질문 드립니다!
163
작성한 질문수 8
강의에서 features에 512개의 Average Pooling 값이 들어간다고 말씀해 주셨는데 왜 이게 features의 차원이 512개인지 궁금합니다!
(Batch_Size, # of Filter, H, W) 이렇게 4차원의 데이터가 들어오는게 아닌가요??
답변 1
0
안녕하세요 :)
좋은 질문 감사합니다.
resnet18의 마지막 피쳐추출 부분의 레이어의 채널 수가 512개 이고 global average pooling을 하여 채널 당 각 하나 씩 값이 대응되어 512개가 됩니다!
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
118
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
117
2
논문 구현
0
209
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
185
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
227
1
AutoEncoder 차원 질문
1
260
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
227
1
7강 폴더 만들
0
268
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
462
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
220
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
974
1
early stopping 코드 문의
0
333
1
예측 그래프
0
364
1
데이터 불균형
1
368
1
8강 전이 학습 질문
0
409
2
data의 gpu처리 질문
0
248
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
297
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
257
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
232
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
950
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
285
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
970
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
594
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
488
1





