torchvision 전처리 관련 질문있습니다.
183
작성한 질문수 63
torchvision 전처리 예시에서 넘파이 배열에 tr.Compose로 tr.ToPILImage 적용 후 tr.ToTensor를 적용해주는데, 그렇다면
inputs = torch.FloatTensor(inputs)
inputs = inputs.permute(2,0,1)
답변 1
1
안녕하세요.
좋은 질문 감사합니다.
해당 경우에는 PILImage인 경우에만 가능한 전처리를 사용하기 위해 텐서를 PILImage로 강제로 바꿔 준 예시입니다. 또한 tr.ToPILImage가 텐서 아니면 넘파이 배열만 받기 때문에 텐서로 시작하여 텐서 -> PIL -> 다시 텐서의 데이터 흐름을 보여드린 것입니다! 즉, 하나의 예시라고 보시면 되고 나중에 실제 데이터 다루실 때 주어진 데이터 형태에 맞게 플로우를 만들어 주시면 됩니다 :)
열공하세요!
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
137
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
133
2
논문 구현
0
222
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
196
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
238
1
AutoEncoder 차원 질문
1
277
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
237
1
7강 폴더 만들
0
281
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
477
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
236
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
986
1
early stopping 코드 문의
0
343
1
예측 그래프
0
379
1
데이터 불균형
1
378
1
8강 전이 학습 질문
0
419
2
data의 gpu처리 질문
0
261
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
309
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
269
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
244
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
969
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
291
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
976
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
600
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
492
1