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[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리

[2/4] NLP 텍스트 데이터 전처리

stemming 후 의 lemmatization

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억대 개발자

작성한 질문수 1

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강의에서 Lemmatization은 명사/동사 인지에 따라 적합한 의미를 갖도록 한다고 되어있는데, stemming 한 후에 lemmatization해서 나온 결과와 stemming 하기 전의 lemmatization의 결과가 다릅니다! 개인적인 생각은 하기전에 해야되지 않나 생각이 들어서요

예를들어 예시에 나온 meeting(회의의 의미를 가진) 은 stemming을 하면 meet가 되가 되어 lemmatization에서 동사의 의미를 갖게 되지 않나 싶습니다. 이 부분이 좀 헷갈리네요

python NLP

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