생님께서 쉽게 기초부터 잘 가르쳐주셔서 감사하게 생각하고 있습니다. 사실 파이썬 데이터 분석을 먼저 신청했는데 머리에 잘 들어오지 않아 고민 끝에 입문 강의를 신청해서 듣고 있는데 정말 만족하고 있습니다.   최종적으로 제가 만들고 싶은 건 두 가지입니다. 하나는, 책의 내용을 제가 텍스트로 정리하고 만들고자 하는 프로그램에서 그걸 불러오면... 음... 액세스 같은 프로그램이라고 할까요(액세스는 잘 안 쓰이는 거 같더라구요) 그 프로그램에서 키워드를 검색하면 키워드를 포함하는 문장과 그 문장이 속한 카테고리가 옆에 뜨게 되는 그런 것이고   다른 하나는, 데이터 비교 및 분석입니다. 업무 특성상 과거연도와 데이터 비교를 할 일이 많습니다. 데이터 크기, 양도 몇 만~ 1~20만 건인데다가 단순 엑셀 수작업으로 하기엔 데이터 추출하기도 정리하기도 엑셀도 버벅대서 여러모로 버거워서 배우고 있는데   이런 업무를 하려면 어떤 것들을 배워야 할지 몰라서 혹시나 도움이 될까해서 글 올려봅니다.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 파이썬 입문 강의를 수강하면서 만족하고 계시다니 다행이에요. 액세스와 같은 프로그램에서 키워드를 검색하면 키워드를 포함하는 문장과 그 문장이 속한 카테고리가 옆에 뜨도록 하는 프로그램을 만드는 것은 가능해보이네요. 이를 위해서는 파이썬 중에서도 데이터베이스 관련 모듈을 배우시면 도움이 될 것 같아요. 데이터 비교 및 분석을 위해서는 파이썬 데이터 분석 관련 모듈들을 학습하시면 도움이 될 것 같습니다. Numpy, Pandas, Matplotlib, seaborn 등의 모듈들을 학습하시면 데이터 비교 및 분석에 필요한 다양한 기능들을 사용해볼 수 있을 거에요. 추가로 업무 특성상 데이터 크기가 크다면 SQL이나 MongoDB, Hadoop 등과 같은 분산 처리 프레임워크를 통해 대용량 데이터를 다루는 방법도 배워보시면 좋을 것 같습니다. 이러한 모듈들을 하나씩 보완해나가면서 좀 더 깊이있는 데이터 분석을 할 수 있을 거라고 생각해요. 도움이 되셨길 바랍니다. 감사합니다.