inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

k-평균

군집화 전 시각화

221

soxxun

작성한 질문수 12

0

말 그대로 과일 이미지 데이터를 KMeans로 군집화 하기 전에 데이터가 어떤 식으로 분포되어 있는지 산점도를 보고 싶은데, 

이때 코드는 어떻게 구현해야 할까요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝

답변 1

0

박해선

안녕하세요. 박해선입니다. 

산점도는 2개 혹은 3개의 특성을 사용해서 그릴 수 있습니다. 과일 이미지는 특성이 많기 때문에 우선 특성 개수를 축소한 다음 산점도를 그려 볼 수 있습니다. 예를 들어 PCA, TSNE 같은 차원 축소 기법을 사용하면 좋습니다.

감사합니다!

numpy의 shape

0

617

1

tfjs-node 안깔려서

0

1129

1

강의자료 요청드립니다!

0

551

1

하이퍼 파라미터 튜닝 범위

0

623

1

딥러닝 코드에 Batch Normalization 적용해보기 질문입니다

0

594

1

k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

0

547

1

imdb

0

341

3

합성곱 층 구성

0

276

1

에포크값

0

223

1

심층 신경망 옵티마이저

0

308

1

KMeans

0

287

1

평균과 가까운 사진 고르기

0

264

1

분류 vs 회귀

0

189

1

경사하강법

0

229

1

로지스틱 회귀 (다중 분류)

0

456

3

polynomialFeatures 질문

0

193

1

그래프 그릴 때 선

0

224

1

질문이 있습니다!

0

202

1

features

0

152

1

딥러닝 공부

0

254

1

특성공학과 규제 강의 중 질문

0

316

1

로지스틱의 매개변수에 대해 질문이 있습니다.

0

335

1

사이킷런 input 2차원배열 관련 질문

0

659

1

프로그램 소스코드

0

385

1