모델링 에러 관련
랜덤포레스트 분류 모델링을 하는데 당므과 같은 에러가 나타납니다. 해결 방법이 무엇인가요?
"사용 가능한 RAM을 모두 사용한 후 세션이 다운되었습니다."
답변 3
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📌 해결방안: 런타임 - 런타임 다시시작 또는 다시시작 및 모두 실행
📌 원인: 전처리를 많이 했거나 변수에 많은 데이터가 할당되어 RAM(현재 12기가 할당)이 초과한 것 같아요!
예시문제 데이터는 매우 작아 초과될 정도의 크기가 아니에요. 혹시 현재 노트북으로 이전 작업부터 계속 실행을 해서 쌓이고 쌓인 것이 아닌가 의심해 봅니다.
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저도 똑같은 현상이 발생하네요!
재부팅도 해보고, 강사님께서 설명해주신대로 해도 똑같은 현상이 계속 발생합니다.
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노트북이 많이 열어서 실행이 안될 수도 있습니다.
한 번 열면 브라우저를 닫아도 세션이 일정시간 열려있을 수 있어요.
[방법1] 런타임 - 세션관리 - 다른 세션들 다 종료
[방법2] 로컬에서 사용하는 방법을 알려드릴게요!
노트북 다운로드
코랩: 파일 - 다운로드 - ipynb 다운로드
아나콘다 설치
https://www.anaconda.com/
- 아나콘다 설치 (본인 OS 확인)
- anaconda navigator 실행 - jupyter notebook 실행
- 다운 받은 노트북(ipynb) 열기설치가 한번 되고 나면 다음부터는 바로 실행만 하면 됨
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
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Data type에 따른 처리
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데이터 전처리 관련
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시험에서 문제 불러오기
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2번문제 출력값 질문
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pd.get_dummies()가 bool로 반환
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대응표본검정 레빈
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단일표본검정 문제 유형
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[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
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9회 작업형3 문제 1-1
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최종답안 계산 방식 질문
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시험 치기 전 급하게 질문 사항
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유형3
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작업형 2 연습문제 섹션 3
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11 기출문제 ipynb파일
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작업형 3 유형
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11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
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f1 score 질문
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10회 작업형 2 인코딩 질의
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53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.
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28:19 roc_auc이유
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수강연장문의
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전체적인 머신러닝 순서
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