전처리 관련 질문

Question

강사님 안녕하세요, 이미 작성된 질문글을 보고도 잘 이해가 안되서 이렇게 다시 질문 드리게 되었습니다! " 데이터가 전처리 z=(x-m)/sigma를 통해 이미 normalize된 상태입니다. 따라서 원본 이미지로 복구하기 위해 역산 x=sigma*z+m을 이용한 것입니다. " 이전 질문글에서 위와 같은 답변을 주셨는데요, data[0][0]에 입력으로 들어온 이미지의 픽셀값이 들어있다고 할 때, 이를 원본 이미지로 복원시켜주기 위해 위의 공식을 적용할 경우, sigma = 0.5 그리고 mean = 0.5여야만 공식이 성립하게 됩니다. 해당 dataset을 정규화 하는 과정이 코드에서 Transform의 .toTensor()밖에 보이지 않는데 해당 함수가 값의 범위를 [0, 1]로 다시 바꿔준다는 부분은 알고 있습니다. 혹시 toTensor()함수에서 이미지 전처리를 진행할 때 평균 = 0.5, 표준편차 = 0.5 인 상태에서 픽셀값을 [0, 1] 사이즈로 정규화 시켜주는 건가요? 미리 감사합니다!

딥러닝호형 · Answer

안녕하세요. 예전에 업데이트 하면서 전처리에서 정규화 과정이 누락된 것 같네요. 전처리에 아래 정규화를 적용한 데이터를 기준으로 진행한 것이기 때문에 말씀하신 부분이 맞습니다! transforms.Normalize(( 0.5 , 0.5 , 0.5 ), ( 0.5 , 0.5 , 0.5 )) 감사합니다.