인프런 커뮤니티 질문&답변
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수업 잘 듣고 있습니다, 선생님.
다른 예제들을 풀다보면
wine[['alcohol', 'sugar', 'pH']].to_numpy()
처럼 feature가 3개인 경우는 크게 문제가 되지 않는데
feature가 10개가 넘어가는 경우에는 위 코드처럼
일일이 치는데 제한이 됩니다.
혹시 일일이 치지 않고 csv파일에서 features를 바로 input으로
넣는 코드가 있나요?
퀴즈
결정 트리가 데이터를 분류하거나 예측할 때 사용하는 기본적인 방법은 무엇일까요?
데이터 포인트 간의 거리를 계산합니다.
특정 기준에 따라 데이터를 분할하는 규칙을 찾습니다.
선형 방정식을 사용하여 결과를 예측합니다.
신경망의 활성화 함수를 통과시킵니다.
답변 1
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박해선
지식공유자
댓글로 모두 설명드리기는 어렵지만 판다스 데이터프레임의 인덱싱과 슬라이싱에는 여러가지 방법이 있습니다. 다음 주소를 참고하세요(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html). 한가지 예를 들면 'target' 열을 제외한 모든 열을 넘파이로 만들고 싶다면 df.loc[:, df.columns != 'target']와 같이 쓸 수 있습니다. 데이터프레임의 전체 열을 넘파이 배열로 만들고 싶다면 df.to_numpy()와 같이 씁니다. 최신 사이킷런 라이브러리는 판다스 데이터프레임을 그대로 입력으로 받을 수 있습니다. 감사합니다.
작년 강의인데도 칼답.. 정말 감사합니다