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LSTM 예측에 관련되서 질문입니다.
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안녕하세요 예측에 관련되서 여쭤볼게 있어서 질문 드립니다.
LSTM훈련 후 Original Price와 Predicted Price의 그래프를 그리실 때 자세히 보시면 Predict price가 Original price의 데이터를 1스탭 뒤로 그려지는 것을 볼 수 있습니다.
그렇다면 이건 예측이 아니라 전 스탭에 있는 데이터를 어느정도 이동평균 또는 지수 이동평균과 같이 보정해서 쓴다고 보는게 맞지 않을까요?
이렇게 나오는 것보다 완전히 맞지 않더라도 1스탭 뒤로 예측되는 예측되는 것보다 어느정도 맞게 따라가는 방법은 없을까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. LSTM 모델에서 예측 값이 Original price를 1스탭 뒤로 그려지는 것을 보셨다고 하셨는데, 이는 LSTM 모델의 특징 중 하나로써 현재 스텝의 출력 값을 다음 스텝의 입력 값으로 사용하게 됩니다. 이렇게 되면 예측값이 현재 스텝을 기준으로 다음 스텝을 예측하게 됩니다.
따라서 이는 예측이 맞지 않는 것이 아니라 모델의 특성으로 이해하시면 됩니다. 또한, 이동평균 또는 지수 이동평균과 같이 보정하는 방법도 있지만, 이는 보편적인 방법은 아닙니다. 보통은 LSTM 모델 조정이나 하이퍼파라미터 조정 등을 통해 예측 정확도를 높이는 방법이 더 효과적입니다.
따라서 LSTM 모델의 예측값이 이전 값과 비교했을 때 어느 정도 유사하게 나타난다면 충분히 예측이 가능하다고 볼 수 있습니다. 답변이 도움이 되었길 바라며 이외에 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요. 감사합니다.