인프런 커뮤니티 질문&답변
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강의에서 features에 512개의 Average Pooling 값이 들어간다고 말씀해 주셨는데 왜 이게 features의 차원이 512개인지 궁금합니다!
(Batch_Size, # of Filter, H, W) 이렇게 4차원의 데이터가 들어오는게 아닌가요??
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요 :)
좋은 질문 감사합니다.
resnet18의 마지막 피쳐추출 부분의 레이어의 채널 수가 512개 이고 global average pooling을 하여 채널 당 각 하나 씩 값이 대응되어 512개가 됩니다!