안녕하세요.강의 내용 중에 Alexnet을 앙상블 시킨 경우 성능이 더 향상이 된다고 하셨는데, 이때, 각각의 Alexnet이 모델 구조나, 최적화 알고리즘, 하이퍼 파라미터는 모두 동일한데, 초기 학습되는 가중치 값만 다르게 한 뒤 앙상블 방식을 적용한 것이 맞을까요?감사합니다.

안녕하세요~. 반갑습니다.말씀해주신대로Alexnet이 모델 구조나, 최적화 알고리즘, 하이퍼 파라미터는 모두 동일한데, 초기 학습되는 가중치 값만 다르게 한 뒤 앙상블 방식을 적용한 것이 맞습니다.좋은 하루되세요~.감사합니다.

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