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Normalization? 관련 질문 드립니다.
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안녕하세요 강사님. 강의 잘 듣고 있습니다.
cam 함수에서 " 원본 이미지의 데이터가 0~255로 이루어져 있어서 255를 곱한다고 하셨는데, 이 부분이 이해가 안 갑니다.
각 픽셀 값이 0~255로 이루어져있는 것은 알고 있는데 여기서 ((data[0][0] / 2 + 0.5) * 255)가 이해가 안 갑니다.
예를 들어 원본 이미지의 한 픽셀값이 200이라고 가정해봤을 때, (200 / 2 + 0.5) * 255 = 25,627.5가 나오는 데,,,,,
강사님의 설명을 부탁드립니다!!!!
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요.
데이터가 전처리 z=(x-m)/sigma를 통해 이미 normalize된 상태입니다.
따라서 원본 이미지로 복구하기 위해 역산 x=sigma*z+m을 이용한 것입니다.
그런데 복구 된 x는 0과 1사이의 값으로 나타납니다.
따라서 0과 255사이의 값으로 만들어 주기 위해 마지막에 255를 곱해주는 것입니다!
감사합니다.
친절하고 자세한 설명 감사드립니다!