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[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리

[2/2] K-means로 군집화(Clustering) 하고 bag of centroids를 생성하고 랜덤포레스트로 학습, 예측하기

강사님 질문이 있습니다!

168

라따뚜이

작성한 질문수 5

0

안녕하세요. 강사님이 올려주신 강의를 따라하며 텍스트 감성분석을 해보고 있는 학생입니다..

개인적으로 다른 사이트의 리뷰를 따로 정리해둔 데이터가 있는데 그 데이터를 test데이터 대신에 넣어서 실제로 활용해도 괜찮을까요? 제가 하고 싶은건 리뷰의 긍정 부정을 예측하는 것인데, 이것을 하기 위해 이 캐글의 튜토리얼을 적용해서 사용해도 결과가 나오는지가 궁금합니다.

그리고 튜토리얼1을 따라해보고 test데이터를 제가 가진 데이터로 바꿔서 해보았더니 결과가 생각보다 정확하게 나오지 않았는데, 정확도를 높이려면 어떤 튜토리얼이 더 좋은지 알고 싶습니다. 머신러닝을 처음 접하는 것이다 보니 질문이 구체적이지 못해서 죄송합니다.. 그리고 강의 감사합니다!

python NLP

답변 0

word2vec 질문

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%time clean_train_reviews = apply_by_multiprocessing(\ train['review'], review_to_words, workers=4)

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