inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

주가 예측 - 순환신경망(RNN)

data의 gpu처리 질문

해결된 질문

240

kokp

작성한 질문수 13

0

  1. cnn에서는 다음과 같이 dataloader로 부터 얻은 data를 gpu로 변경 했습니다.

    seq, target = data[0].to(device),data[1].to(device),

    하지만 RNN에서는 다음과 같이 cpu로 처리 합니다. 이유가 무엇 인가요??

     

    seq, target = data

 

python 머신러닝 딥러닝 인공신경망 pytorch

답변 1

0

딥러닝호형

안녕하세요!

특별한 이유는 없습니다.

GPU 사용하셔도 되요~

 

감사합니다.

수업자료 제공 부탁드립니다.

0

95

2

코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.

0

93

2

논문 구현

0

184

2

overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.

1

169

2

분류 성능이 잘 안 나오는 이유

0

217

1

AutoEncoder 차원 질문

1

250

2

사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문

1

218

1

7강 폴더 만들

0

259

1

4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준

0

447

1

regression 문제에 대한 결과 시각화

0

213

1

Loss function 관련하여 질문드립니다.

0

954

1

early stopping 코드 문의

0

325

1

예측 그래프

0

353

1

데이터 불균형

1

364

1

8강 전이 학습 질문

0

395

2

nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.

0

287

1

학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유

0

249

1

전처리 관련해서 질문 있습니다.

0

224

1

데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?

0

933

2

역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다

1

282

1

8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.

1

956

1

이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.

1

585

1

14강 데이터 불균형 RandomRotation

1

481

1

3장 데이터 불러오기에서 LinearTensor를 정의하는 이유가 궁금합니다.

1

324

1