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잠재변수 선정과 관련하여 질문있습니다.
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예시에서는 잠재변수를 128개로 잡으셨는데
GAN을 사용하면서 잠재변수 개수를 선정하기 위한 고려사항이 특별히 있을까요??
또한 잠재변수를 많이 설정할수록 Generator가 더 뛰어난 결과물을 만들어 낼 수 있는 것인가요??
퀴즈
오토인코더의 주된 목표는 무엇일까요?
입력 데이터를 여러 카테고리로 분류한다.
새롭고 독창적인 이미지를 생성한다.
압축된 표현을 이용해 입력 데이터를 재구성한다.
실제 데이터와 가짜 데이터를 구별한다.
답변 1
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요.
좋은 질문 감사합니다 :)
결론부터 말씀드리면 기준이 없습니다. 실제 잠재변수를 포함한 신경망 구축은 경험에 의한 것이 많습니다. (선행 연구, SOTA, 다양한 구조 실험 등)
잠재 변수의 차원은 작은 것 보다는 적당히 크면 더 좋은 성능을 기대할 수 있습니다. 하지만 데이터나 모델 구조, 학습 방법 등이 성능에 더 큰 영향력을 미치기 때문에 무조건 클수록 좋다고는 일반화 할 수 없습니다!