강의 8:44초 질문 (Confirmed대신 Deaths변경)

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확진자를 사망자로 바꾸는 작업을 진행중인데 강의 8:44초 기준 최종코드에서 나머지는 다 같고 Confirmed를 Deaths로 바꾸어 주었습니다. 그런데 에러가 발생하고 에러내용은 다음과 같습니다. 에러를 풀기가 너무 어렵네요,, 도움 부탁드립니다.

KeyError: "['Deaths'] not in index"

"None of [Index(['Country/Region', 'Deaths'], dtype='object')] are in the [columns]"

-전체 코드-

import json

import pandas as pd

with open('csse_covid_19_daily_reports/country_convert.json', 'r', encoding='utf-8-sig') as json_file:

json_data = json.load(json_file)

def country_name_convert(row):

if row['Country_Region'] in json_data:

return json_data[row['Country_Region']]

return row['Country_Region']

def create_dateframe(filename):

PATH = "csse_covid_19_daily_reports/"

doc = pd.read_csv(PATH + filename, encoding='utf-8-sig') #csv 파일 읽기

try:

doc = doc[['Country_Region','Deaths']]

except:

doc = doc[['Country/Region', 'Deaths']]

doc.columns = ['Country_Region', 'Deaths']

doc = doc.dropna(subset=['Deaths']) # 3. 특정 컬럼에 없는 데이터 삭제하기

doc['Country_Region'] = doc.apply(country_name_convert, axis=1) # 4. 'Country_Region'의 국가명을 여러 파일에 일관되게 변경하기

doc = doc.astype({'Deaths': 'int64'}) # 5. 특정 컬럼의 데이터 타입 변경하기

doc = doc.groupby('Country_Region').sum() # 6. 특정 컬럼으로 중복된 데이터를 합치기

# 7. 파일명을 기반으로 날짜 문자열 변환하고, 'Confirmed' 컬럼명 변경하기

date_column = filename.split(".")[0].lstrip('0').replace('-', '/')

doc.columns = [date_column]

return doc

import os

def generate_dateframe_by_path(PATH):

file_list, csv_list = os.listdir(PATH), list()

first_doc = True

for file in file_list:

if file.split(".")[-1] == 'csv':

csv_list.append(file)

csv_list.sort()

for file in csv_list:

doc = create_dateframe(file)

if first_doc:

final_doc, first_doc = doc, False

else:

final_doc = pd.merge(final_doc, doc, how='outer', left_index=True, right_index=True)

final_doc = final_doc.fillna(0)

return final_doc