stemming 후 의 lemmatization
207
작성한 질문수 1
강의에서 Lemmatization은 명사/동사 인지에 따라 적합한 의미를 갖도록 한다고 되어있는데, stemming 한 후에 lemmatization해서 나온 결과와 stemming 하기 전의 lemmatization의 결과가 다릅니다! 개인적인 생각은 하기전에 해야되지 않나 생각이 들어서요
예를들어 예시에 나온 meeting(회의의 의미를 가진) 은 stemming을 하면 meet가 되가 되어 lemmatization에서 동사의 의미를 갖게 되지 않나 싶습니다. 이 부분이 좀 헷갈리네요
답변 0
word2vec 질문
0
312
1
질문 드립니다
0
335
1
%time clean_train_reviews = apply_by_multiprocessing(\ train['review'], review_to_words, workers=4)
0
337
2
한국어 텍스트 분석과 영어 텍스트 분석의 차이
0
565
1
코랩 실습 링크 파일 다시 올려주시면 안되나요?
0
478
1
강의 자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
362
1
data폴더안에 tsv파일이 없다고 나오는데 어떻게 해야하나요?
1
734
4
젠심
1
393
1
질문드립니다
1
242
1
질문드립ㄴ디ㅏ
1
415
3
질문드립니다
1
341
2
word2vec 실행 오류
1
394
1
gensim 4.0 버전 문제
1
2180
1
멀티 프로세싱 오류 질문입니다
1
1109
1
1-2 NLP 텍스트 데이터 처리 오류 관련 질문드립니다.
1
360
1
1강 질문드립니다.
1
242
1
질문드립니다.
1
436
2
질문드립니다.
1
221
1
id 말고 어떤 영화인지는 어떻게 알수있을까요?
1
283
1
[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리
1
486
1
has no attribute 'syn0'
2
330
1
영상 "섹션1. [2/4] NLP 텍스트 데이터 전처리" 부분에 대해 질문 있습니다!
1
319
5
wget 오류
1
790
1
html5lib 과 lxml 에서 모두 에러가 발생하고 있습니다.
1
536
1