인프런 커뮤니티 질문&답변

409p)

 

model = model_fn(keras.layers.Dropout(0.3))

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', 

              metrics=['accuracy'])

checkpoint_cb = keras.callbacks.ModelCheckpoint('best-model.h5')

early_stopping_cb = keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2, restore_best_weights=True)

history= model.fit(train_scaled, train_target, epochs=20, verbose=0,

                  validation_data=(val_scaled, val_target),

                  callbacks=[checkpoint_cb, early_stopping_cb])

 

콜백에서 최적의 에포크값이 11인 것을 찾았으면,

이 값(epochs=11)을 가지고 다시 모델을 훈련했을 때 성능이 또 달라질 수도 있나요?