잠재변수 선정과 관련하여 질문있습니다.
264
작성한 질문수 63
예시에서는 잠재변수를 128개로 잡으셨는데
GAN을 사용하면서 잠재변수 개수를 선정하기 위한 고려사항이 특별히 있을까요??
또한 잠재변수를 많이 설정할수록 Generator가 더 뛰어난 결과물을 만들어 낼 수 있는 것인가요??
답변 1
0
안녕하세요.
좋은 질문 감사합니다 :)
결론부터 말씀드리면 기준이 없습니다. 실제 잠재변수를 포함한 신경망 구축은 경험에 의한 것이 많습니다. (선행 연구, SOTA, 다양한 구조 실험 등)
잠재 변수의 차원은 작은 것 보다는 적당히 크면 더 좋은 성능을 기대할 수 있습니다. 하지만 데이터나 모델 구조, 학습 방법 등이 성능에 더 큰 영향력을 미치기 때문에 무조건 클수록 좋다고는 일반화 할 수 없습니다!
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
118
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
117
2
논문 구현
0
209
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
185
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
227
1
AutoEncoder 차원 질문
1
260
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
227
1
7강 폴더 만들
0
268
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
462
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
220
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
974
1
early stopping 코드 문의
0
333
1
예측 그래프
0
364
1
데이터 불균형
1
368
1
8강 전이 학습 질문
0
409
2
data의 gpu처리 질문
0
248
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
297
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
257
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
232
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
950
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
285
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
970
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
594
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
488
1