inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

인공지능은 특징을 잘 추려내고 있을까? - t-SNE(t-Stochastic Neighbor Embedding)

질문 드립니다!

163

vecum0814

작성한 질문수 8

0

강의에서 features에 512개의 Average Pooling 값이 들어간다고 말씀해 주셨는데 왜 이게 features의 차원이 512개인지 궁금합니다!

 

(Batch_Size, # of Filter, H, W) 이렇게 4차원의 데이터가 들어오는게 아닌가요??

python 인공신경망 pytorch 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

딥러닝호형

안녕하세요 :)

좋은 질문 감사합니다.

resnet18의 마지막 피쳐추출 부분의 레이어의 채널 수가 512개 이고 global average pooling을 하여 채널 당 각 하나 씩 값이 대응되어 512개가 됩니다!

수업자료 제공 부탁드립니다.

0

118

2

코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.

0

117

2

논문 구현

0

209

2

overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.

1

185

2

분류 성능이 잘 안 나오는 이유

0

227

1

AutoEncoder 차원 질문

1

260

2

사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문

1

227

1

7강 폴더 만들

0

268

1

4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준

0

462

1

regression 문제에 대한 결과 시각화

0

220

1

Loss function 관련하여 질문드립니다.

0

974

1

early stopping 코드 문의

0

333

1

예측 그래프

0

364

1

데이터 불균형

1

368

1

8강 전이 학습 질문

0

409

2

data의 gpu처리 질문

0

248

1

nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.

0

297

1

학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유

0

257

1

전처리 관련해서 질문 있습니다.

0

232

1

데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?

0

950

2

역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다

1

285

1

8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.

1

970

1

이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.

1

594

1

14강 데이터 불균형 RandomRotation

1

488

1